구인/구직 미스매치는 취업난, 구인난만큼이나 사회적으로 심각한 문제로 대두되고 있다. 많은 청년들은 높은 경쟁률을 뚫고 합격한 회사의 업무가 생각했던 것과 달라 입사를 포기하기도 한다. 특히 취업 포털 사이트를 통한 구인/구직 활동이 보편화되면서 지나치게 많은 정보가 생성되고 있으며, 구인기업과 구직자는 정작 필요한 정보를 선별하는데 더욱 어려움을 겪고 있다. 구인/구직 미스매치를 해소하기 위해서는 불필요한 정보탐색비용을 줄이면서 구인기업 및 구직자에게 유익한 정보를 제공하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 ...
구인/구직 미스매치는 취업난, 구인난만큼이나 사회적으로 심각한 문제로 대두되고 있다. 많은 청년들은 높은 경쟁률을 뚫고 합격한 회사의 업무가 생각했던 것과 달라 입사를 포기하기도 한다. 특히 취업 포털 사이트를 통한 구인/구직 활동이 보편화되면서 지나치게 많은 정보가 생성되고 있으며, 구인기업과 구직자는 정작 필요한 정보를 선별하는데 더욱 어려움을 겪고 있다. 구인/구직 미스매치를 해소하기 위해서는 불필요한 정보탐색비용을 줄이면서 구인기업 및 구직자에게 유익한 정보를 제공하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 텍스트 마이닝을 통해 키워드 분석을 수행하였다. 도출된 키워드를 바탕으로 구인/구직 데이터의 문서 유사도 값을 계산하였고, 이를 통해 취업 포털 사이트의 문제점을 살펴보았다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 구인기업의 채용 공고에 과다한 정보가 포함되어 있다. 실증적 분석결과, 채용하고자 하는 분야 이외의 정보가 많이 포함될수록 구인/구직 매칭 확률이 낮아지는 것으로 나타났다. 둘째, 취업 포털 사이트에서 사용하는 업종별 카테고리의 구분이 모호하다. 동일한 키워드가 다양한 분야에서 혼재되어 사용되고 있어 원하는 구인기업 및 구직자는 찾는데 어려움이 존재한다.
구인/구직 미스매치는 취업난, 구인난만큼이나 사회적으로 심각한 문제로 대두되고 있다. 많은 청년들은 높은 경쟁률을 뚫고 합격한 회사의 업무가 생각했던 것과 달라 입사를 포기하기도 한다. 특히 취업 포털 사이트를 통한 구인/구직 활동이 보편화되면서 지나치게 많은 정보가 생성되고 있으며, 구인기업과 구직자는 정작 필요한 정보를 선별하는데 더욱 어려움을 겪고 있다. 구인/구직 미스매치를 해소하기 위해서는 불필요한 정보탐색비용을 줄이면서 구인기업 및 구직자에게 유익한 정보를 제공하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 텍스트 마이닝을 통해 키워드 분석을 수행하였다. 도출된 키워드를 바탕으로 구인/구직 데이터의 문서 유사도 값을 계산하였고, 이를 통해 취업 포털 사이트의 문제점을 살펴보았다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 구인기업의 채용 공고에 과다한 정보가 포함되어 있다. 실증적 분석결과, 채용하고자 하는 분야 이외의 정보가 많이 포함될수록 구인/구직 매칭 확률이 낮아지는 것으로 나타났다. 둘째, 취업 포털 사이트에서 사용하는 업종별 카테고리의 구분이 모호하다. 동일한 키워드가 다양한 분야에서 혼재되어 사용되고 있어 원하는 구인기업 및 구직자는 찾는데 어려움이 존재한다.
Job mismatching are becoming a social problem as much as unemployment crisis and labor shortage. Despite the high rate of competition, many young people give up their jobs because their job was not what they expected. In particular, as the employment and job search activities using the job portal si...
Job mismatching are becoming a social problem as much as unemployment crisis and labor shortage. Despite the high rate of competition, many young people give up their jobs because their job was not what they expected. In particular, as the employment and job search activities using the job portal site is becoming more common, too much information is generated. In order to resolve the job search mismatch, it is necessary to provide useful information to job companies and job seekers while reducing unnecessary information search costs. In this paper, keyword analysis is performed through text mining. Based on the derived keywords, we calculated the document similarity values of job posting and resume data and examined the problems of the job portal site. The analysis results are as follows. First, there is too much information in job postings of job companies. As a result of empirical analysis, as more information is included outside the field of employment, the probability of job matching is lower. Second, the division of categories by industry used on job portal sites is ambiguous. Since the same keywords are mixed and used in various fields, there are difficulties in finding desired job companies and job seekers.
Job mismatching are becoming a social problem as much as unemployment crisis and labor shortage. Despite the high rate of competition, many young people give up their jobs because their job was not what they expected. In particular, as the employment and job search activities using the job portal site is becoming more common, too much information is generated. In order to resolve the job search mismatch, it is necessary to provide useful information to job companies and job seekers while reducing unnecessary information search costs. In this paper, keyword analysis is performed through text mining. Based on the derived keywords, we calculated the document similarity values of job posting and resume data and examined the problems of the job portal site. The analysis results are as follows. First, there is too much information in job postings of job companies. As a result of empirical analysis, as more information is included outside the field of employment, the probability of job matching is lower. Second, the division of categories by industry used on job portal sites is ambiguous. Since the same keywords are mixed and used in various fields, there are difficulties in finding desired job companies and job seekers.
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