태양광 발전 시스템 구성요소에 있어 태양광 모듈, 커넥터, 인버터 등에 있어 고장 감지 및 수리가 되지 않을 경우 전체 태양광발전소에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 태양광 발전 시스템의 고장 감지 및 진단은 태양광 발전 시스템의 신뢰성 및 안전에 있어 필수적이다. 태양광 발전 시스템의 출력인 전압, 전류, 전력을 ...
태양광 발전 시스템 구성요소에 있어 태양광 모듈, 커넥터, 인버터 등에 있어 고장 감지 및 수리가 되지 않을 경우 전체 태양광발전소에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 태양광 발전 시스템의 고장 감지 및 진단은 태양광 발전 시스템의 신뢰성 및 안전에 있어 필수적이다. 태양광 발전 시스템의 출력인 전압, 전류, 전력을 환경변수에 따라 모델링하여 계산한 값을 실제 측정값과 비교한다. 이를 통해, 전력, 전압, 전류 비를 분석한 결과 직렬구조에서 고장 상태에 따라 전력비는 0.91에서 0.68까지 감소하며, 직 병렬 동일한 고장 상태에서는 0.88에서 0.62, 어레이 간 병렬고장 상태에서는 0.66에서 0.33으로 감소하는 것을 알 수 있다. 각 고장 상태에서 전압 비는 0.95에서 0.69, 0.91에서 0.62, 어레이 간 병렬고장에서는 변화가 없었다. 마지막으로, 전류 비는 직렬고장상태에서는 변화가 없으나 병렬고장 상태에서는 0.66에서 0.33으로 감소 한다. 이는 직 병렬구조의 특성상 전압이 일정하며 전류는 병렬회로 개수에 따라 증가하여 각 고장에 따라 전력, 전압, 전류 비의 차이가 있음을 알 수 있다. 이에 본 논문에서는 태양광 발전 시스템의 발전데이터를 이용하여 고장진단 방법에 대해 제시하며, 고장진단 알고리즘을 통해 태양광 발전시스템에 대한 고장검출 및 유형을 분석한다.
태양광 발전 시스템 구성요소에 있어 태양광 모듈, 커넥터, 인버터 등에 있어 고장 감지 및 수리가 되지 않을 경우 전체 태양광발전소에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 태양광 발전 시스템의 고장 감지 및 진단은 태양광 발전 시스템의 신뢰성 및 안전에 있어 필수적이다. 태양광 발전 시스템의 출력인 전압, 전류, 전력을 환경변수에 따라 모델링하여 계산한 값을 실제 측정값과 비교한다. 이를 통해, 전력, 전압, 전류 비를 분석한 결과 직렬구조에서 고장 상태에 따라 전력비는 0.91에서 0.68까지 감소하며, 직 병렬 동일한 고장 상태에서는 0.88에서 0.62, 어레이 간 병렬고장 상태에서는 0.66에서 0.33으로 감소하는 것을 알 수 있다. 각 고장 상태에서 전압 비는 0.95에서 0.69, 0.91에서 0.62, 어레이 간 병렬고장에서는 변화가 없었다. 마지막으로, 전류 비는 직렬고장상태에서는 변화가 없으나 병렬고장 상태에서는 0.66에서 0.33으로 감소 한다. 이는 직 병렬구조의 특성상 전압이 일정하며 전류는 병렬회로 개수에 따라 증가하여 각 고장에 따라 전력, 전압, 전류 비의 차이가 있음을 알 수 있다. 이에 본 논문에서는 태양광 발전 시스템의 발전데이터를 이용하여 고장진단 방법에 대해 제시하며, 고장진단 알고리즘을 통해 태양광 발전시스템에 대한 고장검출 및 유형을 분석한다.
In PV system components, PV modules, connectors, and inverters can have a serious impact on the entire PV power plant when they fault. Fault detection and diagnosis of PV power systems are essential for the reliability and safety of systems. The calculated values are compared with actual measurement...
In PV system components, PV modules, connectors, and inverters can have a serious impact on the entire PV power plant when they fault. Fault detection and diagnosis of PV power systems are essential for the reliability and safety of systems. The calculated values are compared with actual measurements by modelling voltage, current, and power, the output of the solar power system, according to the environment variables. From this, the power, voltage, and current ratio analysis shows that the power ratio in the series structure decreases from 0.91 to 0.68 depending on the failure condition, from 0.88, 0.62, 0.33 under the same failure condition as in direct parallel. Under each failure condition, the voltage ratio remained unchanged from 0.95 to 0.69, from 0.91 to 0.62, and from parallel failure between arrays. Finally, the current ratio will be reduced from 0.66 to 0.33 in a parallel fault condition, although it will not change in a series of failures. This shows that the voltage is constant due to the nature of the direct parallel structure, and the current is increased by the number of parallel circuits, indicating the difference between power, voltage and current ratio depending on each failure. This paper presents the failure diagnosis method using the power generation data of the solar power system, and analyzes the fault detection and type for the solar power system through the fault diagnosis algorithm.
In PV system components, PV modules, connectors, and inverters can have a serious impact on the entire PV power plant when they fault. Fault detection and diagnosis of PV power systems are essential for the reliability and safety of systems. The calculated values are compared with actual measurements by modelling voltage, current, and power, the output of the solar power system, according to the environment variables. From this, the power, voltage, and current ratio analysis shows that the power ratio in the series structure decreases from 0.91 to 0.68 depending on the failure condition, from 0.88, 0.62, 0.33 under the same failure condition as in direct parallel. Under each failure condition, the voltage ratio remained unchanged from 0.95 to 0.69, from 0.91 to 0.62, and from parallel failure between arrays. Finally, the current ratio will be reduced from 0.66 to 0.33 in a parallel fault condition, although it will not change in a series of failures. This shows that the voltage is constant due to the nature of the direct parallel structure, and the current is increased by the number of parallel circuits, indicating the difference between power, voltage and current ratio depending on each failure. This paper presents the failure diagnosis method using the power generation data of the solar power system, and analyzes the fault detection and type for the solar power system through the fault diagnosis algorithm.
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