방사선은 의료기술의 발전으로 질병의 진단, 치료 등 의료분야에 널리 이용되고 있다. 방사선은 크게 전리방사선선(Ionizing radiation)과 비전리방사선(non ionizing radiation)으로 나눌 수 있다. 전리란 방사선이 물질을 통과할 때 직·간접적으로 물질을 이온화 시키는 현상을 말하며, 전리 방사선(Ionizing radiation)이 인체에 노출되어 전리 현상이 일어나면 세포가 죽거나 손상되어 위해를 가할 수 있다. 진단용 방사선 발생장치는 X-선을 이용하여 질병을 진단할 때 사용하는 의료기기로서, 현대 의료에서 중요성과 활용범위는 크게 늘어나고 있다. 하지만 X-선은 전리 방사선(Ionizing radiation)의 한 종류로써, 인체에 위해를 가할 수 있으므로 안전관리가 중요하다. 이에 이 연구는 진단용 방사선 발생장치의 검사결과 자료를 바탕으로 부적합 판정에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 알아보기 위하여 ...
방사선은 의료기술의 발전으로 질병의 진단, 치료 등 의료분야에 널리 이용되고 있다. 방사선은 크게 전리방사선선(Ionizing radiation)과 비전리방사선(non ionizing radiation)으로 나눌 수 있다. 전리란 방사선이 물질을 통과할 때 직·간접적으로 물질을 이온화 시키는 현상을 말하며, 전리 방사선(Ionizing radiation)이 인체에 노출되어 전리 현상이 일어나면 세포가 죽거나 손상되어 위해를 가할 수 있다. 진단용 방사선 발생장치는 X-선을 이용하여 질병을 진단할 때 사용하는 의료기기로서, 현대 의료에서 중요성과 활용범위는 크게 늘어나고 있다. 하지만 X-선은 전리 방사선(Ionizing radiation)의 한 종류로써, 인체에 위해를 가할 수 있으므로 안전관리가 중요하다. 이에 이 연구는 진단용 방사선 발생장치의 검사결과 자료를 바탕으로 부적합 판정에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 알아보기 위하여 로지스틱 회귀분석을 통해 분석하였다. 이 연구는 2015년~2017년 동안의 검사결과 통보건수 총 89,411건을 대상으로 진행되었다. 검사결과 중 적합 87,395건, 부적합 2,016건이었으며, 부적합 판정 관련요인을 분석하기 위하여 세 그룹으로 나누었다. 첫 번째 그룹은 의원에서 보유한 일반엑스선촬영장치, 엑스선촬영투시장치 검사결과 부적합 판정 관련요인을 분석하였다. 분석결과, 영상의학과 전문의를 보유한 기관이 미보유한 기관보다 부적합 판정을 받을 확률이 0.51배 낮았으며, 사용연한이 오래된 장비일수록 부적합 판정을 받을 확률이 높았다. 또한 수입 장비보다 미상장비가 부적합 판정을 받을 확률이 2.1배 높았으며, 제조장비가 수입장비보다 부적합 판정을 받을 확률이 1.5배 높았지만 p-value값이 유의하지 않았다. 두 번째 그룹은 치과의원에서 보유한 치과용 방사선촬영장치 검사결과 부적합 판정 관련요인을 분석하였다. 분석결과, 사용연한이 오래된 장비일수록 부적합 판정을 받을 확률이 높았으며, 신장비보다 중고장비가 1.4배 부적합 받을 확률이 높았다. 또한 수입 장비보다 제조 장비가 부적합 판정을 받을 확률이 0.5배 낮았다. 세 번째 그룹은 요양병원에서 보유한 일반엑스선촬영장치, 엑스선촬영투시장치 검사결과 부적합 판정 관련요인을 분석하였다. 분석결과, 사용연한이 오래된 장비일수록 부적합 판정을 받을 확률이 높았다. 이 연구에서 장비 특성이나 요양기관 특성에 따라 부적합 판정에 영향을 미치는 요인들에 대하여 확인할 수 있었으며, 많은 표본을 대상으로 연구를 진행하였기 때문에 앞으로의 관련연구에 도움이 될 것으로 생각한다. 또한 이 연구의 한계점을 보완하여 부적합 판정 관련요인에 대한 연구가 필요할 것으로 판단된다.
