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태양광모듈의 전기적 특성 및 환경 요소를 고려한 열화진단 알고리즘에 관한 연구
A Study on Deterioration Diagnosis Algorithm for photovoltaic Modules by Considering Electrical Characteristics and Environmental Factors 원문보기


SHEN JIAN (한국기술교육대학교 대학원 전기전자통신공학과 국내석사)

초록
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지구규모적인 환경오염과 화석연료의 고갈위험에 따른 에너지 부족 문제를 해결하기 위하여 신재생에너지 사업이 전 세계적으로 추진되고 있다. 우리나라에서도 2030년까지 신재생에너지 전원의 비중을 11[%]까지 확대하기 위하여, 신재생에너지 의무할당제(Renewable Portfolio Standard, RPS), 공공건물의 신재생에너지 설치 의무화, 융·복합지원 사업 등을 적극적으로 추진하고 있다. 하지만, 태양광전원에서는 운용상의 다양한 운전 장애요소와 경년열화 현상으로 발전성능이 저하되고 수명이 감소하고 있다. 이에 태양광전원의 운용효율을 향상하기 위한 다양한 운용기술 개발이 요구되고 있는 실정이다.
따라서 본 논문에서는 현장에 설치된 ...

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The installation of PV system to the power distribution system is being increased as one of solutions for environmental pollution and energy crisis. However, the electrical performance and life cycle of PV modules have been deteriorated because the various external environmental conditions can cause...

주제어

#열화진단 열화현상 전기적특성 환경인자 태양광모듈 Aging deterioration diagnosis algorithm aging deterioration phenomenon Electric characteristics Environmental factors PV modules 

학위논문 정보

저자 SHEN JIAN
학위수여기관 한국기술교육대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 전기전자통신공학과
지도교수 노대석
발행연도 2018
총페이지 68
키워드 열화진단 열화현상 전기적특성 환경인자 태양광모듈 Aging deterioration diagnosis algorithm aging deterioration phenomenon Electric characteristics Environmental factors PV modules
언어 eng
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T14798647&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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