본 연구에서는 현재 국토교통부 제시 기존 설계용 온습도 외기조건은 최근 기상데이터가 반영되지 않았기 때문에 최근 기상데이터를 반영한 건물 냉난방 부하 설계용 온습도 외기조건 정립에 관한 연구를 진행하였다. 기상청 기상자료 개방포털사이트를 통하여 최근 기상데이터를 포함한 34년(1982∼2015년)간의 데이터를 취득하였으며 ASHRAE에서 가장 먼저 냉난방 부하 설계용 외기조건에 대한 개념을 정립하였기에 1997년 이후 ASHRAE Bin 방법에 따라서 설계용 온습도 조건을 산출하였다. 취득한 기상데이터로 34년간에 대한 냉난방 설계용 온습도 조건과 현재 국토교통부 기준과 비교하였고, 설계용 냉방 온도조건에서 최대 0.8℃차이로 국토교통부 기준온도가 낮았으며 평균 0.3℃ 낮았다. 설계용 난방 온도조건에서는 산출한 온도조건이 최대 2.1℃ 높았고 평균 1.5℃가 높았다. 기간별로 데이터를 달리하여 최소 유효산정기간인 8개년씩으로 설계용 온도조건을 산정하였고, 가장 최근 데이터인 2008∼2015년 데이터로 설계용 온도조건을 구하여 국토교통부 제시 온도조건과 비교하였을 때, 냉방에서는 최대 0.97℃ 낮았고 평균 0.30℃ 낮은 차이를 보였다. 난방에서는 최대 1.94℃높았고 평균 1.32℃ 높은 온도 차이를 나타냈다. 최근 기상데이터 포함여부에 따라 설계용 온도 조건에서 온도 차이가 남을 알 수 있다. 기간별로 데이터를 달리하여 동시발생습구온도와 동시발생절대습도를 다시 습구온도로 환산한 값과 비교하였을 때, 2001∼2008년 기간에서 가장 큰 평균 차이로 99.0% 난방에서 0.20℃, 1.0% 냉방에서 0.15℃ 차이가 난다. 제주 지역에서 2008∼2015년 데이터로 난방 설계용 동시발생습구온도와 동시발생절대습도 값을 산출하였을 때, 위험률을 99.6%와 99.0%로 달리하여 산정하여도 값이 같았다. 그러나 난방 동시발생절대습도 값을 환산한 습구온도 값은 99.6%일 때와 99.0%일 때의 값이 다르게 산출됨에 따라 동시발생절대습도 값으로 산정 후에 습구온도나 ...
본 연구에서는 현재 국토교통부 제시 기존 설계용 온습도 외기조건은 최근 기상데이터가 반영되지 않았기 때문에 최근 기상데이터를 반영한 건물 냉난방 부하 설계용 온습도 외기조건 정립에 관한 연구를 진행하였다. 기상청 기상자료 개방포털사이트를 통하여 최근 기상데이터를 포함한 34년(1982∼2015년)간의 데이터를 취득하였으며 ASHRAE에서 가장 먼저 냉난방 부하 설계용 외기조건에 대한 개념을 정립하였기에 1997년 이후 ASHRAE Bin 방법에 따라서 설계용 온습도 조건을 산출하였다. 취득한 기상데이터로 34년간에 대한 냉난방 설계용 온습도 조건과 현재 국토교통부 기준과 비교하였고, 설계용 냉방 온도조건에서 최대 0.8℃차이로 국토교통부 기준온도가 낮았으며 평균 0.3℃ 낮았다. 설계용 난방 온도조건에서는 산출한 온도조건이 최대 2.1℃ 높았고 평균 1.5℃가 높았다. 기간별로 데이터를 달리하여 최소 유효산정기간인 8개년씩으로 설계용 온도조건을 산정하였고, 가장 최근 데이터인 2008∼2015년 데이터로 설계용 온도조건을 구하여 국토교통부 제시 온도조건과 비교하였을 때, 냉방에서는 최대 0.97℃ 낮았고 평균 0.30℃ 낮은 차이를 보였다. 난방에서는 최대 1.94℃높았고 평균 1.32℃ 높은 온도 차이를 나타냈다. 최근 기상데이터 포함여부에 따라 설계용 온도 조건에서 온도 차이가 남을 알 수 있다. 기간별로 데이터를 달리하여 동시발생습구온도와 동시발생절대습도를 다시 습구온도로 환산한 값과 비교하였을 때, 2001∼2008년 기간에서 가장 큰 평균 차이로 99.0% 난방에서 0.20℃, 1.0% 냉방에서 0.15℃ 차이가 난다. 제주 지역에서 2008∼2015년 데이터로 난방 설계용 동시발생습구온도와 동시발생절대습도 값을 산출하였을 때, 위험률을 99.6%와 99.0%로 달리하여 산정하여도 값이 같았다. 그러나 난방 동시발생절대습도 값을 환산한 습구온도 값은 99.6%일 때와 99.0%일 때의 값이 다르게 산출됨에 따라 동시발생절대습도 값으로 산정 후에 습구온도나 상대습도로 바꿀 것을 제시한다. 본 연구에서는 최근 기상데이터를 포함하여 냉난방 설계용 온습도 외기조건을 산출하여 정립하고자 하였다. ASHRAE Bin 방법으로 전 1년 기간에 대하여 설계용 온습도 조건을 산출하였으며, 데이터 기간 1982년에서 2015년의 34년간의 데이터로 Bin 간격 0.5℃로 설계용 건구온도 조건을 산정하였다. 설계용 습도조건은 건구온도 Bin 간격 1.0℃로 산정한 설계용 건구온도에 대한 변수로서의 동시발생절대습도를 구한 뒤 습구온도와 상대습도로 환산한 값으로 산출하였고 다음 표와 같이 설계용 온습도 외기조건을 제시한다.
