최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
추천 시스템을 구현하기 위해서 가장 널리 활용되고 있는 기법 중의 하나인 협업 필터링은 유사한 선호도를 가진 사용자가 다른 유사 사용자가 선호하는 상품을 추천해 줄 수 있다는 개념에 기반을 두고 있다.
신용카드 사용자의 행태 분석결과 대부분의 사용자는 반복적인 구매가 발생하지 않는 3개 이하의 신용카드를 보유하고 있음을 알 수 있다. 이러한 신용카드 사용자의 행태는 데이터의 희박성에 가장 심각한 영향을 미치는 요소들 중의 하나이다. 데이터 희박성에 의해서 발생한 ‘콜드 스타트’ 문제는 추천 시스템이 개인 신용카드 추천 과정에서 적합한 추천을 못하게 한다. 본 연구는 ...
저자 | 이원철 |
---|---|
학위수여기관 | 경일대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내박사 |
학과 | 경영학과 |
지도교수 | 정석봉 |
발행연도 | 2017 |
키워드 | 추천시스템 협업 필터링 다중 프로파일 신용카드 콜드 스타트 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14737457&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.