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이번 연구에서 삼차원(3D) 스캐너 장치를 이용하여 피부와 피부밑조직의 두께를 측정하여 실리프팅 시술 시 활용되는 기초적 자료를 제공하고자 했다. 한국인과 태국인 고정시신 30구(평균나이: 75.6, 남:17 여:13)를 사용했다. 해부전
과 피부와 피부밑조직을 제거한 후를 3D 구조광 스캐너로 촬영했다. 관자에서 시작하여 눈확아래, 볼, 입주변 그리고 턱끝으로가는 경로를 재구성된 3D 이미지상에 표시했다. 실경로에 따른 피부 및 피부밑조직의 두께를 해부전과 해부 후 3D
이미지의 차이를 프로그램을 활용해 계산했다.
11개의 경로에 대해서 피부의 경우 그 평균값은 2.1 mm, ...

이번 연구에서 삼차원(3D) 스캐너 장치를 이용하여 피부와 피부밑조직의 두께를 측정하여 실리프팅 시술 시 활용되는 기초적 자료를 제공하고자 했다. 한국인과 태국인 고정시신 30구(평균나이: 75.6, 남:17 여:13)를 사용했다. 해부전
과 피부와 피부밑조직을 제거한 후를 3D 구조광 스캐너로 촬영했다. 관자에서 시작하여 눈확아래, 볼, 입주변 그리고 턱끝으로가는 경로를 재구성된 3D 이미지상에 표시했다. 실경로에 따른 피부 및 피부밑조직의 두께를 해부전과 해부 후 3D
이미지의 차이를 프로그램을 활용해 계산했다.
11개의 경로에 대해서 피부의 경우 그 평균값은 2.1 mm, 표준편차는 0.4 mm 였다. 피부밑조직은 평균값은 5.2 mm, 표준편차는 1.9 mm 였다. 피부 두께는 관자에서 눈확아래구역 그리고 입주위로 진행함에 따라 두꺼워졌다. 가장 피부밑조직은 실이 얼굴 아래쪽으로 진행함에 따라 대체적으로 증가하는 경향을 나타냈다. 피부밑조직의 두께는 마리오네트 주변에서 가장 큰 변화를 보였다.
이번 연구 통해 얻은 결과를 통해 얼굴 피부 및 피부밑조직의 두께에 대한 정보를 임삼가에게 제공하여 실리프팅을 포함한 최소 침습적 시술 진행할 때 안전하고 적절한 시술을 하는데 도움이 될 것이라 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aimed to establish thicknesses of the facial skin and subcutaneous tissue using a 3D scanning system to provide clinical basic data for thread lifting. Thirty Korean and Thai fixed cadavers (male:17, female:13) were used. the depths of the skin and subcutaneous tissue were measured three ...

This study aimed to establish thicknesses of the facial skin and subcutaneous tissue using a 3D scanning system to provide clinical basic data for thread lifting. Thirty Korean and Thai fixed cadavers (male:17, female:13) were used. the depths of the skin and subcutaneous tissue were measured three dimmensional (3D) structured-light scanner. The facial images of the undissected and removed skin and subcutaneous tissue were taken with 3D scanner. The path from the temple and the front of the tragus to the infraorbital, perioral, cheek, and mental areas were displayed on the 3D image. The thickness along the path was measured by calculating the difference between the undissected and dissected 3D images.
The mean and standard deviation of thicknesses of the skin and tsubcutaneous tissue were 2.1 ± 0.4 mm and 5.2 ± 1.9 mm in the 11 pathways. The facial skin became thicker going toward the lower aspect of the face from temple to infraorbtial and peioral regions.
The thickness of the subcutaneous tissue around the marionette line showed biggest change. The present findings indicate that a 3D scanning system can yield crucial anatomical information about thickneses of the facial skin and subcutaneous tissue for utilization in various minimally invasive clinical procedures including thread lifting.

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