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클라우드 시스템은 전산 운영환경의 효율성을 기반으로 빠르게 확장되고 있다. 클라우드 시스템을 구축‧운영하는 상황에서는 클라우드 컴퓨터의 특성상 사용량에 근거한 비용 지급이라는 점에서 성능은 사용자와 클라우드서비스 제공자 양측에게 관심 사항으로 대두될 수 있다. 클라우드서비스를 제공하는 서버의 성능이 부족하다고 생각되던 경우 이전의 해결법은 서버를 증설하는 등 하드웨어 자원을 증설하는 방식이 일반적이었다.
하지만 실제 병목현상이 발생하는 부분은 I/O에 집중되어 있어 성능을 개선하는 데 한계가 있었다. 이를 개선하는 방법의 하나로 속도가 빠른 ...

클라우드 시스템은 전산 운영환경의 효율성을 기반으로 빠르게 확장되고 있다. 클라우드 시스템을 구축‧운영하는 상황에서는 클라우드 컴퓨터의 특성상 사용량에 근거한 비용 지급이라는 점에서 성능은 사용자와 클라우드서비스 제공자 양측에게 관심 사항으로 대두될 수 있다. 클라우드서비스를 제공하는 서버의 성능이 부족하다고 생각되던 경우 이전의 해결법은 서버를 증설하는 등 하드웨어 자원을 증설하는 방식이 일반적이었다.
하지만 실제 병목현상이 발생하는 부분은 I/O에 집중되어 있어 성능을 개선하는 데 한계가 있었다. 이를 개선하는 방법의 하나로 속도가 빠른 SSD 등 메모리를 이용하는 방법이 최근에 적용되면서 효율성을 올리는 방법에 대해서도 많이 연구가 진행되고 있다.
본 논문에서는 기존 x86 서버를 이용한 클라우드컴퓨팅의 I/O 속도 문제를 개선하기 위하여 I/O 가속기가 추가된 x86 서버를 이용하는 클라우드컴퓨팅 모델을 설계 분석하였다.
이를 위하여 서버의 성능에 영향을 미치는 요소와 요소별 영향비율을 분석하고 본 논문에서 제안한 I/O 가속기를 탑재한 x86 서버 기반 클라우드컴퓨팅 모델을 제안하였다.
연구 결과, 서버의 구성조건, 스토리지 환경, DBMS와 같은 소프트웨어 환경 그리고 데이터 크기가 서버의 I/O 성능에 영향을 미치며 그중에서도 스토리지 성능이 가장 큰 비율로 영향을 미치는 것을 확인하였다.
본 논문에서는 서버의 병목현상이 발생하는 I/O 가속기 도입을 통한 성능향상을 상황별로 분석하였다.
실험결과, 일반적인 x86 서버보다 I/O 가속기가 탑재된 x86 서버가 TPC-B 평가 기준 4배 이상의 성능향상을 보였다. 이 결과로부터 HDD로 구성된 x86 서버보다 I/O 가속기를 탑재한 x86 서버가 비용대비 효율성이 우수하다는 것을 알 수 있었다.
본 연구의 결과는 단기간 거래량의 폭주가 예상되는 업무를 분석하여 WEB/WAS 서버에 적용하고, 업무 특성에 따라 DB 서버에 적용하는 방안, 그리고 인공지능 및 빅데이터 분석환경 등 단기간에 자원 활용이 극대화되는 운영환경을 설계할 때 활용될 것으로 기대된다.