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NTIS 바로가기교육열이 강한 우리나라에서는 사교육은 언제나 뜨거운 감자이다. 교육대상 연령층의 인구수가 1990년대 초반부터 급격히 감소하기 시작했으며, 2005년경부터는 초등학생 수의 감소가 더욱 빨라지고 있다. 통계청 데이터에 따르면 2016년 출생아 수는 40만 6천여 명에서 2017년은 35만 7천여 명으로 향후에도 지속적으로 줄어들 추세이다. 이렇듯 매년 학생수가 감소함에도 불구하고 2018년 사교육비 총액은 19조 5천억 수준으로 2017년 18조 7천억보다 8천억 원이 늘어 났다. 학생수는 전년보다 2.5% 줄었지만 사교육비는 반대로 4.4% 늘어났다. 2018년 학생 1인당 30만원에 육박하는 사교육비 지출 등의 사교육 시장 현황은 뜨거우며 앞으로도 이 추세가 지속될 것으로 예측 되고 있다. 그 이유는 공교육에 대한 낮은 만족도, 가구당 소득 수준의 상승, 청년실업률의 장기화로 인한 학력의 상향 평준화, 정부 교육정책의 지속적 변화와 자녀교육에 대한 한국의 정서와 학원 이외에도 인터넷 학원, 개인과외, ...
저자 | 고영상 |
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학위수여기관 | 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 빅데이터융합학과 |
지도교수 | 임희석 |
발행연도 | 2020 |
총페이지 | ii, 44 p. |
키워드 | 딥러닝 성능비교 예측모델 퇴원율예측 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15529608&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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