근력, 가동범위, 그리고 심리적인 요소와 같은 여러 가지 요소들은 물리적 만성 허리통증과 연관되어 있다. 이전 연구에서, 만성 허리통증의 영향요인에 대한 발견들은 일치하지 않고 결론이 나지 않았는데 이는 만성 허리통증 대상자들이 이질적인 집단이기 때문이다. 만성 허리통증 대상자들을 만성 허리통증 분류 시스템에 따라서 세부그룹화 하는 것은 연구결과를 명확하게 할 것이다. 허리 굽힘 방향에서 만성적으로 허리통증을 호소하는 대상자를 굽힘 패턴이라고 하고, 이는 임상에서 흔하다. 그러므로 이 연구의 목적은 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자들의 기능장애들(통증 정도, 허리 장애 정도, 건강 상태의 질)에 미치는 영향요인을 결정하는 것 이다. 이 연구는 13개 변수를 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자 108명을 대상으로 측정하였다: 1) ...
근력, 가동범위, 그리고 심리적인 요소와 같은 여러 가지 요소들은 물리적 만성 허리통증과 연관되어 있다. 이전 연구에서, 만성 허리통증의 영향요인에 대한 발견들은 일치하지 않고 결론이 나지 않았는데 이는 만성 허리통증 대상자들이 이질적인 집단이기 때문이다. 만성 허리통증 대상자들을 만성 허리통증 분류 시스템에 따라서 세부그룹화 하는 것은 연구결과를 명확하게 할 것이다. 허리 굽힘 방향에서 만성적으로 허리통증을 호소하는 대상자를 굽힘 패턴이라고 하고, 이는 임상에서 흔하다. 그러므로 이 연구의 목적은 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자들의 기능장애들(통증 정도, 허리 장애 정도, 건강 상태의 질)에 미치는 영향요인을 결정하는 것 이다. 이 연구는 13개 변수를 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자 108명을 대상으로 측정하였다: 1) 시각 통증 척도, 2) Oswestry 장애 척도, 3) Short Form 36, 4) Beck 우울 척도, 5) 고관절 안쪽 돌림 가동범위, 6) 고관절 굽힘 가동범위, 7) 무릎 폄 가동범위, 8) 발등 굽힌 채로 무릎 폄 가동범위, 9) 몸통 굽힘 비율, 10) 무릎 폄 근력, 11) 고관절 폄 근력, 12) 고관절 굽힘 근력, 13) 허리골반부 안정성 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자의 통증 척도 종속변수에 대한 영향요인 모델에는 무릎 폄, Beck 우울 척도가 포함되었고, 다중 회귀분석의 단계 선택 방법을 통해 8.1%의 설명력을 보였다 (p < 0.05); 장애 정도 종속변수에 대한 영향요인 모델에는 Beck 우울증 척도, 나이, 그리고 고관절 굽힘 근력이 포함되었고, 다중 회귀분석의 단계 선택 방법을 통해 21.2%의 설명력을 보였다 (p < 0.05); 건강 상태 질 종속변수에 대한 영향요인 모델에는 Beck 우울증 척도, 성별, 발등굽힌 채로 무릎폄 가동범위, 그리고 나이가 포함되었고, 다중 회귀분석의 단계 선택 방법을 통해 38.8%의 설명력을 보였다 (p < 0.05). 본 연구는 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자들의 적절한 예측, 예방 그리고 치료를 결정할 때, 무릎폄 가동범위, Beck 우울 척도, 나이, 고관절 굽힘 근력, 발등 굽힌 채로 무릎폄 가동범위, 그리고 성별을 고려하는 것을 제안한다.
근력, 가동범위, 그리고 심리적인 요소와 같은 여러 가지 요소들은 물리적 만성 허리통증과 연관되어 있다. 이전 연구에서, 만성 허리통증의 영향요인에 대한 발견들은 일치하지 않고 결론이 나지 않았는데 이는 만성 허리통증 대상자들이 이질적인 집단이기 때문이다. 만성 허리통증 대상자들을 만성 허리통증 분류 시스템에 따라서 세부그룹화 하는 것은 연구결과를 명확하게 할 것이다. 허리 굽힘 방향에서 만성적으로 허리통증을 호소하는 대상자를 굽힘 패턴이라고 하고, 이는 임상에서 흔하다. 그러므로 이 연구의 목적은 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자들의 기능장애들(통증 정도, 허리 장애 정도, 건강 상태의 질)에 미치는 영향요인을 결정하는 것 이다. 이 연구는 13개 변수를 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자 108명을 대상으로 측정하였다: 1) 시각 통증 척도, 2) Oswestry 장애 척도, 3) Short Form 36, 4) Beck 우울 척도, 5) 고관절 안쪽 돌림 가동범위, 6) 고관절 굽힘 가동범위, 7) 무릎 폄 가동범위, 8) 발등 굽힌 채로 무릎 폄 가동범위, 9) 몸통 굽힘 비율, 10) 무릎 폄 근력, 11) 고관절 폄 근력, 12) 고관절 굽힘 근력, 13) 허리골반부 안정성 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자의 통증 척도 종속변수에 대한 영향요인 모델에는 무릎 폄, Beck 우울 척도가 포함되었고, 다중 회귀분석의 단계 선택 방법을 통해 8.1%의 설명력을 보였다 (p < 0.05); 장애 정도 종속변수에 대한 영향요인 모델에는 Beck 우울증 척도, 나이, 그리고 고관절 굽힘 근력이 포함되었고, 다중 회귀분석의 단계 선택 방법을 통해 21.2%의 설명력을 보였다 (p < 0.05); 건강 상태 질 종속변수에 대한 영향요인 모델에는 Beck 우울증 척도, 성별, 발등굽힌 채로 무릎폄 가동범위, 그리고 나이가 포함되었고, 다중 회귀분석의 단계 선택 방법을 통해 38.8%의 설명력을 보였다 (p < 0.05). 본 연구는 굽힘 패턴을 가진 물리적 만성 허리통증 대상자들의 적절한 예측, 예방 그리고 치료를 결정할 때, 무릎폄 가동범위, Beck 우울 척도, 나이, 고관절 굽힘 근력, 발등 굽힌 채로 무릎폄 가동범위, 그리고 성별을 고려하는 것을 제안한다.
