본 연구는 혈액투석환자의 자가간호행위와 관련된 요인을 규명하고 요인들간의 경로 및 영향력을 분석하여 혈액투석 환자의 자가간호행위 증진을 위한 효과적인 간호중재 전략 및 이론적 기틀과 기초자료를 제공하고자 시행되었다. 이를 위해 계획된 행동이론을 바탕으로 혈액투석환자의 자가간호행위를 예측하는 구조모형을 구축하고 적합성을 검정하였다. 가설모형의 예측변수로는 행동에 대한 태도, ...
본 연구는 혈액투석환자의 자가간호행위와 관련된 요인을 규명하고 요인들간의 경로 및 영향력을 분석하여 혈액투석 환자의 자가간호행위 증진을 위한 효과적인 간호중재 전략 및 이론적 기틀과 기초자료를 제공하고자 시행되었다. 이를 위해 계획된 행동이론을 바탕으로 혈액투석환자의 자가간호행위를 예측하는 구조모형을 구축하고 적합성을 검정하였다. 가설모형의 예측변수로는 행동에 대한 태도, 지각된 행동통제, 주관적 규범 을 외생변수로하고 스트레스대처, 행동의도, 자가간호행위를 내생변수로 설정하였으며 측정변수는 17개였다. 자료 수집은 C도, D광역시에 소재한 혈액투석실에서 혈액 투석 치료를 받는 혈액투석환자를 2018년 7월 16일부터 8월 31일까지 설문지를 통해 243명의 자료를 편의표집 하였다. 자료 분석 방법은 SPSS /WIN 22.0 통계 프로그램으로 서술적 통계분석을 실시하였으며 AMOS 21.0 프로그램을 사용하여 구조모형의 적합지수를 기준으로 적합도 검정을 실시하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다.
1) 본 연구의 가설모형 적합지수를 검증한 결과 χ²=825.22(<.001), χ²/df=2.11, GFI .81, RMR .03, RMSEA .07, NFI .87, RFI .86, IFI .93, CFI .93, NNFI(TLI) .92, AGFI .78의 적합도를 보였다. 2) 모형의 적합도를 높이기 위해 수정지수(M.I)를 통해 측정오차간의 상관설정과 추정값이 충분히 작고 모형에서 경로를 무시해도 좋다고 생각되는 경로를 삭제하여 총 4개의 경로가 지지된 수정모형이 확정되었다.
3) 수정모형의 적합지수를 검증한 결과 χ²=685.07(p=<.001), χ²/df 1.76, GFI .84, RMR .03, RMSEA .06, NFI .89, RFI .88, IFI .95, CFI .95, NNFI(TLI) .94, AGFI .81, PNFI .80으로 모형이 경험적 자료에 부합되며 가설모형보다 간명도와 적합도가 좋은 수정모형을 제시하였다.
4) 수정 모형의 검증결과를 통해 혈액투석환자의 자가간호행위에 영향을 미치는 요인으로는 행동의도(β=.93, p=.009)가 직접효과로 나타났으며 그 결과 Ajzen (1991)의 계획행동이론을 기초로 혈액투석환자의 자가간호행위를 설명하는 정도는 86.0%이다.
본 연구결과 혈액투석 환자의 자가간호행위에 행동의도가 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 혈액투석 환자의 행동의도를 증진시키기 위한 간호중재 및 프로그램 개발 방안을 모색해야 할 것이다.
