[학위논문]소음 민원에 나타난 행복 점수가 거주지 이동에 미치는 영향 연구 : 서울시 25개 자치구 새올민원게시판 중심으로 A Study on the Influence of Happiness Score on the Movement of Residence in the Noise Complaints: Focused on the Complaint Board in 25 Districts of Seoul원문보기
본 연구는 서울특별시 각 구별 소음 민원에 관련 학술연구를 빅데이터 분석 방법으로 연구 주제에 대해서 탐색하고 분석하여, 향후 서울특별시 소음 민원에 대한 원인을 찾아보고, 소음 민원에 대한 방안에 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 생활 소음 중 층간 소음, 교통소음 및 기타 소음은 사람들이 느끼는 심리적 스트레스이다. 사람들이 느끼는 주거 만족도가 거주지 이동에 영향을 줄 수 있다는 과거 선행연구에서 많이 분석되어 왔다. 또한, 만족도 등의 요인을 측정하기 위해 설문조사 기법과 인터뷰 기법을 이용하여 선행 연구가 이루어져 왔다. 본 논문은 소음에 관한 거주자들이 올리는 민원 게시판을 이용하여 각 지역별 소음의 특징을 분석하고, 거주자들이 느끼는 감성적인 측정을 헤도노미터 표를 이용하여 측정하고 각 지역별 소음의 특징과 해결책을 제시하였다. 그 결과 25개 구별 소음이 가장 많이 발생하는 동 각각 2곳을 선정하였고, 해당 동들의 행복도가 다른 동들에 비해 낮았음을 확인할 수 있었다. 또한, 전입 및 전출 이동에 관련하여 선정된 동이 80%이상 전입 인구보다 전출 인구가 많음을 확인할 수 있었다. 이를 바탕으로 각 지역별 발생한 소음에 한하여 소음 대책을 제시하였다. 예로 양천구와 구로구, 강서구는 도로 소음 및 항공기 소음이 많이 발생하는 지역으로 도로에 방음시설 및 저소음 ...
본 연구는 서울특별시 각 구별 소음 민원에 관련 학술연구를 빅데이터 분석 방법으로 연구 주제에 대해서 탐색하고 분석하여, 향후 서울특별시 소음 민원에 대한 원인을 찾아보고, 소음 민원에 대한 방안에 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 생활 소음 중 층간 소음, 교통소음 및 기타 소음은 사람들이 느끼는 심리적 스트레스이다. 사람들이 느끼는 주거 만족도가 거주지 이동에 영향을 줄 수 있다는 과거 선행연구에서 많이 분석되어 왔다. 또한, 만족도 등의 요인을 측정하기 위해 설문조사 기법과 인터뷰 기법을 이용하여 선행 연구가 이루어져 왔다. 본 논문은 소음에 관한 거주자들이 올리는 민원 게시판을 이용하여 각 지역별 소음의 특징을 분석하고, 거주자들이 느끼는 감성적인 측정을 헤도노미터 표를 이용하여 측정하고 각 지역별 소음의 특징과 해결책을 제시하였다. 그 결과 25개 구별 소음이 가장 많이 발생하는 동 각각 2곳을 선정하였고, 해당 동들의 행복도가 다른 동들에 비해 낮았음을 확인할 수 있었다. 또한, 전입 및 전출 이동에 관련하여 선정된 동이 80%이상 전입 인구보다 전출 인구가 많음을 확인할 수 있었다. 이를 바탕으로 각 지역별 발생한 소음에 한하여 소음 대책을 제시하였다. 예로 양천구와 구로구, 강서구는 도로 소음 및 항공기 소음이 많이 발생하는 지역으로 도로에 방음시설 및 저소음 도로 포장 등의 보완이 필요함을 확인할 수 있었다. 그 외 성북구와 동대문구, 중랑구 등 재건축이 진행중인 곳이나 건물의 노후화 밀집 지역들은 길 고양이 등 동물 소음, 쓰레기차 소음, 맨홀 뚜껑 소음과 연관된 생활적인 소음이 강하게 나타남을 확인하였다. 특히, 주목 할 점은 본 조사에서 25개구 대부분 공통적인 특징으로 신규 건물 및 철거 등 일시적인 건설 소음에 대해 민원을 많이 등록하였음을 확인할 수 있었다. 또한, 최저 행복도 2개 동을 비교하였을 때 서로 가까이 인접 해 있음을 확인할 수 있었고, 전출 비율이 전입 비율보다 높게 나타났다. 이를 바탕으로 민원 게시판에 나타난 행복 점수를 이용하여 지역별 소음 민원 및 분쟁 해결에 적극적인 대응 및 역할을 기대 해 본다.
