본 연구 결과는 멧돼지가 어떤 종류의 서식지를 선호하고 활동이 집중되는지를 maxent 모델을 이용하여 조사하였고, 이 결과로 나온 선호지와 비선호지를 선택하여서 멧돼지의 서식을 흔적으로 통해 현장 검증하였다. 또한 선호지와 비선호지의 식생 차이가 있는지를 조사하였다. 1. 연구 결과 maxent 모델로 예측되는 서식지 분석 결과 모델에 가장 큰 기여도는 경사도(23.4%)였다. 즉 멧돼지는 급한 경사도는 피하는 것이다. 두 번째로 계절...
본 연구 결과는 멧돼지가 어떤 종류의 서식지를 선호하고 활동이 집중되는지를 maxent 모델을 이용하여 조사하였고, 이 결과로 나온 선호지와 비선호지를 선택하여서 멧돼지의 서식을 흔적으로 통해 현장 검증하였다. 또한 선호지와 비선호지의 식생 차이가 있는지를 조사하였다. 1. 연구 결과 maxent 모델로 예측되는 서식지 분석 결과 모델에 가장 큰 기여도는 경사도(23.4%)였다. 즉 멧돼지는 급한 경사도는 피하는 것이다. 두 번째로 계절성 온도(20.4%)로써 기후온난화와 관련 있다. 일교차가 적고 추운 날씨 보다 따뜻한 온도로 안정적인 기후에 따라 서식이 집중되는 것이다. 세 번째는 임상으로써 식생에 따른 서식지의 영향이 있는 것이다. 2. 북한산국립공원 내를 hot spot, mid spot, cold spot로 예측된 지역을 연이어 걸어다니면(65.45km) 흔적 조사를 하여서 각 지역에서 나온 흔적 밀도를 보았더니 km당 hot spot은 2.43개, mid spot은 1.11개, cold spot은 0.84개가 나왔다. 현장 조사의 멧돼지 흔적 검증을 통해 maxent 모델의 신뢰성이 높았음을 확인하였다. 3. 식생 분석학적으로 소나무-신갈나무 그룹과 신갈나무 그룹, 2개의 그룹으로 나뉘었다. 각각 그룹에 hot spot과 cold spot이 고르게 나와서 분석적으로 큰 유의성이 없는 같았다. 4. Hot spot과 cold spot을 세부된 임상에 따라 나뉘어 보니 활엽수림과 밤나무림이 다소 선호되고 있었다. 이는 maxent 모델 결과에서 세 번째로 높은 기여도가 높은 임상에 연결되고 있다.
본 연구 결과는 멧돼지가 어떤 종류의 서식지를 선호하고 활동이 집중되는지를 maxent 모델을 이용하여 조사하였고, 이 결과로 나온 선호지와 비선호지를 선택하여서 멧돼지의 서식을 흔적으로 통해 현장 검증하였다. 또한 선호지와 비선호지의 식생 차이가 있는지를 조사하였다. 1. 연구 결과 maxent 모델로 예측되는 서식지 분석 결과 모델에 가장 큰 기여도는 경사도(23.4%)였다. 즉 멧돼지는 급한 경사도는 피하는 것이다. 두 번째로 계절성 온도(20.4%)로써 기후온난화와 관련 있다. 일교차가 적고 추운 날씨 보다 따뜻한 온도로 안정적인 기후에 따라 서식이 집중되는 것이다. 세 번째는 임상으로써 식생에 따른 서식지의 영향이 있는 것이다. 2. 북한산국립공원 내를 hot spot, mid spot, cold spot로 예측된 지역을 연이어 걸어다니면(65.45km) 흔적 조사를 하여서 각 지역에서 나온 흔적 밀도를 보았더니 km당 hot spot은 2.43개, mid spot은 1.11개, cold spot은 0.84개가 나왔다. 현장 조사의 멧돼지 흔적 검증을 통해 maxent 모델의 신뢰성이 높았음을 확인하였다. 3. 식생 분석학적으로 소나무-신갈나무 그룹과 신갈나무 그룹, 2개의 그룹으로 나뉘었다. 각각 그룹에 hot spot과 cold spot이 고르게 나와서 분석적으로 큰 유의성이 없는 같았다. 4. Hot spot과 cold spot을 세부된 임상에 따라 나뉘어 보니 활엽수림과 밤나무림이 다소 선호되고 있었다. 이는 maxent 모델 결과에서 세 번째로 높은 기여도가 높은 임상에 연결되고 있다.
The results of this study investigated what kind of habitat the wild boar prefers and the activity is concentrated using the maxent model and the resulting preferences and non-preferred sites were selected and field-tested using the wild boar's habitat as traces. And examined the vegetation differen...
The results of this study investigated what kind of habitat the wild boar prefers and the activity is concentrated using the maxent model and the resulting preferences and non-preferred sites were selected and field-tested using the wild boar's habitat as traces. And examined the vegetation difference between preference and non-preferred. 1. As a result of habitat analysis predicted by maxent model, the largest contribution to the model was slope (23.4%). In other words, the wild boar is to avoid the steep slope. Second, seasonal temperature (20.4%) is related to climate warming. Habitat concentration is concentrated according to a stable climate with less crossover and warmer temperature than cold weather. Third is the forest-type impact of habitat on vegetation. 2. In the Bukhansan National Park, I walked through the areas predicted as hot spots, mid spots, and cold spots (65.45 km), and traced the trace density from each area. The result was 2.43 in hot spot, 1.11 in mid spot and 0.84 in cold spot per km. Verification of wild boar traces in the field survey confirmed that the maxent model was reliable. 3. The vegetation analysis was divided into two groups: Pinus densiflora-Quercus mongolica vegetation group and Quercus mongolica vegetation in group. In the analysis, it seemed to have no meaning, because the hot and cold spots were evenly distributed in the group, respectively. 4. As the hot spots and cold spots were divided according to detailed forest-type, broad-leaved forests and chestnut forests were preferred. This leads to the third highest contribution forest-type in the maxent model results.
The results of this study investigated what kind of habitat the wild boar prefers and the activity is concentrated using the maxent model and the resulting preferences and non-preferred sites were selected and field-tested using the wild boar's habitat as traces. And examined the vegetation difference between preference and non-preferred. 1. As a result of habitat analysis predicted by maxent model, the largest contribution to the model was slope (23.4%). In other words, the wild boar is to avoid the steep slope. Second, seasonal temperature (20.4%) is related to climate warming. Habitat concentration is concentrated according to a stable climate with less crossover and warmer temperature than cold weather. Third is the forest-type impact of habitat on vegetation. 2. In the Bukhansan National Park, I walked through the areas predicted as hot spots, mid spots, and cold spots (65.45 km), and traced the trace density from each area. The result was 2.43 in hot spot, 1.11 in mid spot and 0.84 in cold spot per km. Verification of wild boar traces in the field survey confirmed that the maxent model was reliable. 3. The vegetation analysis was divided into two groups: Pinus densiflora-Quercus mongolica vegetation group and Quercus mongolica vegetation in group. In the analysis, it seemed to have no meaning, because the hot and cold spots were evenly distributed in the group, respectively. 4. As the hot spots and cold spots were divided according to detailed forest-type, broad-leaved forests and chestnut forests were preferred. This leads to the third highest contribution forest-type in the maxent model results.
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