본 연구에서는 현재 국토교통부 제시 기존 설계용 온습도 외기조건은 최근 기상데이터가 반영되지 않았기 때문에 최근 기상데이터를 반영한 건물 냉난방 부하 설계용 온습도 외기조건 정립에 관한 연구를 진행하였다. 기상청 기상자료 개방포털사이트를 통하여 최근 기상데이터를 포함한 34년(1982∼2015년)간의 데이터를 취득하였으며 ASHRAE에서 가장 먼저 냉난방 부하 설계용 외기조건에 대한 개념을 정립하였기에 1997년 이후 ASHRAE Bin 방법에 따라서 설계용 온습도 조건을 산출하였다. 취득한 기상데이터로 34년간에 대한 냉난방 설계용 온습도 조건과 현재 국토교통부 기준과 비교하였고, 설계용 냉방 온도조건에서 최대 0.8℃차이로 국토교통부 기준온도가 낮았으며 평균 0.3℃ 낮았다. 설계용 난방 온도조건에서는 산출한 온도조건이 최대 2.1℃ 높았고 평균 1.5℃가 높았다. 기간별로 데이터를 달리하여 최소 유효산정기간인 8개년씩으로 설계용 온도조건을 산정하였고, 가장 최근 데이터인 2008∼2015년 데이터로 설계용 온도조건을 구하여 국토교통부 제시 온도조건과 비교하였을 때, 냉방에서는 최대 0.97℃ 낮았고 평균 0.30℃ 낮은 차이를 보였다. 난방에서는 최대 1.94℃높았고 평균 1.32℃ 높은 온도 차이를 나타냈다. 최근 기상데이터 포함여부에 따라 설계용 온도 조건에서 온도 차이가 남을 알 수 있다. 기간별로 데이터를 달리하여 동시발생습구온도와 동시발생절대습도를 다시 습구온도로 환산한 값과 비교하였을 때, 2001∼2008년 기간에서 가장 큰 평균 차이로 99.0% 난방에서 0.20℃, 1.0% 냉방에서 0.15℃ 차이가 난다. 제주 지역에서 2008∼2015년 데이터로 난방 설계용 동시발생습구온도와 동시발생절대습도 값을 산출하였을 때, 위험률을 99.6%와 99.0%로 달리하여 산정하여도 값이 같았다. 그러나 난방 동시발생절대습도 값을 환산한 습구온도 값은 99.6%일 때와 99.0%일 때의 값이 다르게 산출됨에 따라 동시발생절대습도 값으로 산정 후에 습구온도나 상대습도로 바꿀 것을 제시한다. 본 연구에서는 최근 기상데이터를 포함하여 냉난방 설계용 온습도 외기조건을 산출하여 정립하고자 하였다. ASHRAE Bin 방법으로 전 1년 기간에 대하여 설계용 온습도 조건을 산출하였으며, 데이터 기간 1982년에서 2015년의 34년간의 데이터로 Bin 간격 0.5℃로 설계용 건구온도 조건을 산정하였다. 설계용 습도조건은 건구온도 Bin 간격 1.0℃로 산정한 설계용 건구온도에 대한 변수로서의 동시발생절대습도를 구한 뒤 습구온도와 상대습도로 환산한 값으로 산출하였고 다음 표와 같이 설계용 온습도 외기조건을 제시한다.
The study is done to establish updated outdoor temperature and humidity conditions for heating and cooling load reflecting the recent weather data as current conditions which proposed by Ministry of Land, Infrastructure and Transport(MOLIT) are not made of recent weather data. Through the open porta...
