$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

교통사고 예측모형 기반의 교통단속장비 설치기준 연구
A Study of Traffic enforcement Equipment Installation Criteria Based on Traffic Accident Prediction Model 원문보기


김용만 (아주대학교 건설교통공학과 국내박사)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 지속적으로 확대설치 되고 있는 교통단속장비 설치기준에 적용할 수 있는 교통사고 예측모형을 개발하는 연구로 도로형태별 교통 및 도로요인을 적용한 교통사고 예측모형을 개발하고 이를 적용한 교통단속장비 설치기준을 제시하는 것을 목표로 하였다.
연구수행을 위해 전국 교통사고 잦은 지점을 대상으로 한 교통사고 자료와 교통 빅 데이터 플랫폼(View-T), 인터넷 맵 등을 활용한 교통요인, 도로요인 자료를 수집하였다. 수집된 자료를 단일로(횡단보도), 신호교차로로 도로형태를 구분하고 교통 및 도로요인을 ...

주제어

#교통사고 예측모형 교통단속장비 설치기준 회귀모형 사고수정계수(CMF) 

학위논문 정보

저자 김용만
학위수여기관 아주대학교
학위구분 국내박사
학과 건설교통공학과
지도교수 이철기
발행연도 2020
총페이지 113
키워드 교통사고 예측모형 교통단속장비 설치기준 회귀모형 사고수정계수(CMF)
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15530208&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로