전자상거래와 관련된 물류센터 운영은 대부분 소량의 박스와 낱개단위로 이루어지고 있으며, 상품종류가 다양하고 신속한 대응이 요구되고 있으므로 운영의 효율성이 요구되고 있다. 물류운영 프로세스별 작업인력 비중을 조사한 결과 평균 50% 이상이 오더피킹(보충 포함) 작업에 투입되고 있으므로 피킹 작업에 대한 개선이 전체 운영의 효율성에 영향을 미칠 수 있다. 또한, 피킹 작업자의 작업시간 비중을 차지하는 순서로는 이 동(travel), 상품조회(search), 상품 선택(pick), 상품준비(setup) 순서이며, 전자상거래 물류의 특성을 고려할 때 다양한 요인들을 복합적으로 고려하여 효율성을 측정할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 운영 효율성 개선을 위하여 ...
전자상거래와 관련된 물류센터 운영은 대부분 소량의 박스와 낱개단위로 이루어지고 있으며, 상품종류가 다양하고 신속한 대응이 요구되고 있으므로 운영의 효율성이 요구되고 있다. 물류운영 프로세스별 작업인력 비중을 조사한 결과 평균 50% 이상이 오더피킹(보충 포함) 작업에 투입되고 있으므로 피킹 작업에 대한 개선이 전체 운영의 효율성에 영향을 미칠 수 있다. 또한, 피킹 작업자의 작업시간 비중을 차지하는 순서로는 이 동(travel), 상품조회(search), 상품 선택(pick), 상품준비(setup) 순서이며, 전자상거래 물류의 특성을 고려할 때 다양한 요인들을 복합적으로 고려하여 효율성을 측정할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 운영 효율성 개선을 위하여 오더피킹의 보충운영 방안 중 혼합보충 방식을 제시하고자 한다. 이를 위하여 전자상거래 업종의 A사 온라인 물류센터 현장에 대한 오더피킹 프로세스 및 데이터를 분석하였고 개선방안을 도출하였다. A사 물류센터의 운영환경은 상온제품에 한정적이며, 인터넷과 모바일을 이용한 주문증대를 위하여 상품주문 건수가 많은 고빈도의 상품군은 물론 상품주문 건수가 적거나 매우 적은 저빈도의 상품군도 모두 주문처리하고 있도록 보관되어 있다. 또한, 배송방법은 택배를 이용하여 주문 후 다음날 배송되는 형태로 시간대별로 배송처리 하는 방식과는 다른 형태로 운영되고 있다. 개선방안으로 Forward Picking Area의 오더피킹에 대한 보충운영 방식 중 Dedicated Storage(DS) 방식과 Random Storage(RS) 방식을 혼합한 새로운 혼합보충 방식의 프로세스를 설계하였으며, 물류센터에 대한 물리적 요인과 WMS((Warehouse Management System)를 기반으로 한 운영에 대한 데이터를 활용하여 보충운영 시간의 효율성을 분석하였다. 또한, 생산성 개선에 대한 효율성 분석을 위해서 보충운영 작업자의 총 시간을 계산하였으며 기존 보충운영 방식(DS, RS방식)과 제시한 혼합보충방식을 비교하였다. 그 결과 최소규모의 출고량 조건에서는 기존 운영방식이 일부분 효율적이나 평균과 최대규모의 출고량 조건에서는 혼합보충 방식이 효율적임이 검증되었다. 결국, 혼합보충 방식은 출고량이 많고 피킹에 투입되는 작업자가 많은 환경에서 더 효율적인 것을 알 수 있었으며, 전자상거래 업종의 온라인 물류센터에서는 피킹을 위한 보충방식별 이동시간 관점의 효율성은 RS방식 < DS방식 < 혼합보충방식 순으로 특히 출고량이 많은 중대형 물류센터에서는 더욱 효율적인 것으로 분석되어 제안한 혼합보충방식에 대한 생산성 개선을 검증하였다.
