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본 논문에서는 최근 지속적으로 분야가 확대되고 있는 영상매체인 전방 위 영상에 대한 디지털 블라인드 워터마킹 방법을 제안한다. 이 방법은 전 방위 파노라마 영상의 저작권뿐만 아니라, 전방위에 걸쳐 촬영되는 원영상 각각의 저작권 또한 보호하기 위하여 카메라에서 획득되는 다수의 원영상 각각에 서로 다른 워터마크 데이터를 삽입하고, 서비스되는 형태인 전방위 영상에서 워터마크를 추출하는 방식을 사용한다.
제안하는 방법의 주된 대상은 원영상으로부터 전방위 영상을 제작하는 과정 중에 발생하는 다양한 영상왜곡이며, 이 왜곡은 화소값 변화 왜곡 (pixel-value change distortion)과 기하학적 왜곡(geometrical distortion)을 포함한다. 이 방법의 워터마크 삽입방법은 원영상에서 스티칭에 사용되지 않는 영역의 ...

본 논문에서는 최근 지속적으로 분야가 확대되고 있는 영상매체인 전방 위 영상에 대한 디지털 블라인드 워터마킹 방법을 제안한다. 이 방법은 전 방위 파노라마 영상의 저작권뿐만 아니라, 전방위에 걸쳐 촬영되는 원영상 각각의 저작권 또한 보호하기 위하여 카메라에서 획득되는 다수의 원영상 각각에 서로 다른 워터마크 데이터를 삽입하고, 서비스되는 형태인 전방위 영상에서 워터마크를 추출하는 방식을 사용한다.
제안하는 방법의 주된 대상은 원영상으로부터 전방위 영상을 제작하는 과정 중에 발생하는 다양한 영상왜곡이며, 이 왜곡은 화소값 변화 왜곡 (pixel-value change distortion)과 기하학적 왜곡(geometrical distortion)을 포함한다. 이 방법의 워터마크 삽입방법은 원영상에서 스티칭에 사용되지 않는 영역의 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 특징점을 추출하여 그 주변 영역을 워터마크 영역으로 선정하여 워터마크를 삽입한다. 워 터마크를 삽입하는 데이터 영역(domain)에 대해 본 논문에서는 공간 영역 과 2차원 이산 웨이블릿 변환(2-Dimensional Discrete Wavelet Transform, 2차원 DWT) 영역을 사용하는 두 방법을 제안하며, 두 방법 모두 양자화 지수 변조(Quantization Index Modulation, QIM)방식으로 워 터마크 데이터를 삽입하고 추출한다.
실험을 통하여 제안하는 두 방법 모두 전방위 영상 생성과정에서 발생 하는 왜곡에 대해 충분히 강인함(robustness)을 보인다. 또한 추가적으로 가할 수 있는 악의적(malicious), 비악의적(non-malicious) 공격, 즉 JPEG 압축, 가우시안 블러링 등의 화소값 변화 공격과 회전변환과 같은 기하학 적 공격에서도 강인성을 보여, 제안한 방법들이 전방위 영상을 위한 적절 한 디지털 워터마킹 방법임을 확인한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This thesis proposes a digital blind watermarking method for omni-directional image, which has been continuously broadening its application areas. The proposed method embeds different watermark data into each of the original images acquired from a set of cameras and extracts the watermark in the omn...

This thesis proposes a digital blind watermarking method for omni-directional image, which has been continuously broadening its application areas. The proposed method embeds different watermark data into each of the original images acquired from a set of cameras and extracts the watermark in the omni-directional image, which is the image form to be serviced. Thus, it not only protects the copyright of the panorama image itself, but also protects the original images taken over omni-direction.
The main target of the proposed method is the image distortions that occur during the process of generating an omni-directional image from the original images, which include pixel-value change distortions and geometrical distortions. As the watermark embedding method of proposed method, the SIFT(Scale Invariant Feature Transform) feature points that are not in the region used in stitching are taken and the neighboring region of each features is used to embed the watermark data. Two methods are proposed in this thesis for the data domain and they are the one using the spatial domain data and the other using the two-dimensional discrete wavelet transform (2D DWT) domain data. Both methods embed and extract the watermark data using a Quantization Index Modulation (QIM) method.
It is shown with the experimental results that both methods show sufficient robustness against the distortions occurring in the process of generating the omni-directional image. By showing in addition that the proposed methods have enough robustness against the malicious and non-malicious attacks such as pixel-value change attacks like JPEG compression and Gaussian blurring and geometric attacks such as rotation, it is clarified that the proposed methods are the proper digital blind watermarking methods for the omni-directional images.