핵심어: 혈액투석, 자가간호행위, 계획된 행동이론, 스트레스대처
본 연구는 혈액투석환자의 자가간호행위와 관련된 요인을 규명하고 요인들간의 경로 및 영향력을 분석하여 혈액투석 환자의 자가간호행위 증진을 위한 효과적인 간호중재 전략 및 이론적 기틀과 기초자료를 제공하고자 시행되었다. 이를 위해 계획된 행동이론을 바탕으로 혈액투석환자의 자가간호행위를 예측하는 구조모형을 구축하고 적합성을 검정하였다. 가설모형의 예측변수로는 행동에 대한 태도, 지각된 행동통제, 주관적 규범 을 외생변수로하고 스트레스대처, 행동의도, 자가간호행위를 내생변수로 설정하였으며 측정변수는 17개였다. 자료 수집은 C도, D광역시에 소재한 혈액투석실에서 혈액 투석 치료를 받는 혈액투석환자를 2018년 7월 16일부터 8월 31일까지 설문지를 통해 243명의 자료를 편의표집 하였다. 자료 분석 방법은 SPSS /WIN 22.0 통계 프로그램으로 서술적 통계분석을 실시하였으며 AMOS 21.0 프로그램을 사용하여 구조모형의 적합지수를 기준으로 적합도 검정을 실시하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다.
1) 본 연구의 가설모형 적합지수를 검증한 결과 χ²=825.22(<.001), χ²/df=2.11, GFI .81, RMR .03, RMSEA .07, NFI .87, RFI .86, IFI .93, CFI .93, NNFI(TLI) .92, AGFI .78의 적합도를 보였다. 2) 모형의 적합도를 높이기 위해 수정지수(M.I)를 통해 측정오차간의 상관설정과 추정값이 충분히 작고 모형에서 경로를 무시해도 좋다고 생각되는 경로를 삭제하여 총 4개의 경로가 지지된 수정모형이 확정되었다.
3) 수정모형의 적합지수를 검증한 결과 χ²=685.07(p=<.001), χ²/df 1.76, GFI .84, RMR .03, RMSEA .06, NFI .89, RFI .88, IFI .95, CFI .95, NNFI(TLI) .94, AGFI .81, PNFI .80으로 모형이 경험적 자료에 부합되며 가설모형보다 간명도와 적합도가 좋은 수정모형을 제시하였다.
4) 수정 모형의 검증결과를 통해 혈액투석환자의 자가간호행위에 영향을 미치는 요인으로는 행동의도(β=.93, p=.009)가 직접효과로 나타났으며 그 결과 Ajzen (1991)의 계획행동이론을 기초로 혈액투석환자의 자가간호행위를 설명하는 정도는 86.0%이다.
본 연구결과 혈액투석 환자의 자가간호행위에 행동의도가 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 혈액투석 환자의 행동의도를 증진시키기 위한 간호중재 및 프로그램 개발 방안을 모색해야 할 것이다.
This study aims to identify the factors associated with self-care behavior in hemodialysis patients and analyze the paths and influences among these factors. To this end, a structural equation model was constructed to predict hemodialysis patients’ self-care behavior based on the theory of planned b...
This study aims to identify the factors associated with self-care behavior in hemodialysis patients and analyze the paths and influences among these factors. To this end, a structural equation model was constructed to predict hemodialysis patients’ self-care behavior based on the theory of planned behavior, and the model fit was examined. The findings of this study are expected to inform effective nursing intervention strategies, along with a theoretical framework and basic data, toward promoting a better self-care behavior among hemodialysis patients. Within the predictive variables of the hypothetical model, attitude toward behavior, perceived behavioral control, and subjective norms were assumed as exogenous variables, while stress coping, behavioral intention, and self-care behavior were identified as endogenous variables. A total of 17 variables were measured. The study focused on patients who had received treatment at hemodialysis units in hospitals located in C province and D metropolitan city. From July 16 to August 31, 2018, a total of 243 patients were recruited through convenience sampling and data were collected using questionnaires. Descriptive statistical analysis of the data was performed using SPSS/WIN statistical software, version 22.0, followed by a goodness-of-fit test based on the fit indices of the structural equation model using AMOS 21.0.
The results of this study are as follows:
1) The fit indices of the hypothetical model were validated, and results showed goodness of fit with χ²=825.22(<.001), χ²/df=2.11, GFI .81, RMR .03, RMSEA .07, NFI .87, RFI .86, IFI .93, CFI .93, NNFI(TLI) .92, and AGFI .78.
