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현재 지능형 섬유(smart fiber)라고 하여 외부환경에 대응하여 체온조절을 할 수 있는 기술 연구개발이 활발히 이루어지고 있습니다. 그래서 우리는 소비자요구를 기반으로 신물질을 개발하여 냉온감 동시 구현 가능한 소재에 대해 연구를 했습니다. 기능성 섬유를 만들기 위해 고분자 합성이 가능하고 신축성이 좋은 폴리우레탄으로 섬유를 설정하였습니다. 여기에 외부환경에 반응을 할 수 있는 ...

현재 지능형 섬유(smart fiber)라고 하여 외부환경에 대응하여 체온조절을 할 수 있는 기술 연구개발이 활발히 이루어지고 있습니다. 그래서 우리는 소비자요구를 기반으로 신물질을 개발하여 냉온감 동시 구현 가능한 소재에 대해 연구를 했습니다. 기능성 섬유를 만들기 위해 고분자 합성이 가능하고 신축성이 좋은 폴리우레탄으로 섬유를 설정하였습니다. 여기에 외부환경에 반응을 할 수 있는 형상기억고분자 특성을 이용을 하고, 여러 요소 중에 체온과 가장 밀접한 온도를 선택을 했습니다. 폴리에틸렌글리콜 (Polyethylene glycol, PEG)은 분자량별로 용융 결정화 온도구간이 다른데 PEG 종류를 변화시켜 원하는 온도구간을 찾을 수 있었습니다. 따라서 섬유의 물성을 가지게 하는 polyhedral oligomeric silesquioxane(POSS)를 중심에 두고 가지에 단계별로 우레탄결합과 PEG 결합을 합성하여 가지부분에 외부온도에 변화에 민감하게 변화하는 고분자로 설계를 했습니다. 결국 우리는 POSS-PEG 기반 가교형태의 온도감응형 형상기억고분자를 합성하고 FT-IR과 H-NMR로 결합 여부 및 물성을 확인하였습니다. 합성된 형상기억고분자를 섬유형태로 뽑아내고 온도에 반응을 하는지 테스트를 했습니다.

Abstract ▼ AI-Helper

In recent years, smart fibers that can response to external environment temperature are doing actively research. Shape memory polymers (SMPs) that can sensitively response to external environment stimulus such as temperature have been highlighted mainly for carrier materials in biomedical applicatio...

In recent years, smart fibers that can response to external environment temperature are doing actively research. Shape memory polymers (SMPs) that can sensitively response to external environment stimulus such as temperature have been highlighted mainly for carrier materials in biomedical applications of drug delivery. In this study, we focus on extending the applications of SMPs to smart fibers which can expand or contract depending on surrounding temperature variation. We synthesize temperature-sensitive SMPs based on diisocyanate(DI) and low molecular weight polyethylene glycols(PEGs) to make intelligent fiber. Resulting DI-PEGs show sharp melting transitions because of well-defined molecular structures by combination between DI and PEGs with low polydispersity index. We characterize the successful synthesis of SMPs by FT-IR and H-NMR analysis and further analyze mechanical properties of SMPs by DMA. Finally, we confirm shape memory properties around transition temperature.

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