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[학위논문] 다양한 팔 자세에 강건한 근전도 기반 손 제스처 인식 방법
Electromyogram-based hand gesture recognition robust to various arm postures 원문보기


이기원 (숭실대학교 전자공학과 국내박사)

초록
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본 논문에서는 근전도 신호를 이용한 손 제스처 인식 기술의 한계를 극복하기 위한 방법을 제안한다. 근전도 신호 기반 손 제스처 인식 기술의 인식률은 실제 적용 단계에서 사용자의 변경 또는 측정 전극의 위치와 같은 요인에 의해 저하되기도 한다. 그 뿐만 아니라, 동일 피실험자와 동일 전극의 위치임에도 불구하고 동일한 손 제스처를 수행할 때의 팔 자세에 의해서도 인식률이 저하되는 현상이 있다. 본 연구에서는 다양한 팔 자세에 강건한

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In this paper, we propose a method to overcome the limitation of hand gesture recognition using EMG signals. The recognition rate of the hand gesture recognition based on the EMG signal may be degraded by factors such as the user changes or the location of the electrode in the actual application sta...

학위논문 정보

저자 이기원
학위수여기관 숭실대학교
학위구분 국내박사
학과 전자공학과
지도교수 신현출
발행연도 2019
총페이지 x, 47장
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15015832&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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