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NTIS 바로가기우리나라 대부분의 사업장에서 수집할 수 있는 데이터는 고장·사고 수의 부족으로 표본이 불충분하거나, 관찰시간이 짧아 데이터의 신뢰도가 낮다고 볼 수 있다. 국내에서 신뢰도 데이터베이스를 구축하거나 연구하는 곳은 대부분이 원자력 분야로 국한되어 있다. 그러나 이를 사용할 경우에 화학공장의 환경에 맞지 않아 정량적 위험성분석에 국외 신뢰도데이터를 주로 사용하고 있다. 따라서 사업장에서 보유하고 있는 적은 양의 고장 데이터와 국외 신뢰도데이터를 합성하여 고장률을 추정하였다. 데이터 합성은 베이지안 방법과 Monte Carlo Simulation을 통하여 ...
Data which can be collected from most workplace has low reliability because it doesn’t have enough samples due to lack of breakdown or accident occasions or short observation time. Domestically, most reliability databases are built or studied in nuclear power field. But it’s not adapted to the envir...
저자 | 주옥구 |
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학위수여기관 | 한국교통대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 안전공학과 안전공학 전공 |
지도교수 | 백종배 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | iv, 36 p. |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15048787&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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