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NTIS 바로가기데이터 증강(Data Augmentation)은 적은 양의 데이터를 바탕으로 다양한 알고리즘을 통해 데이터의 양을 늘리는 기술이다. 현실 문제를 해결하기 위해 기계학습 및 딥 러닝 기법을 사용하는 경우, 데이터 셋이 부족한 경우가 많다. 데이터의 부족은 모델 학습 시, 데이터 셋의 특징을 잘 반영하지 못하는 것 이외에도 과소적합 및 ...
Data augmentation is a method that increases the amount of data through various algorithms based on a small amount of sample data. When machine learning and deep learning techniques are used to solve real-world problems, there is often a lack of data sets. The lack of data is at greater risk of unde...
저자 | 조희찬 |
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학위수여기관 | 고려대학교 정보보호대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보보호학과 |
지도교수 | 문종섭 |
발행연도 | 2020 |
총페이지 | iv, 19장 |
키워드 | 데이터 증강 딥러닝 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15530517&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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