본 연구에서는 IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항 및 수용의도 수준은 어느 정도인지 알아보고, IoT 스마트축산 경영인(농가 세대주)들을 대상으로 IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항, 수용의도 간의 영향 관계를 검증하는 것을 목적으로 한다. 실증분석의 경우 경기도, 충청도 지역에 소재한 IoT 스마트축산 농가 경영인 303명을 대상으로 하였으며, 설문지를 통해 수집된 자료들을 ...
IoT 스마트축산의 혁신특성과 테크노스트레스가 혁신저항 및 수용의도에 미치는 영향
본 연구에서는 IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항 및 수용의도 수준은 어느 정도인지 알아보고, IoT 스마트축산 경영인(농가 세대주)들을 대상으로 IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항, 수용의도 간의 영향 관계를 검증하는 것을 목적으로 한다. 실증분석의 경우 경기도, 충청도 지역에 소재한 IoT 스마트축산 농가 경영인 303명을 대상으로 하였으며, 설문지를 통해 수집된 자료들을 SPSS 24.0 프로그램을 사용하여 분석하였다. 첫째, 조사대상 농가 경영인의 배경변인별 특성에 따라 IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항, 수용의도에 대한 차이를 알아보기 위하여 t 검증 및 ANOVA분석을 실시하였다. 둘째, IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항, 수용의도 간의 관계를 알아보기 위하여 Pearson의 상관분석을 실시하였다. 셋째, 변수 간의 영향을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 결과와 시사점은 다음과 같다. 첫째, IoT 스마트축산의 혁신특성 요인 중 지각된 IoT 스마트축산의 사용 용이성 요인은 혁신저항에 유의미한 부(-)의 영향을, 인지된 위험 요인은 혁신저항에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사용 용이성의 영향력이 가장 크게 나타났다. 둘째, IoT 스마트축산의 테크노스트레스 요인 중 지각된 IoT 스마트축산의 기술 과부하, 기술 불안정성, 기술 침해 요인 모두 혁신저항에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기술 침해의 영향력이 가장 크게 나타났다. 셋째, IoT 스마트축산에 대한 축산농가 경영자의 혁신저항은 수용의도에 유의미한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, IoT 스마트축산의 혁신특성 요인 중 지각된 IoT 스마트축산의 유용성, 사용 용이성 요인은 수용의도에 유의미한 정(+)의 영향을, 인지된 위험(B=-.239, t=-5.482, p<.001) 요인은 수용의도에 유의미한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 인지된 위험의 영향력이 가장 크게 나타났다. 다섯째, IoT 스마트축산의 테크노스트레스 요인 중 지각된 IoT 스마트축산의 기술 과부하, 기술 불안정성, 기술 침해 요인 모두 수용의도에 유의미한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기술 과부하의 영향력이 가장 크게 나타났다. 여섯째, 축산농가 경영자의 IoT 스마트축산에 대한 사용 용이성과 인지된 위험은 수용의도에 직접적으로 영향을 미치고, 혁신저항의 매개를 통해서도 영향을 미치는 것으로 나타나 부분 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 일곱째, 축산농가 경영자의 IoT 스마트축산의 기술 과부하, 기술 불안정성, 기술 침해 요인은 수용의도에 직접적으로 영향을 미치고, 혁신저항의 매개를 통해서도 영향을 미치는 것으로 나타나 부분 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 축산농가 경영자의 IoT 스마트축산 수용의도를 향상시키기 위해서는 IoT 스마트축산에 대한 저항을 낮추는 것이 선행되어야 할 것으로 사료된다
IoT 스마트축산의 혁신특성과 테크노스트레스가 혁신저항 및 수용의도에 미치는 영향
본 연구에서는 IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항 및 수용의도 수준은 어느 정도인지 알아보고, IoT 스마트축산 경영인(농가 세대주)들을 대상으로 IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항, 수용의도 간의 영향 관계를 검증하는 것을 목적으로 한다. 실증분석의 경우 경기도, 충청도 지역에 소재한 IoT 스마트축산 농가 경영인 303명을 대상으로 하였으며, 설문지를 통해 수집된 자료들을 SPSS 24.0 프로그램을 사용하여 분석하였다. 첫째, 조사대상 농가 경영인의 배경변인별 특성에 따라 IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항, 수용의도에 대한 차이를 알아보기 위하여 t 검증 및 ANOVA분석을 실시하였다. 둘째, IoT 스마트축산의 혁신특성, 테크노스트레스, 혁신저항, 수용의도 간의 관계를 알아보기 위하여 Pearson의 상관분석을 실시하였다. 셋째, 변수 간의 영향을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 결과와 시사점은 다음과 같다. 첫째, IoT 스마트축산의 혁신특성 요인 중 지각된 IoT 스마트축산의 사용 용이성 요인은 혁신저항에 유의미한 부(-)의 영향을, 인지된 위험 요인은 혁신저항에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사용 용이성의 영향력이 가장 크게 나타났다. 둘째, IoT 스마트축산의 테크노스트레스 요인 중 지각된 IoT 스마트축산의 기술 과부하, 기술 불안정성, 기술 침해 요인 모두 혁신저항에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기술 침해의 영향력이 가장 크게 나타났다. 셋째, IoT 스마트축산에 대한 축산농가 경영자의 혁신저항은 수용의도에 유의미한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, IoT 스마트축산의 혁신특성 요인 중 지각된 IoT 스마트축산의 유용성, 사용 용이성 요인은 수용의도에 유의미한 정(+)의 영향을, 인지된 위험(B=-.239, t=-5.482, p<.001) 요인은 수용의도에 유의미한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 인지된 위험의 영향력이 가장 크게 나타났다. 다섯째, IoT 스마트축산의 테크노스트레스 요인 중 지각된 IoT 스마트축산의 기술 과부하, 기술 불안정성, 기술 침해 요인 모두 수용의도에 유의미한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기술 과부하의 영향력이 가장 크게 나타났다. 여섯째, 축산농가 경영자의 IoT 스마트축산에 대한 사용 용이성과 인지된 위험은 수용의도에 직접적으로 영향을 미치고, 혁신저항의 매개를 통해서도 영향을 미치는 것으로 나타나 부분 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 일곱째, 축산농가 경영자의 IoT 스마트축산의 기술 과부하, 기술 불안정성, 기술 침해 요인은 수용의도에 직접적으로 영향을 미치고, 혁신저항의 매개를 통해서도 영향을 미치는 것으로 나타나 부분 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 축산농가 경영자의 IoT 스마트축산 수용의도를 향상시키기 위해서는 IoT 스마트축산에 대한 저항을 낮추는 것이 선행되어야 할 것으로 사료된다
The purpose of this study is to investigate the level of smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention and to examine the effects among the smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resist...