Several factors, such as muscle strength, range of motion, and psychological factors, have been associated with mechanical chronic lower-back pain (CLBP). Findings about predictors of CLBP were inconsistent and inconclusive in previous studies because patients with CLBP are heterogeneous. Subgroupin...
Several factors, such as muscle strength, range of motion, and psychological factors, have been associated with mechanical chronic lower-back pain (CLBP). Findings about predictors of CLBP were inconsistent and inconclusive in previous studies because patients with CLBP are heterogeneous. Subgrouping patients with CLBP, according to a CLBP classification system, might thus clarify the research findings. CLBP in the direction of lumbar flexion movement, that is, the flexion pattern, is common in clinical situations. Therefore, the purpose of this study was to determine the predictors of dysfunction—pain, disability, and health-related quality of life—in the flexion pattern subgroup of patients with CLBP. In this study, 13 variables were measured: the visual analog scale (VAS), the Oswestry Disability Index (ODI), the Short Form-36 (SF-36), the Beck Depression Inventory (BDI), hip internal rotation range of motion, hip flexion range of motion, knee extension range of motion, knee extension with dorsiflexion range of motion, ratio of forward flexion, knee extension strength, hip extension strength, hip flexion strength, and lumbopelvic stability in 108 subjects in the flexion pattern subgroup of CLBP. The models for predictors of lower-back pain in the CLBP flexion pattern subgroup included knee extension and the BDI as predictor variables that accounted for 8.1% of the variance in the VAS (p < 0.05); predictors for disability included the BDI, age, and hip flexion strength, which accounted for 21.2% of the variance in the ODI (p < 0.05); predictors for health-related quality of life included the BDI, sex, knee extension with dorsiflexion range of motion, and age, which accounted for 38.8% of the variance in the SF-36 (p < 0.05) in multiple regression models with a stepwise selection procedure. The current results suggest that knee extension, the BDI, age, hip flexion strength, knee extension with dorsiflexion, and sex should be considered when determining appropriate prediction, prevention, and intervention in the flexion pattern subgroup of patients with CLBP.
Several factors, such as muscle strength, range of motion, and psychological factors, have been associated with mechanical chronic lower-back pain (CLBP). Findings about predictors of CLBP were inconsistent and inconclusive in previous studies because patients with CLBP are heterogeneous. Subgrouping patients with CLBP, according to a CLBP classification system, might thus clarify the research findings. CLBP in the direction of lumbar flexion movement, that is, the flexion pattern, is common in clinical situations. Therefore, the purpose of this study was to determine the predictors of dysfunction—pain, disability, and health-related quality of life—in the flexion pattern subgroup of patients with CLBP. In this study, 13 variables were measured: the visual analog scale (VAS), the Oswestry Disability Index (ODI), the Short Form-36 (SF-36), the Beck Depression Inventory (BDI), hip internal rotation range of motion, hip flexion range of motion, knee extension range of motion, knee extension with dorsiflexion range of motion, ratio of forward flexion, knee extension strength, hip extension strength, hip flexion strength, and lumbopelvic stability in 108 subjects in the flexion pattern subgroup of CLBP. The models for predictors of lower-back pain in the CLBP flexion pattern subgroup included knee extension and the BDI as predictor variables that accounted for 8.1% of the variance in the VAS (p < 0.05); predictors for disability included the BDI, age, and hip flexion strength, which accounted for 21.2% of the variance in the ODI (p < 0.05); predictors for health-related quality of life included the BDI, sex, knee extension with dorsiflexion range of motion, and age, which accounted for 38.8% of the variance in the SF-36 (p < 0.05) in multiple regression models with a stepwise selection procedure. The current results suggest that knee extension, the BDI, age, hip flexion strength, knee extension with dorsiflexion, and sex should be considered when determining appropriate prediction, prevention, and intervention in the flexion pattern subgroup of patients with CLBP.
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