본 연구에서는 환경부에서 측정한 4대강 16개 보 유역의 474개 지점의 약 7만 9천개의 측정 자료를 이용하여 하천 분류별, 영역별 유기물 분포 현황을 제시하고, 유기물 상관관계 분석을 통하여 COD와 BOD를 활용한 TOC 자료의 구축 가능성 및 유기물 관리의 기초자료로 활용하고자 하였다. 4대강의 16개 보 지점을 중점으로 2012년에서 2018년까지의 환경부 분석 자료를 수집 분석을 통해 유기물 ...
본 연구에서는 환경부에서 측정한 4대강 16개 보 유역의 474개 지점의 약 7만 9천개의 측정 자료를 이용하여 하천 분류별, 영역별 유기물 분포 현황을 제시하고, 유기물 상관관계 분석을 통하여 COD와 BOD를 활용한 TOC 자료의 구축 가능성 및 유기물 관리의 기초자료로 활용하고자 하였다. 4대강의 16개 보 지점을 중점으로 2012년에서 2018년까지의 환경부 분석 자료를 수집 분석을 통해 유기물 상관성 분석을 실시, 하천 분류별 상관관계식 적용가능성 여부를 판단하며 하천분류별 평가를 실시하였다. 4대강 16개보의 전체 상관성(R2) 분석 결과 TOC와 BOD의 상관계수는 0.416으로 상관성이 낮은 것으로 나타났으며, TOC와 COD의 상관계수는 0.798으로 높은 상관성이 있는 것으로 나타났다. TOC 농도는 COD 농도에 비해 약 1.8배 높은 것으로 조사되었다. 금강 수계 상관성(R2) 분석 결과 TOC와 BOD는 낮은 상관성을 나타내었으며, TOC와 COD는 상관성이 0.676으로 4대강 16개보 전체 유역의 상관성 분석 결과보다 낮게 나타났다. 낙동강 수계 상관성(R2) 분석결과 TOC와 BOD와 상관성이 거의 없다고 판단되며, COD의 경우 달성보를 제외한 모든 보 지역에서 0.77이상의 높은 상관성을 보였다. 달성보의 경우 상관성이 0.653으로 가장 낮은 상관관계를 보였으며, 달성보 상류와 강정고령보와 하류의 합천창녕보가 높은 상관성을 가진 것으로 보아 달성보에 유입되는 다양한 하천이 TOC와 COD 분석결과에 영향을 미치는 것으로 판단된다. 영산강 수계 상관성 분석결과 TOC와 BOD의 상관계수는 0.538로 상관성은 있으나 TOC 자료를 구축하기 위한 데이터로 사용하기에는 적합하지 않다고 판단된다. COD와의 상관계수는 0.768로 높은 상관성을 보였다. 한강 수계 상관성 분석 결과 TOC와 BOD 의 상관계수는 0.488, TOC와 COD의 상관계수는 0.727으로 나타났다. 여주보를 제외한 모든 지역에 0.72 이상으로 높은 상관성을 보였다. 여주보의 경우 상관성이 0.585으로 가장 낮은 상관성을 보였으며, 여주보 상류의 강천보와 하류의 이포보가 높은 상관성을 가진 것으로 보아 여주보에 유입되는 다양한 하천이 TOC와 COD분석 결과에 영향을 준 것으로 판단된다. 하천 분류별 상관성을 분석한 결과 BOD의 경우 TOC와의 상관성이 거의 없다고 판단되었으며, COD의 경우 하천수의 경우 상관성이 0.759의 값을, 도시관류의 경우 0.713의 값을, 농업용수의 경우 상관성이 매우 높은 0.887의 값을 나타내었다. 호소수는 0.531로 상관성은 있지만 낮게 나타났으며, 산단하천의 경우 상관성이 0.307으로 상관성이 거의 없는 것으로 나타났다. 국내에서는 하천의 생활 환경 기준에 따라 수질 오염도 수준을 판단하게 된다. COD와 TOC는 유기물 지표로써 하천 생활환경 기준에 따라 평가되며 그 수치가 과소 또는 과대평가가 될 수 있기 때문에 정확한 측정이 필요하다. 하천 전체를 하나의 유기체로 보고 각 요소별 관리를 보다 세밀하게 하여야하며, 환경 자료들을 정리하여 재점검 및 수계 내 구간별 분류별 특성을 파악하여 유기물질 관리하여야한다. 기존에 축적된 COD의 모든 자료를 보다 정확하게 재검토를 하여 TOC로 변환하여 평가 한다면 측정에서 발견되는 문제를 발견하고 이를 해결할 수 있을 것이다.
