현재 정부는 신재생에너지 보급 정책으로 리튬이온 배터리를 이용한 ESS(Energy Storage System : 에너지 저장장치) 개발 및 보급에 많은 투자를 하고 있다. ESS에 주요 구성원인 배터리 시스템은 전력을 저장해 두었다가 전력 수급이 원활하지 않거나 전력이 부족할 때 사용 하는 장치이다. 배터리 시스템의 중요 핵심인 배터리 관리 시스템(Battery Management System)은 크게 배터리의 전압, 온도, 전류 등 배터리 상태에 대한 정보를 계측하여 ...
현재 정부는 신재생에너지 보급 정책으로 리튬이온 배터리를 이용한 ESS(Energy Storage System : 에너지 저장장치) 개발 및 보급에 많은 투자를 하고 있다. ESS에 주요 구성원인 배터리 시스템은 전력을 저장해 두었다가 전력 수급이 원활하지 않거나 전력이 부족할 때 사용 하는 장치이다. 배터리 시스템의 중요 핵심인 배터리 관리 시스템(Battery Management System)은 크게 배터리의 전압, 온도, 전류 등 배터리 상태에 대한 정보를 계측하여 SoC(State of Charge), SOH(State of Health)를 연산하며 이러한 정보들을 토대로 배터리 시스템의 운전 방법 및 운전용량이 산정된다. 배터리 시스템의 SoC 연산은 배터리 시스템을 효율적으로 사용하는 것은 배터리의 수명을 극대화 시킬 수 있다. 본 논문에서는 배터리 시스템의 SoC의 정확도를 개선하는 방법들을 연구 및 구현하였다. SoC의 연산은 전류 적산 값, 배터리 전압 등 계측 값으로 연산하며 이러한 계측 값들은 오차가 발생한다. 오차값들의 누적은 배터리의 SoC 연산의 오차로 이어진다. 이러한 오차범위는 배터리의 과충전 또는 과방전으로 이어지고 배터리 시스템에 오류는 배터리의 수명을 감소시킨다. 본 논문에서 제안하는 배터리 시스템의 계측 값을 연산하는 다양한 방법을 통해 배터리 SoC의 정확도를 개선할 수 있다고 판단된다.
현재 정부는 신재생에너지 보급 정책으로 리튬이온 배터리를 이용한 ESS(Energy Storage System : 에너지 저장장치) 개발 및 보급에 많은 투자를 하고 있다. ESS에 주요 구성원인 배터리 시스템은 전력을 저장해 두었다가 전력 수급이 원활하지 않거나 전력이 부족할 때 사용 하는 장치이다. 배터리 시스템의 중요 핵심인 배터리 관리 시스템(Battery Management System)은 크게 배터리의 전압, 온도, 전류 등 배터리 상태에 대한 정보를 계측하여 SoC(State of Charge), SOH(State of Health)를 연산하며 이러한 정보들을 토대로 배터리 시스템의 운전 방법 및 운전용량이 산정된다. 배터리 시스템의 SoC 연산은 배터리 시스템을 효율적으로 사용하는 것은 배터리의 수명을 극대화 시킬 수 있다. 본 논문에서는 배터리 시스템의 SoC의 정확도를 개선하는 방법들을 연구 및 구현하였다. SoC의 연산은 전류 적산 값, 배터리 전압 등 계측 값으로 연산하며 이러한 계측 값들은 오차가 발생한다. 오차값들의 누적은 배터리의 SoC 연산의 오차로 이어진다. 이러한 오차범위는 배터리의 과충전 또는 과방전으로 이어지고 배터리 시스템에 오류는 배터리의 수명을 감소시킨다. 본 논문에서 제안하는 배터리 시스템의 계측 값을 연산하는 다양한 방법을 통해 배터리 SoC의 정확도를 개선할 수 있다고 판단된다.
Currently, the government is investing heavily in the development and dissemination of energy storage systems (ESS) using lithium ion batteries as a policy to promote renewable energy. The battery system, which is a major member of the ESS, is a device that stores power and is used when electricity ...
Currently, the government is investing heavily in the development and dissemination of energy storage systems (ESS) using lithium ion batteries as a policy to promote renewable energy. The battery system, which is a major member of the ESS, is a device that stores power and is used when electricity supply is insufficient or power is insufficient. The battery management system, which is an important part of the battery system, roughly calculates state of charge (SoC) and state of health (SOH) by measuring information on battery condition such as battery voltage, temperature, The operation method and the operation capacity of the battery system are calculated. The SoC calculation of the battery system can maximize the life of the battery by using the battery system efficiently. In this paper, we study and implement methods to improve the accuracy of SoC of battery system. The calculation of the SoC is calculated by the measured values such as the current integrated value and the battery voltage, and these measured values lead to an error of the accurate charging state of the battery due to error accumulation. This error range leads to overcharging or overdischarge of the battery, and a fault in the battery system reduces the life of the battery. In this paper, it is considered that the accuracy of the battery charging state can be improved through various methods of calculating the measured value of the battery system.
Currently, the government is investing heavily in the development and dissemination of energy storage systems (ESS) using lithium ion batteries as a policy to promote renewable energy. The battery system, which is a major member of the ESS, is a device that stores power and is used when electricity supply is insufficient or power is insufficient. The battery management system, which is an important part of the battery system, roughly calculates state of charge (SoC) and state of health (SOH) by measuring information on battery condition such as battery voltage, temperature, The operation method and the operation capacity of the battery system are calculated. The SoC calculation of the battery system can maximize the life of the battery by using the battery system efficiently. In this paper, we study and implement methods to improve the accuracy of SoC of battery system. The calculation of the SoC is calculated by the measured values such as the current integrated value and the battery voltage, and these measured values lead to an error of the accurate charging state of the battery due to error accumulation. This error range leads to overcharging or overdischarge of the battery, and a fault in the battery system reduces the life of the battery. In this paper, it is considered that the accuracy of the battery charging state can be improved through various methods of calculating the measured value of the battery system.
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