전통적으로 상권분석은 오랜 시간 동안 연구되어온 분야지만 기존 연구는 주로 발달상권을 중심으로 이루어졌다. 본 연구는 서울시 골목상권 데이터를 이용해 소상공인의 주 창업상권에 대한 매출요인에 대한 회귀분석을 진행하였다. 기존에 활용하던 인구요인, 접근성 요인, 상권 속성을 포함하며, 상권 내 동일업종 집적을 고려하여 동일 업종 밀집에 대한 속성을 추가하였다. 또한 상권이 속한 지역적 특징 중 주거인구와 근로자 수에 따라서 주거지역, ...
전통적으로 상권분석은 오랜 시간 동안 연구되어온 분야지만 기존 연구는 주로 발달상권을 중심으로 이루어졌다. 본 연구는 서울시 골목상권 데이터를 이용해 소상공인의 주 창업상권에 대한 매출요인에 대한 회귀분석을 진행하였다. 기존에 활용하던 인구요인, 접근성 요인, 상권 속성을 포함하며, 상권 내 동일업종 집적을 고려하여 동일 업종 밀집에 대한 속성을 추가하였다. 또한 상권이 속한 지역적 특징 중 주거인구와 근로자 수에 따라서 주거지역, 상업지역, 발달지역으로 분류하여 연구를 진행하였으며, 결과에 따라 매출액에 미치는 영향력을 판단하여 주요 매출 요인을 도출하였다.
전통적으로 상권분석은 오랜 시간 동안 연구되어온 분야지만 기존 연구는 주로 발달상권을 중심으로 이루어졌다. 본 연구는 서울시 골목상권 데이터를 이용해 소상공인의 주 창업상권에 대한 매출요인에 대한 회귀분석을 진행하였다. 기존에 활용하던 인구요인, 접근성 요인, 상권 속성을 포함하며, 상권 내 동일업종 집적을 고려하여 동일 업종 밀집에 대한 속성을 추가하였다. 또한 상권이 속한 지역적 특징 중 주거인구와 근로자 수에 따라서 주거지역, 상업지역, 발달지역으로 분류하여 연구를 진행하였으며, 결과에 따라 매출액에 미치는 영향력을 판단하여 주요 매출 요인을 도출하였다.
Traditionally, trade area analysis has been a field of research for a long time, but the previous research on trade area has focused on large trade area. This study used regression analysis of the sales factors of the cafe by using Seoul city alley tread area data. Including population factors and a...
Traditionally, trade area analysis has been a field of research for a long time, but the previous research on trade area has focused on large trade area. This study used regression analysis of the sales factors of the cafe by using Seoul city alley tread area data. Including population factors and accessibility factors that were used in the past, we added attributes for the same industry densities considering the same industry accumulation in the trade sector. In addition, according to the regional characteristics of the trade area, residential area, commercial area, and development area were classified according to the resident population and workers, and the research was conducted.
Traditionally, trade area analysis has been a field of research for a long time, but the previous research on trade area has focused on large trade area. This study used regression analysis of the sales factors of the cafe by using Seoul city alley tread area data. Including population factors and accessibility factors that were used in the past, we added attributes for the same industry densities considering the same industry accumulation in the trade sector. In addition, according to the regional characteristics of the trade area, residential area, commercial area, and development area were classified according to the resident population and workers, and the research was conducted.
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