본 연구는 서울특별시 각 구별 소음 민원에 관련 학술연구를 빅데이터 분석 방법으로 연구 주제에 대해서 탐색하고 분석하여, 향후 서울특별시 소음 민원에 대한 원인을 찾아보고, 소음 민원에 대한 방안에 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 생활 소음 중 층간 소음, 교통소음 및 기타 소음은 사람들이 느끼는 심리적 스트레스이다. 사람들이 느끼는 주거 만족도가 거주지 이동에 영향을 줄 수 있다는 과거 선행연구에서 많이 분석되어 왔다. 또한, 만족도 등의 요인을 측정하기 위해 설문조사 기법과 인터뷰 기법을 이용하여 선행 연구가 이루어져 왔다. 본 논문은 소음에 관한 거주자들이 올리는 민원 게시판을 이용하여 각 지역별 소음의 특징을 분석하고, 거주자들이 느끼는 감성적인 측정을 헤도노미터 표를 이용하여 측정하고 각 지역별 소음의 특징과 해결책을 제시하였다. 그 결과 25개 구별 소음이 가장 많이 발생하는 동 각각 2곳을 선정하였고, 해당 동들의 행복도가 다른 동들에 비해 낮았음을 확인할 수 있었다. 또한, 전입 및 전출 이동에 관련하여 선정된 동이 80%이상 전입 인구보다 전출 인구가 많음을 확인할 수 있었다. 이를 바탕으로 각 지역별 발생한 소음에 한하여 소음 대책을 제시하였다. 예로 양천구와 구로구, 강서구는 도로 소음 및 항공기 소음이 많이 발생하는 지역으로 도로에 방음시설 및 저소음 도로 포장 등의 보완이 필요함을 확인할 수 있었다. 그 외 성북구와 동대문구, 중랑구 등 재건축이 진행중인 곳이나 건물의 노후화 밀집 지역들은 길 고양이 등 동물 소음, 쓰레기차 소음, 맨홀 뚜껑 소음과 연관된 생활적인 소음이 강하게 나타남을 확인하였다. 특히, 주목 할 점은 본 조사에서 25개구 대부분 공통적인 특징으로 신규 건물 및 철거 등 일시적인 건설 소음에 대해 민원을 많이 등록하였음을 확인할 수 있었다. 또한, 최저 행복도 2개 동을 비교하였을 때 서로 가까이 인접 해 있음을 확인할 수 있었고, 전출 비율이 전입 비율보다 높게 나타났다. 이를 바탕으로 민원 게시판에 나타난 행복 점수를 이용하여 지역별 소음 민원 및 분쟁 해결에 적극적인 대응 및 역할을 기대 해 본다.
The purpose of this study is to find out the cause of noise complaints in Seoul and to suggest some suggestions for future noise complaints by analyzing and analyzing research topics related to noise complaints by big data analysis method. Among living noises, traffic noise, and other noises are psy...
The purpose of this study is to find out the cause of noise complaints in Seoul and to suggest some suggestions for future noise complaints by analyzing and analyzing research topics related to noise complaints by big data analysis method. Among living noises, traffic noise, and other noises are psychological stresses felt by residents. There have been many studies in the past studies that the psychological state that people feel can affect the movement of residence. In this paper, we analyze the noise characteristics of each region by using residents' bulletin board about noise, measure the emotional measurement by the residents, and measure the characteristics and solution of noise in each region. As a result, it was found that the two peaks where 25 distinction noises occurred the most, and the happiness of these peaks was lowest. In addition, it was confirmed that more than 80% of the selected migrants had more migrants than the migrants. Based on this, noise measures were suggested for the noise generated by each region. In particular, in this survey, it was confirmed that most complaints about temporary construction noise such as new buildings and demolitions were registered with most common features of 25 districts of Seoul. Based on these results, it can be confirmed that the nearest neighboring areas are the nearest neighboring areas when compared with the lowest happiness. Based on this, it is necessary to actively respond to noise complaints by considering noise environment department of each office.
The purpose of this study is to find out the cause of noise complaints in Seoul and to suggest some suggestions for future noise complaints by analyzing and analyzing research topics related to noise complaints by big data analysis method. Among living noises, traffic noise, and other noises are psychological stresses felt by residents. There have been many studies in the past studies that the psychological state that people feel can affect the movement of residence. In this paper, we analyze the noise characteristics of each region by using residents' bulletin board about noise, measure the emotional measurement by the residents, and measure the characteristics and solution of noise in each region. As a result, it was found that the two peaks where 25 distinction noises occurred the most, and the happiness of these peaks was lowest. In addition, it was confirmed that more than 80% of the selected migrants had more migrants than the migrants. Based on this, noise measures were suggested for the noise generated by each region. In particular, in this survey, it was confirmed that most complaints about temporary construction noise such as new buildings and demolitions were registered with most common features of 25 districts of Seoul. Based on these results, it can be confirmed that the nearest neighboring areas are the nearest neighboring areas when compared with the lowest happiness. Based on this, it is necessary to actively respond to noise complaints by considering noise environment department of each office.
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