본 논문에서는 성형기 속도개선에 따라 발생하는 고장의 증가에 대응하기 위한 ‘종이용기 성형기의 고장진단 및 예지 시스템’의 개발에 대한 연구를 기술하였다. 종이용기 성형기는 고장 요인이 다양하여 고장이 발생하였을 때 기계에 미치는 영향의 정도에 따라 고장을 선별하여 진단하는 것이 필요하다. 따라서 고장이력을 분석하여 선정된 고장은 원지이탈, 히터온도 고장, 성형파트 부품고장이다. 본 연구에서 개발된 고장진단 및 예지 시스템은 DAQ 장비, 센서 시스템, 진단 및 예측 ...
본 논문에서는 성형기 속도개선에 따라 발생하는 고장의 증가에 대응하기 위한 ‘종이용기 성형기의 고장진단 및 예지 시스템’의 개발에 대한 연구를 기술하였다. 종이용기 성형기는 고장 요인이 다양하여 고장이 발생하였을 때 기계에 미치는 영향의 정도에 따라 고장을 선별하여 진단하는 것이 필요하다. 따라서 고장이력을 분석하여 선정된 고장은 원지이탈, 히터온도 고장, 성형파트 부품고장이다. 본 연구에서 개발된 고장진단 및 예지 시스템은 DAQ 장비, 센서 시스템, 진단 및 예측 알고리즘 세 가지 부분으로 구성된다. DAQ 장비는 다양한 종류의 고장신호를 수집하며 NI의 cDAQ-9133을 사용하였다. 센서 시스템은 데이터 수집을 위한 센서와 센서의 부착을 위한 기구부로 이루어진다. 본 연구에서는 원지이탈 감지를 위해서 근접센서와 압력센서, 온도이상 판별을 위해서 써모커플과 적외선 센서, 진동감지를 위해서 가속도계가 사용되었다. 예측 알고리즘은 고장 진행의 추세를 확인하여 고장을 예지하는 알고리즘으로 LabVIEW를 이용하여 제작되었다. 개발된 시스템은 성형기를 모사한 테스트 배드에서 성능실험이 수행되었다. 그 결과, 성형기의 고장진단 및 예측을 수행할 수 있음을 확인하였다.
본 논문에서는 성형기 속도개선에 따라 발생하는 고장의 증가에 대응하기 위한 ‘종이용기 성형기의 고장진단 및 예지 시스템’의 개발에 대한 연구를 기술하였다. 종이용기 성형기는 고장 요인이 다양하여 고장이 발생하였을 때 기계에 미치는 영향의 정도에 따라 고장을 선별하여 진단하는 것이 필요하다. 따라서 고장이력을 분석하여 선정된 고장은 원지이탈, 히터온도 고장, 성형파트 부품고장이다. 본 연구에서 개발된 고장진단 및 예지 시스템은 DAQ 장비, 센서 시스템, 진단 및 예측 알고리즘 세 가지 부분으로 구성된다. DAQ 장비는 다양한 종류의 고장신호를 수집하며 NI의 cDAQ-9133을 사용하였다. 센서 시스템은 데이터 수집을 위한 센서와 센서의 부착을 위한 기구부로 이루어진다. 본 연구에서는 원지이탈 감지를 위해서 근접센서와 압력센서, 온도이상 판별을 위해서 써모커플과 적외선 센서, 진동감지를 위해서 가속도계가 사용되었다. 예측 알고리즘은 고장 진행의 추세를 확인하여 고장을 예지하는 알고리즘으로 LabVIEW를 이용하여 제작되었다. 개발된 시스템은 성형기를 모사한 테스트 배드에서 성능실험이 수행되었다. 그 결과, 성형기의 고장진단 및 예측을 수행할 수 있음을 확인하였다.
This thesis deals with the development of a fault diagnosis and prognosis system of a paper cup forming machine. It aims to respond to frequent fault occurrence caused by recent increasement of forming speed. Among various types of fault factors, the most frequent faults, which are paper deviation, ...
This thesis deals with the development of a fault diagnosis and prognosis system of a paper cup forming machine. It aims to respond to frequent fault occurrence caused by recent increasement of forming speed. Among various types of fault factors, the most frequent faults, which are paper deviation, temperature problem, and abnormal vibration, are selected as the target. The developed system is composed of a data acquisition (DAQ) device, a sensor system, and diagnosis/prognosis algorithm. The DAQ device (cDAQ-9133, National Instrument) gathers fault signals from various sources. For the sensor system, proximity sensors and a pressure sensor are used to measure the paper deviation, Thermocouples and an infrared sensor detect temperature problem. And accelerometers are applied to recognize abnormal vibration. The prognosis algorithm assesses the fault progress and anticipate promising faults, which is coded by a commercial software, LabVIEW. The performance of the fault diagnosis and prognosis system was evaluated on a test-bed imitating the real forming machine. The experiment results confirmed that the suggested system can appropriately perform the diagnosis and prognosis functions.
This thesis deals with the development of a fault diagnosis and prognosis system of a paper cup forming machine. It aims to respond to frequent fault occurrence caused by recent increasement of forming speed. Among various types of fault factors, the most frequent faults, which are paper deviation, temperature problem, and abnormal vibration, are selected as the target. The developed system is composed of a data acquisition (DAQ) device, a sensor system, and diagnosis/prognosis algorithm. The DAQ device (cDAQ-9133, National Instrument) gathers fault signals from various sources. For the sensor system, proximity sensors and a pressure sensor are used to measure the paper deviation, Thermocouples and an infrared sensor detect temperature problem. And accelerometers are applied to recognize abnormal vibration. The prognosis algorithm assesses the fault progress and anticipate promising faults, which is coded by a commercial software, LabVIEW. The performance of the fault diagnosis and prognosis system was evaluated on a test-bed imitating the real forming machine. The experiment results confirmed that the suggested system can appropriately perform the diagnosis and prognosis functions.
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