The study is done to establish updated outdoor temperature and humidity conditions for heating and cooling load reflecting the recent weather data as current conditions which proposed by Ministry of Land, Infrastructure and Transport(MOLIT) are not made of recent weather data. Through the open portal site of Korea Meteorological Administration, weather data of 34 years (1982∼2015) were acquired. The outdoor weather conditions were calculated using ASHRAE Bin method suggested after 1997, since ASHRAE is the first which designed the concept of outdoor temperature and humidity conditions for cooling and heating load. With the 34 years-obtained weather data, the outdoor temperature and humidity conditions for heating and cooling were calculated and compared with the current MOLIT standards. The maximum cooling temperature difference was 0.8℃, and the average difference was 0.3℃, for that reason, MOLIT standard was lower. For heating, the maximum temperature difference was 2.1℃, and the average difference was 1.5℃, accordingly the calculated conditions with 34 years data were higher. The design temperature condition was calculated for 8 years by different data period. The design temperature condition obtained from the latest data of 2008 to 2015 was compared with the current MOLIT conditions. The maximum temperature difference for cooling was 0.97℃ and average was 0.30℃, as so the MOLIT standard was lower. The maximum difference for heating was 1.94℃ and average was 1.32℃, as so the calculated conditions with the latest data of 2008 to 2015 was higher. Depending on weather data used, it could be known that there is a change in outdoor conditions. The mean coincident wet bulb temperature and wet bulb temperature calculated from the mean coincident absolute humidity were calculated for 8 years by different data period for the design humidity condition. The maximum average 99.0% heating and 1.0% cooling design condition differences were 0.20℃ and 0.15℃, respectively, in the period of 2001∼2008. Both the mean coincident wet bulb temperature and mean coincident absolute humidity in Jeju area from the data of 2008 to 2015 showed the same values for each 99.6% and 99.0% heating design conditions. However, when the mean coincident absolute humidity is converted to humidity conditions, the wet bulb temperature or the relative humidity showed the value of 99.6% and 99.0% differently. So, this study suggested to calculate the mean coincident absolute humidity first before appointing the wet bulb temperature and relative humidity. In this study, the outdoor temperature and humidity conditions for the heating and cooling design including the recent weather data were calculated and updated. The ASHRAE Bin method for the entire 1 year period was used to calculate the outdoor temperature and humidity design conditions, and the dry-bulb temperature design conditions were calculated of the 34 years-obtained data from 1982 to 2015 by the dry bulb temperature Bin interval 0.5℃. The humidity design conditions were calculated from the mean coincident absolute humidity which is a parameter for design temperature conditions and calculated by using Bin interval 1.0℃. The mean coincident absolute humidity were calculated and converted into the wet bulb temperature and relative humidity. The outdoor temperature and humidity design conditions were presented as shown in the table below.
The study is done to establish updated outdoor temperature and humidity conditions for heating and cooling load reflecting the recent weather data as current conditions which proposed by Ministry of Land, Infrastructure and Transport(MOLIT) are not made of recent weather data. Through the open portal site of Korea Meteorological Administration, weather data of 34 years (1982∼2015) were acquired. The outdoor weather conditions were calculated using ASHRAE Bin method suggested after 1997, since ASHRAE is the first which designed the concept of outdoor temperature and humidity conditions for cooling and heating load. With the 34 years-obtained weather data, the outdoor temperature and humidity conditions for heating and cooling were calculated and compared with the current MOLIT standards. The maximum cooling temperature difference was 0.8℃, and the average difference was 0.3℃, for that reason, MOLIT standard was lower. For heating, the maximum temperature difference was 2.1℃, and the average difference was 1.5℃, accordingly the calculated conditions with 34 years data were higher. The design temperature condition was calculated for 8 years by different data period. The design temperature condition obtained from the latest data of 2008 to 2015 was compared with the current MOLIT conditions. The maximum temperature difference for cooling was 0.97℃ and average was 0.30℃, as so the MOLIT standard was lower. The maximum difference for heating was 1.94℃ and average was 1.32℃, as so the calculated conditions with the latest data of 2008 to 2015 was higher. Depending on weather data used, it could be known that there is a change in outdoor conditions. The mean coincident wet bulb temperature and wet bulb temperature calculated from the mean coincident absolute humidity were calculated for 8 years by different data period for the design humidity condition. The maximum average 99.0% heating and 1.0% cooling design condition differences were 0.20℃ and 0.15℃, respectively, in the period of 2001∼2008. Both the mean coincident wet bulb temperature and mean coincident absolute humidity in Jeju area from the data of 2008 to 2015 showed the same values for each 99.6% and 99.0% heating design conditions. However, when the mean coincident absolute humidity is converted to humidity conditions, the wet bulb temperature or the relative humidity showed the value of 99.6% and 99.0% differently. So, this study suggested to calculate the mean coincident absolute humidity first before appointing the wet bulb temperature and relative humidity. In this study, the outdoor temperature and humidity conditions for the heating and cooling design including the recent weather data were calculated and updated. The ASHRAE Bin method for the entire 1 year period was used to calculate the outdoor temperature and humidity design conditions, and the dry-bulb temperature design conditions were calculated of the 34 years-obtained data from 1982 to 2015 by the dry bulb temperature Bin interval 0.5℃. The humidity design conditions were calculated from the mean coincident absolute humidity which is a parameter for design temperature conditions and calculated by using Bin interval 1.0℃. The mean coincident absolute humidity were calculated and converted into the wet bulb temperature and relative humidity. The outdoor temperature and humidity design conditions were presented as shown in the table below.
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