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얼굴 이미지의 회전과 표정을 변형하는 것은 여전히 도전적인 분야이다. 현재 관련 연구의 목표는 대부분 같은 환경과 다양한 각도에서 같은 시간에 동시에 촬영한 여러 개의 사진을 이용해 어떻게 사진을 다른 각도의 사진으로 자연스럽게 매핑 할 것인지에 대해 초점이 맞춰져 있다. 하지만 그러한 학습 데이터는 매우 구성하기 까다롭고 표정을 학습하는 것에도 한정적이다.
본 논문에서는 적대적 생성 신경망(GAN: Generative Adversarial Nets)과 순환 일관성(Cycle ...
It is still challenging to transform a facial image with the desired facial expression using a single facial image. Currently, the goal of related research is mainly focused on how to naturally map images using multiple photographs taken at the same environment and at various angles. However, such l...
저자 | 김민종 |
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학위수여기관 | 국민대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터공학과 컴퓨터공학전공 |
지도교수 | 최준수 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | v, 32 p. |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15070538&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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