ABSTRACT
The purpose of this study is to investigate the level of smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention and to examine the effects among the smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention. The smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention were measured for 303 livestock farmers in Gyeonggi-do. The data collected through questionnaires were analyzed using the SPSS 24.0 application. First, t-test was conducted to investigate differences in mart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention according to the livestock farmers’demographic characteristics. Second, Pearson's correlation analysis was conducted to investigate the relationship among the smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention. Third, a multiple regression analysis was conducted to investigate the effects among smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention. The main results and implications of this study are as follows. First, it was found that among the innovation characteristics factors of IoT smart livestock, perceived ease of use have significant negative effects on innovation resistance, perceived risk factors have significant positive effects on innovation resistance, and the ease of use has the greatest effect. Second, among the technostress factors of IoT smart livestock, the perceived technology overload, technology instability and technology infringement factors all showed significant positive effect on innovation resistance, and the effect of technology infringement was greatest. Third, the innovation resistance of livestock farmer managers to IoT smart livestock has been shown to have a significant negative impact on acceptance intention. Fourth, among the factors that are characteristic of innovation of IoT smart livestock, the usability and perceived ease of use of IoT smart livestock have a significant effect on acceptance intention, and the perceived risks were shown to have a significant negative effect on acceptance intention, with the greatest effect on perceived risks. Fifth, among the technostress factors of IoT smart livestock, the technology overload, the technology instability and the technology encroachment factors all showed significant negative effects on acceptance intention, and the effect of technology overload was greatest. Sixth, the perceived ease of use and perceived risks for IoT smart livestock by livestock farmers directly affect their acceptance intentions and also through the mediation of innovation resistance, which has been shown to have partial mediated effects. Seventh, the technology overload, technology instability and technology infringement factors of the management of livestock farms directly affect the acceptance intention and also affect through the mediation of innovation resistance, which has been shown to have partial mediated effect. These results suggest that lowering resistance to IoT smart livestock should precede the improvement of the management's intention to accept IoT smart livestock.
ABSTRACT
The purpose of this study is to investigate the level of smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention and to examine the effects among the smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention. The smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention were measured for 303 livestock farmers in Gyeonggi-do. The data collected through questionnaires were analyzed using the SPSS 24.0 application. First, t-test was conducted to investigate differences in mart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention according to the livestock farmers’demographic characteristics. Second, Pearson's correlation analysis was conducted to investigate the relationship among the smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention. Third, a multiple regression analysis was conducted to investigate the effects among smart livestock' innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and acceptance intention. The main results and implications of this study are as follows. First, it was found that among the innovation characteristics factors of IoT smart livestock, perceived ease of use have significant negative effects on innovation resistance, perceived risk factors have significant positive effects on innovation resistance, and the ease of use has the greatest effect. Second, among the technostress factors of IoT smart livestock, the perceived technology overload, technology instability and technology infringement factors all showed significant positive effect on innovation resistance, and the effect of technology infringement was greatest. Third, the innovation resistance of livestock farmer managers to IoT smart livestock has been shown to have a significant negative impact on acceptance intention. Fourth, among the factors that are characteristic of innovation of IoT smart livestock, the usability and perceived ease of use of IoT smart livestock have a significant effect on acceptance intention, and the perceived risks were shown to have a significant negative effect on acceptance intention, with the greatest effect on perceived risks. Fifth, among the technostress factors of IoT smart livestock, the technology overload, the technology instability and the technology encroachment factors all showed significant negative effects on acceptance intention, and the effect of technology overload was greatest. Sixth, the perceived ease of use and perceived risks for IoT smart livestock by livestock farmers directly affect their acceptance intentions and also through the mediation of innovation resistance, which has been shown to have partial mediated effects. Seventh, the technology overload, technology instability and technology infringement factors of the management of livestock farms directly affect the acceptance intention and also affect through the mediation of innovation resistance, which has been shown to have partial mediated effect. These results suggest that lowering resistance to IoT smart livestock should precede the improvement of the management's intention to accept IoT smart livestock.
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