방사선은 의료기술의 발전으로 질병의 진단, 치료 등 의료분야에 널리 이용되고 있다. 방사선은 크게 전리방사선선(Ionizing radiation)과 비전리방사선(non ionizing radiation)으로 나눌 수 있다. 전리란 방사선이 물질을 통과할 때 직·간접적으로 물질을 이온화 시키는 현상을 말하며, 전리 방사선(Ionizing radiation)이 인체에 노출되어 전리 현상이 일어나면 세포가 죽거나 손상되어 위해를 가할 수 있다. 진단용 방사선 발생장치는 X-선을 이용하여 질병을 진단할 때 사용하는 의료기기로서, 현대 의료에서 중요성과 활용범위는 크게 늘어나고 있다. 하지만 X-선은 전리 방사선(Ionizing radiation)의 한 종류로써, 인체에 위해를 가할 수 있으므로 안전관리가 중요하다. 이에 이 연구는 진단용 방사선 발생장치의 검사결과 자료를 바탕으로 부적합 판정에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 알아보기 위하여 로지스틱 회귀분석을 통해 분석하였다. 이 연구는 2015년~2017년 동안의 검사결과 통보건수 총 89,411건을 대상으로 진행되었다. 검사결과 중 적합 87,395건, 부적합 2,016건이었으며, 부적합 판정 관련요인을 분석하기 위하여 세 그룹으로 나누었다. 첫 번째 그룹은 의원에서 보유한 일반엑스선촬영장치, 엑스선촬영투시장치 검사결과 부적합 판정 관련요인을 분석하였다. 분석결과, 영상의학과 전문의를 보유한 기관이 미보유한 기관보다 부적합 판정을 받을 확률이 0.51배 낮았으며, 사용연한이 오래된 장비일수록 부적합 판정을 받을 확률이 높았다. 또한 수입 장비보다 미상장비가 부적합 판정을 받을 확률이 2.1배 높았으며, 제조장비가 수입장비보다 부적합 판정을 받을 확률이 1.5배 높았지만 p-value값이 유의하지 않았다. 두 번째 그룹은 치과의원에서 보유한 치과용 방사선촬영장치 검사결과 부적합 판정 관련요인을 분석하였다. 분석결과, 사용연한이 오래된 장비일수록 부적합 판정을 받을 확률이 높았으며, 신장비보다 중고장비가 1.4배 부적합 받을 확률이 높았다. 또한 수입 장비보다 제조 장비가 부적합 판정을 받을 확률이 0.5배 낮았다. 세 번째 그룹은 요양병원에서 보유한 일반엑스선촬영장치, 엑스선촬영투시장치 검사결과 부적합 판정 관련요인을 분석하였다. 분석결과, 사용연한이 오래된 장비일수록 부적합 판정을 받을 확률이 높았다. 이 연구에서 장비 특성이나 요양기관 특성에 따라 부적합 판정에 영향을 미치는 요인들에 대하여 확인할 수 있었으며, 많은 표본을 대상으로 연구를 진행하였기 때문에 앞으로의 관련연구에 도움이 될 것으로 생각한다. 또한 이 연구의 한계점을 보완하여 부적합 판정 관련요인에 대한 연구가 필요할 것으로 판단된다.
Radiation is widely used in medical fields such as diagnosis and treatment of diseases due to development of medical technology. Radiation can be broadly divided into ionizing radiation and non-ionizing radiation. Ionization refers to a phenomenon in which radiation ionizes directly or indirectly as...
