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디바이스가 종류 및 수가 증가하고 있는 이 때에 IoT 디바이스를 악용한 사이버 공격이나 보안 위협들도 함께 증가하고 있다. IoT 디바이스들은 디바이스의 특성이나 환경적인 제약, 사용 형태로 인하여 보안에 취약한 여러 요인들을 내재하고 있다. 따라서 본 논문에서는 다수의 디바이스에 대한 취약 여부를 빠르게 점검하고, 위협에 대응할 수 있는 디바이스 취약점 스캐닝 모델을 제안하고, 이를 활용하여 취약점 현황을 분석하고자 한다.
본 논문에서는 네트워크 스캔 정보를 활용하여, IPv4 대역의 디바이스 식별 및 취약점 관련 취약점을 매칭하여 디바이스의 취약점을 스캐닝하였다. 스캐닝을 통해 생성한 디바이스의 취약점 정보와 ...

디바이스가 종류 및 수가 증가하고 있는 이 때에 IoT 디바이스를 악용한 사이버 공격이나 보안 위협들도 함께 증가하고 있다. IoT 디바이스들은 디바이스의 특성이나 환경적인 제약, 사용 형태로 인하여 보안에 취약한 여러 요인들을 내재하고 있다. 따라서 본 논문에서는 다수의 디바이스에 대한 취약 여부를 빠르게 점검하고, 위협에 대응할 수 있는 디바이스 취약점 스캐닝 모델을 제안하고, 이를 활용하여 취약점 현황을 분석하고자 한다.
본 논문에서는 네트워크 스캔 정보를 활용하여, IPv4 대역의 디바이스 식별 및 취약점 관련 취약점을 매칭하여 디바이스의 취약점을 스캐닝하였다. 스캐닝을 통해 생성한 디바이스의 취약점 정보와 OWASP TOP 10 - 2017을 추가로 활용하여 웹 어플리케이션과 관련된 취약점의 현황을 분석하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The number and type of devices are increasing, cyber attacks and security threats using IoT devices are also increasing. IoT devices have many factors inherent in their vulnerability to security due to their characteristics, environmental constraints, and use patterns. Therefore, this paper proposes...

The number and type of devices are increasing, cyber attacks and security threats using IoT devices are also increasing. IoT devices have many factors inherent in their vulnerability to security due to their characteristics, environmental constraints, and use patterns. Therefore, this paper proposes a device vulnerability scanning model that can quickly inspect for vulnerabilities to the devices, and analyzes the status of vulnerability.
In this paper, vulnerability of device is scanned by matching device and vulnerability information. The vulnerability information generated by scanning model and the use of OWASP TOP 10-2017 additionally analyzed the status of vulnerabilities associated with web applications.

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