스마트 폰의 보급과 사용이 증가되면서 스마트 폰을 이용한 여러 가지 서비스를 원하는 사용자들이 증가하고 있다. 정보 통신 기술의 발전으로 사물인터넷, 스마트 공장, 스마트 홈 등과 같이 위치 정보를 기반으로 여러 가지 서비스를 제공하는 기술이 각광 받고 있으며 이러한 서비스를 제공하기 위해서 정확한 위치를 파악하는 것이 중요하다. 현재 실외에서 사용자의 위치 정보는 ...
스마트 폰의 보급과 사용이 증가되면서 스마트 폰을 이용한 여러 가지 서비스를 원하는 사용자들이 증가하고 있다. 정보 통신 기술의 발전으로 사물인터넷, 스마트 공장, 스마트 홈 등과 같이 위치 정보를 기반으로 여러 가지 서비스를 제공하는 기술이 각광 받고 있으며 이러한 서비스를 제공하기 위해서 정확한 위치를 파악하는 것이 중요하다. 현재 실외에서 사용자의 위치 정보는 GPS(Global Positioning System) 기술을 사용하여 측정된다. 그러나 GPS 기술은 신호 측정 방식 때문에 신호가 가려지는 건물 내부나 신호 방해로 인해 실내에서는 측위를 하기 어렵다는 문제가 있다. Bluetooth는 4.0 버전부터 BLE(Bluetooth Low Energy) 기술이 적용되어 에너지 효율성을 높인 BLE Beacon이 저 전력으로 동작하는 것을 큰 장점으로 하여 실내 위치 측위기술에 많이 적용 되고 있다. Beacon의 신호 특성을 확인하기 위해 Beacon에서 송신하는 RSSI 값의 외부 환경 요인 변화에 따른 변동성을 확인하기 위해 환경 변화 측정 실험을 진행하였다. 실내외 환경에서 Beacon과의 거리, 신호 측정 방향, 장애물의 유무에 따른 RSSI 값 변화 실험을 진행하였다. RSSI 값만 가지고는 정확한 거리를 측정하기 어렵기 때문에 실내 환경에 측정하는 구역을 일정 단위로 나누어 위치 별로 수신 신호 세기를 측정해 Database를 구축하고 이를 이용한 실내 위치 측위 방식인 Intensity Map 방식을 구현하여 실험하였다. 그리고 Intensity Map 방식의 정밀도를 개선하기 위해 실내 위치 공간 분할 수 증가에 관한 연구를 진행하였다. 실내 위치 분할 수 증가에 따른 정밀도 향상 실험 결과 실내 위치 분할 수가 증가함에 따라 실내 위치 측위가 보다 정밀해 지는 것을 확인 할 수 있었다. 추후 실내 위치 측위 기술의 정밀도 향상에 관한 보다 깊은 연구를 통해 정밀도가 보다 더 향상된다면 향후 실내 위치 기반 서비스를 보다 정밀하고 편리하게 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
스마트 폰의 보급과 사용이 증가되면서 스마트 폰을 이용한 여러 가지 서비스를 원하는 사용자들이 증가하고 있다. 정보 통신 기술의 발전으로 사물인터넷, 스마트 공장, 스마트 홈 등과 같이 위치 정보를 기반으로 여러 가지 서비스를 제공하는 기술이 각광 받고 있으며 이러한 서비스를 제공하기 위해서 정확한 위치를 파악하는 것이 중요하다. 현재 실외에서 사용자의 위치 정보는 GPS(Global Positioning System) 기술을 사용하여 측정된다. 그러나 GPS 기술은 신호 측정 방식 때문에 신호가 가려지는 건물 내부나 신호 방해로 인해 실내에서는 측위를 하기 어렵다는 문제가 있다. Bluetooth는 4.0 버전부터 BLE(Bluetooth Low Energy) 기술이 적용되어 에너지 효율성을 높인 BLE Beacon이 저 전력으로 동작하는 것을 큰 장점으로 하여 실내 위치 측위기술에 많이 적용 되고 있다. Beacon의 신호 특성을 확인하기 위해 Beacon에서 송신하는 RSSI 값의 외부 환경 요인 변화에 따른 변동성을 확인하기 위해 환경 변화 측정 실험을 진행하였다. 실내외 환경에서 Beacon과의 거리, 신호 측정 방향, 장애물의 유무에 따른 RSSI 값 변화 실험을 진행하였다. RSSI 값만 가지고는 정확한 거리를 측정하기 어렵기 때문에 실내 환경에 측정하는 구역을 일정 단위로 나누어 위치 별로 수신 신호 세기를 측정해 Database를 구축하고 이를 이용한 실내 위치 측위 방식인 Intensity Map 방식을 구현하여 실험하였다. 그리고 Intensity Map 방식의 정밀도를 개선하기 위해 실내 위치 공간 분할 수 증가에 관한 연구를 진행하였다. 실내 위치 분할 수 증가에 따른 정밀도 향상 실험 결과 실내 위치 분할 수가 증가함에 따라 실내 위치 측위가 보다 정밀해 지는 것을 확인 할 수 있었다. 추후 실내 위치 측위 기술의 정밀도 향상에 관한 보다 깊은 연구를 통해 정밀도가 보다 더 향상된다면 향후 실내 위치 기반 서비스를 보다 정밀하고 편리하게 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
As the spread and use of smart phones have increased, users who want various services using smart phones are increasing. With the development of information and communication technology, technologies that provide various services based on location information like internet, smart factory, and smart ...
