본 연구는 병원 내 격리 입원 환자의 불확실성, 우울, 불안의 관계와 상태불안과 관련된 요인을 규명하고자 시행된 횡단적 상관관계 조사연구이다. 자료수집 기간은 2018년 10월 4일부터 2019년 3월 26일까지이며, 서울시에 소재한 일개 상급 종합 병원의 격리 조치된 환자를 대상으로 편의 표집하여 구조화된 설문지 및 일대일 면담방식을 통해 자료를 수집하였다. 최종 분석에 이용된 설문지는 총 92부로 SPSS 23.0을 이용하여 기술 통계, 독립표본 ...
본 연구는 병원 내 격리 입원 환자의 불확실성, 우울, 불안의 관계와 상태불안과 관련된 요인을 규명하고자 시행된 횡단적 상관관계 조사연구이다. 자료수집 기간은 2018년 10월 4일부터 2019년 3월 26일까지이며, 서울시에 소재한 일개 상급 종합 병원의 격리 조치된 환자를 대상으로 편의 표집하여 구조화된 설문지 및 일대일 면담방식을 통해 자료를 수집하였다. 최종 분석에 이용된 설문지는 총 92부로 SPSS 23.0을 이용하여 기술 통계, 독립표본 t-검정, 일원 배치 분산분석, 상관관계 분석, 다중선형회귀분석을 시행하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다.
1. 병원 내 격리 입원 환자의 불확실성은 165점 만점에 85.88±15.48점, 우울은 60점 만점에 19.63±12.86점, 상태 불안, 특성 불안은 80점 만점에 각각 45.51±11.39점, 42.40±9.18점이었다. 2. 병원 내 격리 입원 환자는 성별, 격리 설명 충분도, 격리 형태에 따라 불확실성, 우울, 상태 불안, 특성 불안의 차이가 유의하게 나타났다. 3. 병원 내 격리 입원 환자의 상태 불안은 불확실성(애매모호성, 복잡성, 불일치성), 우울(r=.67, p<.001), 특성 불안(r=.71, p<.001)과 유의한 양의 상관관계를 보였다. 4. 다중선형회귀분석 시, 병원 내 격리 입원 환자의 상태 불안 관련 요인의 회귀 모형의 설명력은 R2=.618, Adjusted R2=.586으로 확인되었다(F=19.46, p<.001). 격리와 관련된 설명이 충분하지 않은 경우(β=.23, p=.005), 우울 (β=.24, p=.020) 및 특성 불안(β=.49, p<.001)이 높을수록 상태 불안 점수가 높았다. 5. 격리에 대한 의료진의 정보 제공에 대한 내용 분석을 통하여 격리 질병 관련 요구도, 격리 설명 관련 요구도, 격리 환경 관련 요구도에 대한 총 3개의 범주가 확인되었다.
이상의 결과를 토대로 병원 내 격리 입원 환자의 불확실성, 우울, 불안을 낮추기 위해서 격리 입원 환자의 정신 건강에 대한 통합적인 평가가 시행되어야 하고 대상자의 일반적 특성, 격리적 특성에 따른 맞춤형 중재가 필요하다는 것을 확인할 수 있다. 본 연구는 병원 내 격리 입원 환자를 대상으로 음압 격리, 접촉 격리, 보호 격리(역격리) 환자를 통합하여 격리 입원 환자의 정신 건강을 분석한 연구로, 기초연구로써 그 의의가 있다. 또한 추후 격리 입원 환자를 대상으로 정신 건강 문제의 심도 있는 고찰의 자료로 활용될 수 있다. 본 연구는 정부 및 의료 기관에 격리 입원 환자의 정신 건강 중재 전략 및 방향에 도움이 될 것으로 기대된다.
본 연구는 병원 내 격리 입원 환자의 불확실성, 우울, 불안의 관계와 상태불안과 관련된 요인을 규명하고자 시행된 횡단적 상관관계 조사연구이다. 자료수집 기간은 2018년 10월 4일부터 2019년 3월 26일까지이며, 서울시에 소재한 일개 상급 종합 병원의 격리 조치된 환자를 대상으로 편의 표집하여 구조화된 설문지 및 일대일 면담방식을 통해 자료를 수집하였다. 최종 분석에 이용된 설문지는 총 92부로 SPSS 23.0을 이용하여 기술 통계, 독립표본 t-검정, 일원 배치 분산분석, 상관관계 분석, 다중선형회귀분석을 시행하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다.
1. 병원 내 격리 입원 환자의 불확실성은 165점 만점에 85.88±15.48점, 우울은 60점 만점에 19.63±12.86점, 상태 불안, 특성 불안은 80점 만점에 각각 45.51±11.39점, 42.40±9.18점이었다. 2. 병원 내 격리 입원 환자는 성별, 격리 설명 충분도, 격리 형태에 따라 불확실성, 우울, 상태 불안, 특성 불안의 차이가 유의하게 나타났다. 3. 병원 내 격리 입원 환자의 상태 불안은 불확실성(애매모호성, 복잡성, 불일치성), 우울(r=.67, p<.001), 특성 불안(r=.71, p<.001)과 유의한 양의 상관관계를 보였다. 4. 다중선형회귀분석 시, 병원 내 격리 입원 환자의 상태 불안 관련 요인의 회귀 모형의 설명력은 R2=.618, Adjusted R2=.586으로 확인되었다(F=19.46, p<.001). 격리와 관련된 설명이 충분하지 않은 경우(β=.23, p=.005), 우울 (β=.24, p=.020) 및 특성 불안(β=.49, p<.001)이 높을수록 상태 불안 점수가 높았다. 5. 격리에 대한 의료진의 정보 제공에 대한 내용 분석을 통하여 격리 질병 관련 요구도, 격리 설명 관련 요구도, 격리 환경 관련 요구도에 대한 총 3개의 범주가 확인되었다.