2) In order to enhance the model fit, the modification index (MI) was used to remove the paths with correlations and their estimated values among measurement errors small enough to consider the paths negligible in the model. As a result, a modified model with four paths was confirmed.
3) The fit indices of the modified model were examined. The results indicated goodness of fit with χ²=685.07(p=<.001), χ²/df 1.76, GFI .84, RMR .03, RMSEA .06, NFI .89, RFI 88, IFI .95, CFI .95, NNFI(TLI) .94, AGFI .81, and PNFI .80. These results confirmed that the modified model fit the empirical data. This study thus opted for the modified model on account to fits better fit and simplicity compared to the hypothetical model.
4) The validation of the modified model identified behavioral intention as the factor with a direct effect on hemodialysis patients’ self-care behavior (β=.93, p=.009). Based on Aizen’s (1991) theory of planned behavior, the model demonstrated an explanatory power of 86.0% for hemodialysis patients’ self-care behavior.
The results of this study revealed the effect of hemodialysis patients’ behavioral intention on their self-care behavior. This study thus recommends the development of nursing intervention strategies and programs to enhance the behavioral intention of hemodialysis patients.
Keywords: Hemodialysis, self-care behavior, theory of planned behavior, stress coping.
This study aims to identify the factors associated with self-care behavior in hemodialysis patients and analyze the paths and influences among these factors. To this end, a structural equation model was constructed to predict hemodialysis patients’ self-care behavior based on the theory of planned behavior, and the model fit was examined. The findings of this study are expected to inform effective nursing intervention strategies, along with a theoretical framework and basic data, toward promoting a better self-care behavior among hemodialysis patients. Within the predictive variables of the hypothetical model, attitude toward behavior, perceived behavioral control, and subjective norms were assumed as exogenous variables, while stress coping, behavioral intention, and self-care behavior were identified as endogenous variables. A total of 17 variables were measured. The study focused on patients who had received treatment at hemodialysis units in hospitals located in C province and D metropolitan city. From July 16 to August 31, 2018, a total of 243 patients were recruited through convenience sampling and data were collected using questionnaires. Descriptive statistical analysis of the data was performed using SPSS/WIN statistical software, version 22.0, followed by a goodness-of-fit test based on the fit indices of the structural equation model using AMOS 21.0.
The results of this study are as follows:
1) The fit indices of the hypothetical model were validated, and results showed goodness of fit with χ²=825.22(<.001), χ²/df=2.11, GFI .81, RMR .03, RMSEA .07, NFI .87, RFI .86, IFI .93, CFI .93, NNFI(TLI) .92, and AGFI .78.
2) In order to enhance the model fit, the modification index (MI) was used to remove the paths with correlations and their estimated values among measurement errors small enough to consider the paths negligible in the model. As a result, a modified model with four paths was confirmed.
3) The fit indices of the modified model were examined. The results indicated goodness of fit with χ²=685.07(p=<.001), χ²/df 1.76, GFI .84, RMR .03, RMSEA .06, NFI .89, RFI 88, IFI .95, CFI .95, NNFI(TLI) .94, AGFI .81, and PNFI .80. These results confirmed that the modified model fit the empirical data. This study thus opted for the modified model on account to fits better fit and simplicity compared to the hypothetical model.
4) The validation of the modified model identified behavioral intention as the factor with a direct effect on hemodialysis patients’ self-care behavior (β=.93, p=.009). Based on Aizen’s (1991) theory of planned behavior, the model demonstrated an explanatory power of 86.0% for hemodialysis patients’ self-care behavior.
The results of this study revealed the effect of hemodialysis patients’ behavioral intention on their self-care behavior. This study thus recommends the development of nursing intervention strategies and programs to enhance the behavioral intention of hemodialysis patients.
Keywords: Hemodialysis, self-care behavior, theory of planned behavior, stress coping.
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