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본 연구는 기계와 인간이 소통할 수 있는 주요 수단인 자연어처리의 기술과 서비스에 관한 연구이다. '초시대'라고 불려지는 초연결·초지능·초실감의 기술로 변화하는 미래 사회에도 자연어처리는 필수적이기 때문이다. 그 중에서도 다양한 서비스와 응용될 수 있는 번역분야의 현재 정확도 수준을 함께 분석하였다.
먼저, 미래 기술의 배경이 되는 초연결·초지능·초실감에 대해 알아보았다. 이에 따라 함께 발전하는 자연어 처리 기술을 알기 위해 기본 자연어 처리 딥러닝 기법인 ...

본 연구는 기계와 인간이 소통할 수 있는 주요 수단인 자연어처리의 기술과 서비스에 관한 연구이다. '초시대'라고 불려지는 초연결·초지능·초실감의 기술로 변화하는 미래 사회에도 자연어처리는 필수적이기 때문이다. 그 중에서도 다양한 서비스와 응용될 수 있는 번역분야의 현재 정확도 수준을 함께 분석하였다.
먼저, 미래 기술의 배경이 되는 초연결·초지능·초실감에 대해 알아보았다. 이에 따라 함께 발전하는 자연어 처리 기술을 알기 위해 기본 자연어 처리 딥러닝 기법인 단어 임베딩, word2Vec, CNN, RNN에 대하여 살펴 보았다. 그리고 이를 바탕으로 제공되는 음성인식, 번역, 챗봇 서비스와 각 딥러닝 기법에 대해 기술하였다.
그 중 번역분야의 현재 수준을 파악하기 위해 연구자의 모국어인 한국어와 세계 공통어인 영어를 이용해 문장 샘플을 만들었다. 문장은 번역이 어려운 동음이의어와 다의어로 구성되었다. 각 문장은 표준문장과 3가지 번역 사이트의 번역 결과의 비교로 분석되었다. 그 결과 성능이 발전하고 있지만 아직 한-영번역에 개선할 부분이 많다는 점을 알 수 있었다.
나아가 초시대의 기술과 자연어 처리 딥러닝 기술이 연결되고 융합되어 사용될 미래의 인공지능 가상 비서와 커넥티드카, 그 외 번역, 감성분석, 가상현실 내의 자연어처리 기반 고객서비스들을 알아보았다. 이 때 현재의 기술과 앞으로의 발전에 고려되어야 할 점들을 살펴보았다. 이를 통해 새로운 서비스에 대한 기술 예측과 급변하는 미래 환경에 사람들이 거부감이 들지 않게 조율하여 편리하고 만족감을 주는 서비스, 그리고 편향없는 데이터셋 구축을 기대했다.

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