전자상거래와 관련된 물류센터 운영은 대부분 소량의 박스와 낱개단위로 이루어지고 있으며, 상품종류가 다양하고 신속한 대응이 요구되고 있으므로 운영의 효율성이 요구되고 있다. 물류운영 프로세스별 작업인력 비중을 조사한 결과 평균 50% 이상이 오더피킹(보충 포함) 작업에 투입되고 있으므로 피킹 작업에 대한 개선이 전체 운영의 효율성에 영향을 미칠 수 있다. 또한, 피킹 작업자의 작업시간 비중을 차지하는 순서로는 이 동(travel), 상품조회(search), 상품 선택(pick), 상품준비(setup) 순서이며, 전자상거래 물류의 특성을 고려할 때 다양한 요인들을 복합적으로 고려하여 효율성을 측정할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 운영 효율성 개선을 위하여 오더피킹의 보충운영 방안 중 혼합보충 방식을 제시하고자 한다. 이를 위하여 전자상거래 업종의 A사 온라인 물류센터 현장에 대한 오더피킹 프로세스 및 데이터를 분석하였고 개선방안을 도출하였다. A사 물류센터의 운영환경은 상온제품에 한정적이며, 인터넷과 모바일을 이용한 주문증대를 위하여 상품주문 건수가 많은 고빈도의 상품군은 물론 상품주문 건수가 적거나 매우 적은 저빈도의 상품군도 모두 주문처리하고 있도록 보관되어 있다. 또한, 배송방법은 택배를 이용하여 주문 후 다음날 배송되는 형태로 시간대별로 배송처리 하는 방식과는 다른 형태로 운영되고 있다. 개선방안으로 Forward Picking Area의 오더피킹에 대한 보충운영 방식 중 Dedicated Storage(DS) 방식과 Random Storage(RS) 방식을 혼합한 새로운 혼합보충 방식의 프로세스를 설계하였으며, 물류센터에 대한 물리적 요인과 WMS((Warehouse Management System)를 기반으로 한 운영에 대한 데이터를 활용하여 보충운영 시간의 효율성을 분석하였다. 또한, 생산성 개선에 대한 효율성 분석을 위해서 보충운영 작업자의 총 시간을 계산하였으며 기존 보충운영 방식(DS, RS방식)과 제시한 혼합보충방식을 비교하였다. 그 결과 최소규모의 출고량 조건에서는 기존 운영방식이 일부분 효율적이나 평균과 최대규모의 출고량 조건에서는 혼합보충 방식이 효율적임이 검증되었다. 결국, 혼합보충 방식은 출고량이 많고 피킹에 투입되는 작업자가 많은 환경에서 더 효율적인 것을 알 수 있었으며, 전자상거래 업종의 온라인 물류센터에서는 피킹을 위한 보충방식별 이동시간 관점의 효율성은 RS방식 < DS방식 < 혼합보충방식 순으로 특히 출고량이 많은 중대형 물류센터에서는 더욱 효율적인 것으로 분석되어 제안한 혼합보충방식에 대한 생산성 개선을 검증하였다.
The operation of logistics centers related to e-commerce is mostly composed of small boxes and individual units, and the operation efficiency is required because various kinds of products are needed to fast and quick shipping to customers. As a result of surveying the proportion of workforce by logi...
The operation of logistics centers related to e-commerce is mostly composed of small boxes and individual units, and the operation efficiency is required because various kinds of products are needed to fast and quick shipping to customers. As a result of surveying the proportion of workforce by logistics operation process, an average of more than 50% is being put into order picking (including replenishment), so improvement in picking operation may affect the efficiency of overall operation. In addition, the order of occupation of the work time of the picking worker is the order of travel, product search, pick, and product setup. Considering the characteristics of e-commerce logistics, It is necessary to measure the efficiency in consideration of the complexity. In this study, we propose a replenishment operation of order picking in order to improve operational efficiency. For this purpose, order picking process and data of A company's logistics center were analyzed and improvement plan was derived. In order to improve the order picking in Forward Picking Area, we designed a new mixed replenishment process which is a combination of Dedicated Storage (DS) and Random Storage (RS). The total hours of the supplementary operation were calculated to analyze the efficiency of the improvement of the productivity, and the total time of the supplementary operation was calculated, Method (DS, RS method) and the proposed mixed storage approach. As a result, it is proved that the existing operation methods are efficient in the minimum shipment condition but the mixed storage approach is efficient in the average and the maximum shipment condition. As a result, it was found that the mixed storage approach was more efficient in a lot of shipment and the workers who entered the picking were more efficient. In the e-commerce logistics center, the efficiency of the replenishment method for picking is in the order of RS method < DS method < Mixed storage approach. Especially, it is analyzed that it is more efficient in medium and large logistics centers with large volume of shipment. However, in the case of a small quantity of shipment, the conventional method which is relatively simple in process may be more efficient, but when the physical properties of the product to be handled require a number of times of picking and the like, such as cosmetics, beauty, stationary, The mixed storage approach proved to be efficient.
The operation of logistics centers related to e-commerce is mostly composed of small boxes and individual units, and the operation efficiency is required because various kinds of products are needed to fast and quick shipping to customers. As a result of surveying the proportion of workforce by logistics operation process, an average of more than 50% is being put into order picking (including replenishment), so improvement in picking operation may affect the efficiency of overall operation. In addition, the order of occupation of the work time of the picking worker is the order of travel, product search, pick, and product setup. Considering the characteristics of e-commerce logistics, It is necessary to measure the efficiency in consideration of the complexity. In this study, we propose a replenishment operation of order picking in order to improve operational efficiency. For this purpose, order picking process and data of A company's logistics center were analyzed and improvement plan was derived. In order to improve the order picking in Forward Picking Area, we designed a new mixed replenishment process which is a combination of Dedicated Storage (DS) and Random Storage (RS). The total hours of the supplementary operation were calculated to analyze the efficiency of the improvement of the productivity, and the total time of the supplementary operation was calculated, Method (DS, RS method) and the proposed mixed storage approach. As a result, it is proved that the existing operation methods are efficient in the minimum shipment condition but the mixed storage approach is efficient in the average and the maximum shipment condition. As a result, it was found that the mixed storage approach was more efficient in a lot of shipment and the workers who entered the picking were more efficient. In the e-commerce logistics center, the efficiency of the replenishment method for picking is in the order of RS method < DS method < Mixed storage approach. Especially, it is analyzed that it is more efficient in medium and large logistics centers with large volume of shipment. However, in the case of a small quantity of shipment, the conventional method which is relatively simple in process may be more efficient, but when the physical properties of the product to be handled require a number of times of picking and the like, such as cosmetics, beauty, stationary, The mixed storage approach proved to be efficient.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.