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글로벌 금융 위기 이후 제조업은 장기전인 경기 침체를 겪었다. 이를 타게 하기 위해 정부는 대규모 투자와 정책을 수립하였으며 최근 4차 산업혁명으로 대두된 스마트 팩토리를 구축하기 시작했다. 스마트 팩토리는 ICT기술이 융합되어 있으며 각종 센서와 장치, 기계와 연동되어 효율적인 제품 생산을 돕는다. 아날로그 게이지는 공장에서 사용되는 필수 계측장비로 많은 공장에서 사용되나 안전불감증과 비용의 문제로 투자대상에서 제외되고 있다. 기존의 아날로그 게이지를 디지털화한다면 인적, 물적 피해를 방지할 수 있으며 스마트 팩토리의 구축에 비용절감으로 이어진다.
본 논문에서는 아날로그 게이지의 정보를 획득하는 두 가지의 ...
저자 | 손기석 |
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학위수여기관 | 울산대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 전기전자컴퓨터공학과 |
지도교수 | 조강현 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | 57 |
키워드 | Object detection Optical Character Recognition Gauge detection |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15380734&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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