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본 논문에서 딥러닝을 적용한 초소형위성 자세 제어 시스템의 고장 감지 및 식별기법을 제안한다. 따라서 감지 및 식별 성능을 평가하고 분석하였다. 이를 위해 초소형위성 시스템과 고장감지 기법들을 조사하고 적용하고자 하는 딥러닝 모델과 관련하여 연구한 내용을 서술하였다. 또한 기존의 기법들에 비해 딥러닝을 적용한 장점에 대해 기술하고 그에 대한 결과를 소개하였다.
인공위성은 여러 ...
저자 | 이광현 |
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학위수여기관 | 科學技術聯合大學院大學校 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 항공우주시스템공학專攻 |
지도교수 | 김해동 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | viii, 56장 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15084290&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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