[학위논문]파스너 제조공장의 열처리 공정 스마트팩토리 구축 방법론에 대한 연구 A Study on Methodology of Construction of Smart Factory for Heat Treatment Process of Fastener Manufacturing Plant원문보기
최근 한국 자동차산업은 가파른 최저임금 인상은 제조업의 인건비 부담과 2018년 7월부터 시행중인 주 52시간 근무제도와 미중 무역 갈등으로 삼중고에 시달리고 있다. 이러한 어려운 상황을 극복하기 위한 한 방법이 스마트팩토리 구축을 통한 생산성 향상, 품질 안정, 납기 단축, 비용 절감으로 제조업 경쟁력을 제고하는 것이다, 한국 정부는 “제조업 혁신 3.0” 전략을 발표하고 ICT와 제조업이 융합된 스마트팩토리 구축사업을 확산하고 있다. 파스너 제조업을 전기자동차의 본격 양산에 따른 엔진 및 미션 부품의 감소로 가격 경쟁력이 심화되고 있다. 이러한 상황을 극복하기 위하여 파스너 제조공정에서 스마트팩토리 도입 시 효과적인 공정인 ...
최근 한국 자동차산업은 가파른 최저임금 인상은 제조업의 인건비 부담과 2018년 7월부터 시행중인 주 52시간 근무제도와 미중 무역 갈등으로 삼중고에 시달리고 있다. 이러한 어려운 상황을 극복하기 위한 한 방법이 스마트팩토리 구축을 통한 생산성 향상, 품질 안정, 납기 단축, 비용 절감으로 제조업 경쟁력을 제고하는 것이다, 한국 정부는 “제조업 혁신 3.0” 전략을 발표하고 ICT와 제조업이 융합된 스마트팩토리 구축사업을 확산하고 있다. 파스너 제조업을 전기자동차의 본격 양산에 따른 엔진 및 미션 부품의 감소로 가격 경쟁력이 심화되고 있다. 이러한 상황을 극복하기 위하여 파스너 제조공정에서 스마트팩토리 도입 시 효과적인 공정인 열처리 공정을 중심으로 연구하였다. 열처리 공정의 기본적인 작업조건을 Data Base로 구축하여, 이를 활용하여 LOSS를 사전에 예측하여 최적의 생산계획 수립하고, 열처리 설비와 정보시스템을 연결하여, 작업조건을 제어하고 작업조건 및 품질 기록의 결과를 수집 및 분석하여 품질을 안정화하였다.
최근 한국 자동차산업은 가파른 최저임금 인상은 제조업의 인건비 부담과 2018년 7월부터 시행중인 주 52시간 근무제도와 미중 무역 갈등으로 삼중고에 시달리고 있다. 이러한 어려운 상황을 극복하기 위한 한 방법이 스마트팩토리 구축을 통한 생산성 향상, 품질 안정, 납기 단축, 비용 절감으로 제조업 경쟁력을 제고하는 것이다, 한국 정부는 “제조업 혁신 3.0” 전략을 발표하고 ICT와 제조업이 융합된 스마트팩토리 구축사업을 확산하고 있다. 파스너 제조업을 전기자동차의 본격 양산에 따른 엔진 및 미션 부품의 감소로 가격 경쟁력이 심화되고 있다. 이러한 상황을 극복하기 위하여 파스너 제조공정에서 스마트팩토리 도입 시 효과적인 공정인 열처리 공정을 중심으로 연구하였다. 열처리 공정의 기본적인 작업조건을 Data Base로 구축하여, 이를 활용하여 LOSS를 사전에 예측하여 최적의 생산계획 수립하고, 열처리 설비와 정보시스템을 연결하여, 작업조건을 제어하고 작업조건 및 품질 기록의 결과를 수집 및 분석하여 품질을 안정화하였다.
Recently, the Korean automobile industry has been suffering from a severe labor shortage due to the labor cost burden of the manufacturing industry and the 52-hour weekly working system implemented since July 2018 and the US-China trade conflict. One way to overcome this difficult situation is to im...
Recently, the Korean automobile industry has been suffering from a severe labor shortage due to the labor cost burden of the manufacturing industry and the 52-hour weekly working system implemented since July 2018 and the US-China trade conflict. One way to overcome this difficult situation is to improve manufacturing competitiveness by improving productivity, quality stability, shortening delivery time, and reducing costs through smart factory construction. The Korean government announced the 3.0 strategy of manufacturing, Factory construction business is spreading. The price competitiveness of the fastener manufacturing industry is intensifying due to a decrease in engine and mission parts due to the mass production of electric vehicles. In order to overcome this situation, we have focused on heat treatment process which is an effective process for introduction of smart factory in fastener manufacturing process. The basic operation conditions of the heat treatment process are constructed in the data base, and the LOSS is predicted in advance to establish the optimum production plan, and the heat treatment facility and the information system are connected to control the working conditions and the result Were collected and analyzed to stabilize the quality.
Recently, the Korean automobile industry has been suffering from a severe labor shortage due to the labor cost burden of the manufacturing industry and the 52-hour weekly working system implemented since July 2018 and the US-China trade conflict. One way to overcome this difficult situation is to improve manufacturing competitiveness by improving productivity, quality stability, shortening delivery time, and reducing costs through smart factory construction. The Korean government announced the 3.0 strategy of manufacturing, Factory construction business is spreading. The price competitiveness of the fastener manufacturing industry is intensifying due to a decrease in engine and mission parts due to the mass production of electric vehicles. In order to overcome this situation, we have focused on heat treatment process which is an effective process for introduction of smart factory in fastener manufacturing process. The basic operation conditions of the heat treatment process are constructed in the data base, and the LOSS is predicted in advance to establish the optimum production plan, and the heat treatment facility and the information system are connected to control the working conditions and the result Were collected and analyzed to stabilize the quality.
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