Radiation is widely used in medical fields such as diagnosis and treatment of diseases due to development of medical technology. Radiation can be broadly divided into ionizing radiation and non-ionizing radiation. Ionization refers to a phenomenon in which radiation ionizes directly or indirectly as it passes through a material. If ionizing radiation is exposed to the human body and an ionization phenomenon occurs, the cells can be killed or damaged, causing harm to the human body. Diagnostic radiation generator is a medical device used to diagnose diseases by using mainly X-ray, and its importance and application range in modern medicine is greatly increasing. However, x-rays are a type of ionizing radiation, and safety is important because it can cause harm to the human body. Therefore, This study was conducted by logistic regression analysis to determine the factors affecting the nonconformity judgment based on the test result data of the diagnostic radiation generator
The study was conducted on a total of 89,411 test results from 2015 to 2017. In the test results, the number of conformity was 87,395 and the number of nonconformity was 2,016. And In order to analyze the factors related to nonconformity, we divided into three groups. The first group analyzed factors related to the nonconformity result of the General X-ray equipment and fluoroscopic machine owned by the clinic. As a result of the analysis, clinics with radiologists were 0.51 times less likely to receive nonconformity results than clinics without radiologist, and the older the equipment was, the higher the probability of receiving the nonconformity result was. Also, unknown equipment is 2.1 times more likely to receive nonconformity results than imported equipment, and the probability of receiving nonconformity result from manufacturing equipment was 1.5 times higher than that of imported equipment, but the p-value was not significant. The second group analyzed factors related to the nonconformity result of the dental X-ray equipment owned by the dental clinic. As a result of the analysis, the older the equipment was, the higher the probability of receiving nonconformity result and used equipment was 1.4 times more likely to receive nonconformity result than new equipment. Also, the probability of receiving nonconformity result from manufacturing equipment was 0.5 times lower than imported equipment. The thrid group analyzed factors related to the nonconformity result of the General X-ray equipment and fluoroscopic machine owned by the long term hospital. As a result of the analysis, the older the equipment was, the higher the probability of receiving nonconformity result
In this study, factors affecting nonconformity were identified according to the characteristics of equipment or medical institution, and the study was conducted with a large number of samples, it would be useful for future studies. In addition, it is necessary to study the nonconformity related factors by supplementing the limitations of this study.
Radiation is widely used in medical fields such as diagnosis and treatment of diseases due to development of medical technology. Radiation can be broadly divided into ionizing radiation and non-ionizing radiation. Ionization refers to a phenomenon in which radiation ionizes directly or indirectly as it passes through a material. If ionizing radiation is exposed to the human body and an ionization phenomenon occurs, the cells can be killed or damaged, causing harm to the human body. Diagnostic radiation generator is a medical device used to diagnose diseases by using mainly X-ray, and its importance and application range in modern medicine is greatly increasing. However, x-rays are a type of ionizing radiation, and safety is important because it can cause harm to the human body. Therefore, This study was conducted by logistic regression analysis to determine the factors affecting the nonconformity judgment based on the test result data of the diagnostic radiation generator
The study was conducted on a total of 89,411 test results from 2015 to 2017. In the test results, the number of conformity was 87,395 and the number of nonconformity was 2,016. And In order to analyze the factors related to nonconformity, we divided into three groups. The first group analyzed factors related to the nonconformity result of the General X-ray equipment and fluoroscopic machine owned by the clinic. As a result of the analysis, clinics with radiologists were 0.51 times less likely to receive nonconformity results than clinics without radiologist, and the older the equipment was, the higher the probability of receiving the nonconformity result was. Also, unknown equipment is 2.1 times more likely to receive nonconformity results than imported equipment, and the probability of receiving nonconformity result from manufacturing equipment was 1.5 times higher than that of imported equipment, but the p-value was not significant. The second group analyzed factors related to the nonconformity result of the dental X-ray equipment owned by the dental clinic. As a result of the analysis, the older the equipment was, the higher the probability of receiving nonconformity result and used equipment was 1.4 times more likely to receive nonconformity result than new equipment. Also, the probability of receiving nonconformity result from manufacturing equipment was 0.5 times lower than imported equipment. The thrid group analyzed factors related to the nonconformity result of the General X-ray equipment and fluoroscopic machine owned by the long term hospital. As a result of the analysis, the older the equipment was, the higher the probability of receiving nonconformity result
In this study, factors affecting nonconformity were identified according to the characteristics of equipment or medical institution, and the study was conducted with a large number of samples, it would be useful for future studies. In addition, it is necessary to study the nonconformity related factors by supplementing the limitations of this study.
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