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국토를 수호하고 국민의 안전과 재산을 보호 하는 군의 입장에서 국민들의 지지와 관심은 그 무엇보다 중요하기 때문에 대국민 신뢰도를 제고하기 위해 국민들이 접하게 될 군과 관련된 기사에 대한 분석과 이해는 군에 있어서 필수라고 할 수 있다. 각 언론사는 군에서 발생한 이슈에 대해 다양한 프레임을 이용하여 기사를 생성하고, 통신 미디어와 인터넷, SNS의 발달은 국민들로 하여금 기사에 대한 접근을 훨씬 수월하게 만들었으며, 빠른 시간 내에 다양한 경로를 통하여 국민들에게 전달된다. 이렇게 생성된 기사는 국민들이 특정 이슈를 생각하는데 있어서 적지 않은 영향을 준다.
한편, 군에서는 국민들과 소통 및 군의 정책을 홍보하기 위해 대변인실, 정훈공보실 등에 인력을 배치하여 운영하고 있으나 다양한 매체에서 보도하는 수많은 기사를 직접 수집하고 분석하는 것에는 제한이 있는 것이 사실이다. 본 논문에서는 군과 관련된 기사를 자동으로 수집하여 분석하고 이를 보고서화 할 수 있는 ‘국방 기사 자동 분석 시스템’에 대한 구축 방안을 제안한다.
시스템의 프로세스는 ‘수집 → ...
저자 | 김현중 |
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학위수여기관 | 연세대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 산업공학과 |
지도교수 | 김우주 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | vi, 52장 |
키워드 | 텍스트마이닝 토픽 모델링 감성분석 온라인 학습 문서 요약 textmining topic modeling sentimental analysis Online learning document summarization |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15003152&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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