As the spread and use of smart phones have increased, users who want various services using smart phones are increasing. With the development of information and communication technology, technologies that provide various services based on location information like internet, smart factory, and smart home are attracting attention, and it is important to know the exact location to provide such services. Currently, the user's location information is measured using GPS (Global Positioning System) technology. However, due to the signal measurement method, the GPS technology has a problem in that it is difficult to locate in the room due to the signal obstruction inside the building or the signal interference. Since Bluetooth version 4.0, Bluetooth low energy (BLE) technology is applied and BLE Beacon, which is energy efficient, operates at low power, it is widely applied to indoor location positioning technology. In order to verify the signal characteristics of Beacon, we conducted experiments to measure the environmental change of RSSI values transmitted from Beacon in order to check the variability of external environmental factors. In the indoor and outdoor environment, the experiment was conducted to change the RSSI value according to the distance to the beacon, the direction of the signal measurement, and presence or absence of the obstacle. Because it is difficult to measure the exact distance only with RSSI value, we constructed the database by measuring the received signal strength for each location by dividing the area measured in the indoor environment into certain units, and implemented the Intensity Map method . In order to improve the precision of the Intensity Map method, the research on the increase in the number of indoor location space divisions was carried out. As a result of the experiment, it was confirmed that the indoor positioning is more accurate as the number of indoor position divisions is increased. If the accuracy is further improved through further study on the improvement of the accuracy of the indoor positioning technique in the future, the indoor location based service can be provided more precisely and conveniently in the future.
As the spread and use of smart phones have increased, users who want various services using smart phones are increasing. With the development of information and communication technology, technologies that provide various services based on location information like internet, smart factory, and smart home are attracting attention, and it is important to know the exact location to provide such services. Currently, the user's location information is measured using GPS (Global Positioning System) technology. However, due to the signal measurement method, the GPS technology has a problem in that it is difficult to locate in the room due to the signal obstruction inside the building or the signal interference. Since Bluetooth version 4.0, Bluetooth low energy (BLE) technology is applied and BLE Beacon, which is energy efficient, operates at low power, it is widely applied to indoor location positioning technology. In order to verify the signal characteristics of Beacon, we conducted experiments to measure the environmental change of RSSI values transmitted from Beacon in order to check the variability of external environmental factors. In the indoor and outdoor environment, the experiment was conducted to change the RSSI value according to the distance to the beacon, the direction of the signal measurement, and presence or absence of the obstacle. Because it is difficult to measure the exact distance only with RSSI value, we constructed the database by measuring the received signal strength for each location by dividing the area measured in the indoor environment into certain units, and implemented the Intensity Map method . In order to improve the precision of the Intensity Map method, the research on the increase in the number of indoor location space divisions was carried out. As a result of the experiment, it was confirmed that the indoor positioning is more accurate as the number of indoor position divisions is increased. If the accuracy is further improved through further study on the improvement of the accuracy of the indoor positioning technique in the future, the indoor location based service can be provided more precisely and conveniently in the future.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.