본 연구에서는 환경부에서 측정한 4대강 16개 보 유역의 474개 지점의 약 7만 9천개의 측정 자료를 이용하여 하천 분류별, 영역별 유기물 분포 현황을 제시하고, 유기물 상관관계 분석을 통하여 COD와 BOD를 활용한 TOC 자료의 구축 가능성 및 유기물 관리의 기초자료로 활용하고자 하였다. 4대강의 16개 보 지점을 중점으로 2012년에서 2018년까지의 환경부 분석 자료를 수집 분석을 통해 유기물 상관성 분석을 실시, 하천 분류별 상관관계식 적용가능성 여부를 판단하며 하천분류별 평가를 실시하였다. 4대강 16개보의 전체 상관성(R2) 분석 결과 TOC와 BOD의 상관계수는 0.416으로 상관성이 낮은 것으로 나타났으며, TOC와 COD의 상관계수는 0.798으로 높은 상관성이 있는 것으로 나타났다. TOC 농도는 COD 농도에 비해 약 1.8배 높은 것으로 조사되었다. 금강 수계 상관성(R2) 분석 결과 TOC와 BOD는 낮은 상관성을 나타내었으며, TOC와 COD는 상관성이 0.676으로 4대강 16개보 전체 유역의 상관성 분석 결과보다 낮게 나타났다. 낙동강 수계 상관성(R2) 분석결과 TOC와 BOD와 상관성이 거의 없다고 판단되며, COD의 경우 달성보를 제외한 모든 보 지역에서 0.77이상의 높은 상관성을 보였다. 달성보의 경우 상관성이 0.653으로 가장 낮은 상관관계를 보였으며, 달성보 상류와 강정고령보와 하류의 합천창녕보가 높은 상관성을 가진 것으로 보아 달성보에 유입되는 다양한 하천이 TOC와 COD 분석결과에 영향을 미치는 것으로 판단된다. 영산강 수계 상관성 분석결과 TOC와 BOD의 상관계수는 0.538로 상관성은 있으나 TOC 자료를 구축하기 위한 데이터로 사용하기에는 적합하지 않다고 판단된다. COD와의 상관계수는 0.768로 높은 상관성을 보였다. 한강 수계 상관성 분석 결과 TOC와 BOD 의 상관계수는 0.488, TOC와 COD의 상관계수는 0.727으로 나타났다. 여주보를 제외한 모든 지역에 0.72 이상으로 높은 상관성을 보였다. 여주보의 경우 상관성이 0.585으로 가장 낮은 상관성을 보였으며, 여주보 상류의 강천보와 하류의 이포보가 높은 상관성을 가진 것으로 보아 여주보에 유입되는 다양한 하천이 TOC와 COD분석 결과에 영향을 준 것으로 판단된다. 하천 분류별 상관성을 분석한 결과 BOD의 경우 TOC와의 상관성이 거의 없다고 판단되었으며, COD의 경우 하천수의 경우 상관성이 0.759의 값을, 도시관류의 경우 0.713의 값을, 농업용수의 경우 상관성이 매우 높은 0.887의 값을 나타내었다. 호소수는 0.531로 상관성은 있지만 낮게 나타났으며, 산단하천의 경우 상관성이 0.307으로 상관성이 거의 없는 것으로 나타났다. 국내에서는 하천의 생활 환경 기준에 따라 수질 오염도 수준을 판단하게 된다. COD와 TOC는 유기물 지표로써 하천 생활환경 기준에 따라 평가되며 그 수치가 과소 또는 과대평가가 될 수 있기 때문에 정확한 측정이 필요하다. 하천 전체를 하나의 유기체로 보고 각 요소별 관리를 보다 세밀하게 하여야하며, 환경 자료들을 정리하여 재점검 및 수계 내 구간별 분류별 특성을 파악하여 유기물질 관리하여야한다. 기존에 축적된 COD의 모든 자료를 보다 정확하게 재검토를 하여 TOC로 변환하여 평가 한다면 측정에서 발견되는 문제를 발견하고 이를 해결할 수 있을 것이다.
In this study, the current status of organic matter distribution by river classification and area was presented using the data of about 79,000 points of 16 beam areas measured by the Ministry of Environment, and the possibility of the establishment of TOC data using COD and BOD and the basic data of...
