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최근 데이터 통신 속도가 고속화 되면서 사물 인터넷 (IoT)의 발전을 가속화
시키고 있다. IoT는 새롭게 떠오르는 기술이며 수많은 분야로의
적용가능성을 가지고 있다.하지만 해결해야 할 가장 중요한 문제는 보안
(Security)에 관한 기술이다. 많은 문헌에서 짧은 길이의 key를 이용하여 비교적
좋은 성능을 가지는 Elliptic Curve Cryptography(ECC) 방식을 IoT의 보안 기술로
제안을 하고 있다. 본 논문에서는 향상된 보안성과 안정성을 가지는 hybrid
DNA-encoded ECC 방식을 새롭게 제안하였다. DNA sequence 기반의 부호화
기술과 Lightweight ECC 기반의 암호 및 복호 기술을 결합한 다중 보안 방식을
사용하였다. 이 논문에서는 제안된 ...

최근 데이터 통신 속도가 고속화 되면서 사물 인터넷 (IoT)의 발전을 가속화
시키고 있다. IoT는 새롭게 떠오르는 기술이며 수많은 분야로의
적용가능성을 가지고 있다.하지만 해결해야 할 가장 중요한 문제는 보안
(Security)에 관한 기술이다. 많은 문헌에서 짧은 길이의 key를 이용하여 비교적
좋은 성능을 가지는 Elliptic Curve Cryptography(ECC) 방식을 IoT의 보안 기술로
제안을 하고 있다. 본 논문에서는 향상된 보안성과 안정성을 가지는 hybrid
DNA-encoded ECC 방식을 새롭게 제안하였다. DNA sequence 기반의 부호화
기술과 Lightweight ECC 기반의 암호 및 복호 기술을 결합한 다중 보안 방식을
사용하였다. 이 논문에서는 제안된 암호화 기술이 IoT 장치에 구현될 수
있다는 것을 보여 주었다. 성능 평가를 위하여 제안된 암호화 시스템을
Raspberry Pi 3 임베디드 플랫폼에 구현하고 여러가지 데이터 벡터 크기에 따른
동작 시간과 전력 소비량을 계산하여 보여 주었다. Connectivity 및 resilience
분석을 통하여 DNA-mapped ECC 가 ECC 방식에 비하여 우수한 보안 성능을
제공한다는 것을 증명하였다. 결론적으로 본 논문에서 제안된 hybrid DNAencoded
ECC 방식은 저전력 및 향상된 보안을 필요로 하는 소형의 IoT에
적합한 기술이라고 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Advancement in technology has led to data communication becoming faster, leading to the way for the development of the Internet of Things (IoT) devices. IoT is a promising emerging technology. The major challenge in this technology is security. Numerous papers propose that Elliptic curve cryptograph...

Advancement in technology has led to data communication becoming faster, leading to the way for the development of the Internet of Things (IoT) devices. IoT is a promising emerging technology. The major challenge in this technology is security. Numerous papers propose that Elliptic curve cryptography (ECC) can achieve relatively good security with a smaller key length, making it suitable for IoT devices. Another form of security gaining name is DNA based cryptography. To develop a more secure and stable cryptography technique, we propose a new hybrid DNA-encoded ECC scheme that provides multilevel security. First is unknown DNA sequence-based encoding and the second is Lightweight ECC based encryption and decryption system. In this method, we select a DNA sequence and by sorting algorithm, we can assign a unique set of the Nucleotide groups which are directly converted to binary sequence and then converted to ciphertext and encrypted using the ECC. Thus giving double-fold security. This paper illustrates how this complete method can be realized on IoT devices. To verify the performance, we implement the complete system on the embedded platform of a Raspberry Pi 3 board and utilize an active sensor data input to calculate the time and energy required for different data vector sizes. Connectivity and resilience analysis prove that DNA-mapped ECC can provide better security compared to ECC alone. In conclusion, this method shows a good proposition for upcoming technologies of IoT which requires a smaller but effective security system.

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