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[학위논문] Dynamic Approaches to Precision Livestock Feed Production using Computational Intelligence and Sensors : Computational Intelligence와 센서를 이용한 축산 사료 생산 정밀화에 대한 동적 접근법 원문보기


Uyeh, Daniel Dooyum (경북대학교 대학원 생물산업기계공학과 국내박사)

초록
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인구 증가가 예상되고 토지 및 수자원에 대한 수요가 증가하거나 때로는 상충되는 상황에서, 축산업은 기존 또는 적은 자원을 사용하여 생산성을 높여야 하지만, 축산업은 생산비용의 60~80%를 공급하기 때문에 효과적인 사료 급여가 필요하다. 전세계 농업 생산량의 40%를 보급하고 보편적인 식량공급에 기여함으로써 축산은 전 세계적으로 식량과 경제 활동의 중요한 원천이다. 축산업에 필수적인 단백질과 비료를 제공하는 세계 빈민 중 최소 4 억 명을 포함하여 약 13 억 명의 사람들이 축산업에 종사하고 있다. 사료 배합의 복잡성으로 인해 소프트웨어 프로그램은 비용 효율적인 사료 재료를 선택하여 정확한 영양소를 구성하는데 도움이 된다. 그러나 사용자들을 위한 특수 기술과 높은 컴퓨터 성능, 결과를 최적화하기 위한 사용자와 소프트웨어 상호작용의 결여는 사료 배합 소프트웨어 사용하는데 문제점이 있다. 연구자들은 식품 부산물 및 농산물 부산물을 사료 배합에 사용하여 사료 비용을 줄이는 연구를 진행해오고 있으며, ...

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With projected increases in human populations and increasing and sometimes conflicting demand on land and water resources, the livestock industry will need to increase its productivity using existing or fewer resources. A resilient livestock industry will require cost-effective feed rations as feed ...

Keyword

#Algorithms Computational intelligence Livestock feed production Precision Agriculture Sensors 

학위논문 정보

저자 Uyeh, Daniel Dooyum
학위수여기관 경북대학교 대학원
학위구분 국내박사
학과 생물산업기계공학과
발행연도 2019
총페이지 xviii, 291 p.
키워드 Algorithms Computational intelligence Livestock feed production Precision Agriculture Sensors
언어 eng
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15076344&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

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