In this study, the current status of organic matter distribution by river classification and area was presented using the data of about 79,000 points of 16 beam areas measured by the Ministry of Environment, and the possibility of the establishment of TOC data using COD and BOD and the basic data of organic matter management was used through the analysis of organic matter correlation. Through collecting and analyzing the analysis data of the environment environment from 2012 to 2018 focusing on the 16 beam points of the four rivers, organic matter correlation analysis was conducted to determine the applicability of correlation modalities by class of streams, and assessment was carried out by class of streams. Analysis of the total correlation (R2) of 16 beams of four major rivers showed that the correlation coefficient of TOC and BOD was 0.416, and that the correlation coefficient of TOC and COD was 0.798. It was found that the concentration of TOC is about 1.8 times higher than that of COD. The analysis of the Geumgang Water System Correlation (R2) showed low correlation between TOC and BOD, and the TOC and COD showed lower correlation than the analysis result of the analysis of the entire basin of 16 beams of four major rivers with 0.676 correlation. The analysis results of the Nakdong River Water System Correlation (R2) show little correlation with TOC and BOD, and in the case of COD, high correlation of more than 0.77 was shown in all beam areas except for the attainment beam. In case of an achievement beam, the correlation between the upper and lower reaches of the achievement beam was the lowest at 0.653, and since the upper reaches of the achievement beam and the lower reaches of the river, the various streams flowing into the achievement beam are considered to have a high correlation, which affects the analysis results of the TOC and COD. According to the analysis of the correlation between the water systems of Youngsan River, the correlation coefficient of TOC and BOD is 0.538, but it is deemed to be unsuitable for use as data for building TOC data. The correlation coefficient with COD was 0.768. According to the analysis of water system correlation in the Han River, the correlation between TOC and BOD was 0.48 and the correlation between TOC and COD was 0.727. It showed a high correlation of more than 0.72 for all regions except Yeo Ju-bo. Yeojubo showed the lowest correlation of 0.585 while Gangcheonbo in the upper stream of Yeojubo and Ipobo in the lower section of the Yeojubo were highly correlated, which indicates that various streams flowing into the Yeojubo affected the results of the TOC and COD analysis. The analysis of the correlation by class of streams determined that there was little correlation with TOC for BOD. For COD, the correlation was 0.759 for river water, 0.713 for urban irrigation, and 0.887 for agricultural water with very high correlation. Appeals were correlated but low at 0.531, and in the case of the mountainside, the correlation was 0.307 with little correlation. In Korea, the level of water pollution will be determined based on the living environment standards of streams. COD and TOCs are evaluated according to the standards of the stream's living environment as organic indicators, and accurate measurements are needed because their figures may be under or overrated. The entire stream should be viewed as an organism and managed in more detail by each element, and environmental data should be organized, re-inspection, and characteristics of each section within the water system should be identified and organic matter managed. A more accurate review of all existing COD data and the conversion to TOC will help identify and resolve problems found in the measurement.
In this study, the current status of organic matter distribution by river classification and area was presented using the data of about 79,000 points of 16 beam areas measured by the Ministry of Environment, and the possibility of the establishment of TOC data using COD and BOD and the basic data of organic matter management was used through the analysis of organic matter correlation. Through collecting and analyzing the analysis data of the environment environment from 2012 to 2018 focusing on the 16 beam points of the four rivers, organic matter correlation analysis was conducted to determine the applicability of correlation modalities by class of streams, and assessment was carried out by class of streams. Analysis of the total correlation (R2) of 16 beams of four major rivers showed that the correlation coefficient of TOC and BOD was 0.416, and that the correlation coefficient of TOC and COD was 0.798. It was found that the concentration of TOC is about 1.8 times higher than that of COD. The analysis of the Geumgang Water System Correlation (R2) showed low correlation between TOC and BOD, and the TOC and COD showed lower correlation than the analysis result of the analysis of the entire basin of 16 beams of four major rivers with 0.676 correlation. The analysis results of the Nakdong River Water System Correlation (R2) show little correlation with TOC and BOD, and in the case of COD, high correlation of more than 0.77 was shown in all beam areas except for the attainment beam. In case of an achievement beam, the correlation between the upper and lower reaches of the achievement beam was the lowest at 0.653, and since the upper reaches of the achievement beam and the lower reaches of the river, the various streams flowing into the achievement beam are considered to have a high correlation, which affects the analysis results of the TOC and COD. According to the analysis of the correlation between the water systems of Youngsan River, the correlation coefficient of TOC and BOD is 0.538, but it is deemed to be unsuitable for use as data for building TOC data. The correlation coefficient with COD was 0.768. According to the analysis of water system correlation in the Han River, the correlation between TOC and BOD was 0.48 and the correlation between TOC and COD was 0.727. It showed a high correlation of more than 0.72 for all regions except Yeo Ju-bo. Yeojubo showed the lowest correlation of 0.585 while Gangcheonbo in the upper stream of Yeojubo and Ipobo in the lower section of the Yeojubo were highly correlated, which indicates that various streams flowing into the Yeojubo affected the results of the TOC and COD analysis. The analysis of the correlation by class of streams determined that there was little correlation with TOC for BOD. For COD, the correlation was 0.759 for river water, 0.713 for urban irrigation, and 0.887 for agricultural water with very high correlation. Appeals were correlated but low at 0.531, and in the case of the mountainside, the correlation was 0.307 with little correlation. In Korea, the level of water pollution will be determined based on the living environment standards of streams. COD and TOCs are evaluated according to the standards of the stream's living environment as organic indicators, and accurate measurements are needed because their figures may be under or overrated. The entire stream should be viewed as an organism and managed in more detail by each element, and environmental data should be organized, re-inspection, and characteristics of each section within the water system should be identified and organic matter managed. A more accurate review of all existing COD data and the conversion to TOC will help identify and resolve problems found in the measurement.
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