이상의 결과를 토대로 병원 내 격리 입원 환자의 불확실성, 우울, 불안을 낮추기 위해서 격리 입원 환자의 정신 건강에 대한 통합적인 평가가 시행되어야 하고 대상자의 일반적 특성, 격리적 특성에 따른 맞춤형 중재가 필요하다는 것을 확인할 수 있다. 본 연구는 병원 내 격리 입원 환자를 대상으로 음압 격리, 접촉 격리, 보호 격리(역격리) 환자를 통합하여 격리 입원 환자의 정신 건강을 분석한 연구로, 기초연구로써 그 의의가 있다. 또한 추후 격리 입원 환자를 대상으로 정신 건강 문제의 심도 있는 고찰의 자료로 활용될 수 있다. 본 연구는 정부 및 의료 기관에 격리 입원 환자의 정신 건강 중재 전략 및 방향에 도움이 될 것으로 기대된다.
The aim of this study was to explore uncertainty, depression, and anxiety of isolated inpatients and to identify associations among them specifically focusing on state anxiety. The data were collected from October 4, 2018 to March 26, 2019 using a structured questionnaires and one-on-one semi-s...
The aim of this study was to explore uncertainty, depression, and anxiety of isolated inpatients and to identify associations among them specifically focusing on state anxiety. The data were collected from October 4, 2018 to March 26, 2019 using a structured questionnaires and one-on-one semi-structured interviews for patients who have been isolated at a acute care hospital in Seoul. A total of 92 were used in the final analysis. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA with Scheffé's test, Pearson’s correlation coefficients, and a multiple linear regression analysis using SPSS 23.0. The following are the results of this study.
1. Uncertainty of isolated patients was 85.88±15.48 points out of 165 points, depression was 19.63±12.86 points out of 60 points, state anxiety and trait anxiety were 45.51±11.39 points and 42.40±9.18 points respectively. 2. Isolated patients showed significant differences in uncertainty, depression, trait anxiety and state anxiety according to gender, sufficient information about isolation, and type of isolation. 3. The state anxiety of hospitalized inpatients in the hospital was positively correlated with the uncertainty(ambiguity, complexity, and inconsistency), depression(r=.67, p<.001), and trait anxiety(r=.71, p<.001) 4. In the multiple linear regression analysis, the explanatory power of the regression model of the state anxiety related factors in isolated inpatients was identified as R2=.618, Adjusted R2=.586(F=19.44, p<.001). The state anxiety score increases when there was not provided sufficient information about isolation(β=.23, p=.005), higher levels of depression(β=.24, p=.020) and trait anxiety(β=.49, p<.001). 5. In the content analysis of the medical staff’s information on isolation, three themes were identified, isolation disease-related needs, isolation explanation-related needs, and isolation environment-related needs.
Based on the above results, it is necessary to improve the awareness of mental health of the isolated patients in order to reduce the uncertainty, depression, and anxiety. It is necessary to develop and provide an integrated assessment and intervention based on socio-demographic characteristics and characteristics related to isolation of the subject. Our study provides fundamental information of the mental health in isolated inpatients experiencing negative pressure isolation, contact isolation, or aseptic isolation patients in hospitals. It is also critical to enhance mental health for patients in isolation. This study findings are expected to support developing strategies of mental health interventions of patients in isolation working with government and medical institutions.
The aim of this study was to explore uncertainty, depression, and anxiety of isolated inpatients and to identify associations among them specifically focusing on state anxiety. The data were collected from October 4, 2018 to March 26, 2019 using a structured questionnaires and one-on-one semi-structured interviews for patients who have been isolated at a acute care hospital in Seoul. A total of 92 were used in the final analysis. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA with Scheffé's test, Pearson’s correlation coefficients, and a multiple linear regression analysis using SPSS 23.0. The following are the results of this study.
1. Uncertainty of isolated patients was 85.88±15.48 points out of 165 points, depression was 19.63±12.86 points out of 60 points, state anxiety and trait anxiety were 45.51±11.39 points and 42.40±9.18 points respectively. 2. Isolated patients showed significant differences in uncertainty, depression, trait anxiety and state anxiety according to gender, sufficient information about isolation, and type of isolation. 3. The state anxiety of hospitalized inpatients in the hospital was positively correlated with the uncertainty(ambiguity, complexity, and inconsistency), depression(r=.67, p<.001), and trait anxiety(r=.71, p<.001) 4. In the multiple linear regression analysis, the explanatory power of the regression model of the state anxiety related factors in isolated inpatients was identified as R2=.618, Adjusted R2=.586(F=19.44, p<.001). The state anxiety score increases when there was not provided sufficient information about isolation(β=.23, p=.005), higher levels of depression(β=.24, p=.020) and trait anxiety(β=.49, p<.001). 5. In the content analysis of the medical staff’s information on isolation, three themes were identified, isolation disease-related needs, isolation explanation-related needs, and isolation environment-related needs.
Based on the above results, it is necessary to improve the awareness of mental health of the isolated patients in order to reduce the uncertainty, depression, and anxiety. It is necessary to develop and provide an integrated assessment and intervention based on socio-demographic characteristics and characteristics related to isolation of the subject. Our study provides fundamental information of the mental health in isolated inpatients experiencing negative pressure isolation, contact isolation, or aseptic isolation patients in hospitals. It is also critical to enhance mental health for patients in isolation. This study findings are expected to support developing strategies of mental health interventions of patients in isolation working with government and medical institutions.
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