Li-Fi는 주파수 사용대가가 무료이므로 저비용 통신이 가능하며 조명용 인프라를 그대로 활용할 수 있다. 또한, 빛을 이용하는 통신 방법이라서 병원이나 비행기와 같이 전자파에 민감한 지역에서 사용하기에 용이하다. 기존의 Li-Fi 기법들은 반도체를 사용한 LED의 점멸과 광 수신센서를 이용한 조도의 변화를 이용한 통신방식을 사용한다. LED 보급은 수월하지만 광 수신센서를 별도로 사용해야하므로 추가비용의 문제가 있다. 본 논문에서는 별도의 추가 비용 없이 대다수가 사용하고 있는 LED등과 스마트폰의 카메라를 이용한 Li-Fi 체계를 연구 개발한다. 먼저 일반 LED 조명에는 난반사판이 부착되어 있으므로 난반사판이 기존 Li-Fi 기술에 어떤 영향을 주는지 연구하고 원활한 서비스제공을 위해 필요한 조건(L-Off-able, ...
Li-Fi는 주파수 사용대가가 무료이므로 저비용 통신이 가능하며 조명용 인프라를 그대로 활용할 수 있다. 또한, 빛을 이용하는 통신 방법이라서 병원이나 비행기와 같이 전자파에 민감한 지역에서 사용하기에 용이하다. 기존의 Li-Fi 기법들은 반도체를 사용한 LED의 점멸과 광 수신센서를 이용한 조도의 변화를 이용한 통신방식을 사용한다. LED 보급은 수월하지만 광 수신센서를 별도로 사용해야하므로 추가비용의 문제가 있다. 본 논문에서는 별도의 추가 비용 없이 대다수가 사용하고 있는 LED등과 스마트폰의 카메라를 이용한 Li-Fi 체계를 연구 개발한다. 먼저 일반 LED 조명에는 난반사판이 부착되어 있으므로 난반사판이 기존 Li-Fi 기술에 어떤 영향을 주는지 연구하고 원활한 서비스제공을 위해 필요한 조건(L-Off-able, K-seperated)을 정의 하였다. 이 두가지 조건을 만족했을 때 최대 전송량을 수학적으로 계산하였다. 실험을 통하여 2가지 조건의 적절한 값을 구하였으며 어플리케이션을 통한 카메라의 스틸 샷 기능을 이용한 촬영, 셔터스피드 조절을 이용한 난반사 LED광원효과 문제 해결, Reverse transmission scheme 방식을 이용한 전송 방식을 이용하여 일정 거리(3M) 일정각도(45°)에서 10 byte/s로 데이터 전송이 가능하다는 결과를 얻었다. 향후 연구로는 학습용 패턴 데이터를 사용한 Android tensorflow를 이용한 디코딩을 구현해보고 효율적으로 전송할 수 있는 방식에 대한 연구와 검증을 진행하고자 한다.
Li-Fi는 주파수 사용대가가 무료이므로 저비용 통신이 가능하며 조명용 인프라를 그대로 활용할 수 있다. 또한, 빛을 이용하는 통신 방법이라서 병원이나 비행기와 같이 전자파에 민감한 지역에서 사용하기에 용이하다. 기존의 Li-Fi 기법들은 반도체를 사용한 LED의 점멸과 광 수신센서를 이용한 조도의 변화를 이용한 통신방식을 사용한다. LED 보급은 수월하지만 광 수신센서를 별도로 사용해야하므로 추가비용의 문제가 있다. 본 논문에서는 별도의 추가 비용 없이 대다수가 사용하고 있는 LED등과 스마트폰의 카메라를 이용한 Li-Fi 체계를 연구 개발한다. 먼저 일반 LED 조명에는 난반사판이 부착되어 있으므로 난반사판이 기존 Li-Fi 기술에 어떤 영향을 주는지 연구하고 원활한 서비스제공을 위해 필요한 조건(L-Off-able, K-seperated)을 정의 하였다. 이 두가지 조건을 만족했을 때 최대 전송량을 수학적으로 계산하였다. 실험을 통하여 2가지 조건의 적절한 값을 구하였으며 어플리케이션을 통한 카메라의 스틸 샷 기능을 이용한 촬영, 셔터스피드 조절을 이용한 난반사 LED광원효과 문제 해결, Reverse transmission scheme 방식을 이용한 전송 방식을 이용하여 일정 거리(3M) 일정각도(45°)에서 10 byte/s로 데이터 전송이 가능하다는 결과를 얻었다. 향후 연구로는 학습용 패턴 데이터를 사용한 Android tensorflow를 이용한 디코딩을 구현해보고 효율적으로 전송할 수 있는 방식에 대한 연구와 검증을 진행하고자 한다.
Li-Fi is free to use the frequency, so low-cost communication is possible and the lighting infrastructure can be utilized as it is. Also, since it is a communication method using light, it is easy to use in an area sensitive to electromagnetic waves such as a hospital or an airplane. Conventiona...
Li-Fi is free to use the frequency, so low-cost communication is possible and the lighting infrastructure can be utilized as it is. Also, since it is a communication method using light, it is easy to use in an area sensitive to electromagnetic waves such as a hospital or an airplane. Conventional Li-Fi techniques use a communication method that uses LEDs flashing using semiconductors and changes in illumination using light receiving sensors. LED diffusion is easy, but there is a problem of additional cost because a light receiving sensor must be used separately. In this paper, we research and develop the Li-Fi system using the LEDs and the camera of the smartphone which are used by most of them at no additional cost. First, since an ordinary reflector is attached to general LED lighting, I studied how reflectors affect the existing Li-Fi technology and defined the conditions (L-off-able, K-seperated) necessary to provide smooth service. When these two conditions are satisfied, the maximum transmission amount is mathematically calculated. Through experiments, we can obtain proper values of two conditions. We can use the still shot function of the camera through the application, solve the problem of the diffuse reflection LED light source effect using the shutter speed control, and use the transmission method using the reverse transmission scheme, 3M) Data transmission is possible at a constant angle (45 °) at 10 byte / s. In future research, we intend to study and validate a method that can efficiently transmit and decode using Android tensorflow using pattern data for training.
Li-Fi is free to use the frequency, so low-cost communication is possible and the lighting infrastructure can be utilized as it is. Also, since it is a communication method using light, it is easy to use in an area sensitive to electromagnetic waves such as a hospital or an airplane. Conventional Li-Fi techniques use a communication method that uses LEDs flashing using semiconductors and changes in illumination using light receiving sensors. LED diffusion is easy, but there is a problem of additional cost because a light receiving sensor must be used separately. In this paper, we research and develop the Li-Fi system using the LEDs and the camera of the smartphone which are used by most of them at no additional cost. First, since an ordinary reflector is attached to general LED lighting, I studied how reflectors affect the existing Li-Fi technology and defined the conditions (L-off-able, K-seperated) necessary to provide smooth service. When these two conditions are satisfied, the maximum transmission amount is mathematically calculated. Through experiments, we can obtain proper values of two conditions. We can use the still shot function of the camera through the application, solve the problem of the diffuse reflection LED light source effect using the shutter speed control, and use the transmission method using the reverse transmission scheme, 3M) Data transmission is possible at a constant angle (45 °) at 10 byte / s. In future research, we intend to study and validate a method that can efficiently transmit and decode using Android tensorflow using pattern data for training.
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