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역사적 가치를 가진 고문헌은 대부분 한글이 아닌 한자로 기록되어 있다. 정자체와 같은 정서로 기록된 고문헌은 해독과 해석함에 있어 문제가 없지만, 흘림체와 같은 초서로 기록된 고문헌은 연구자들이 해독과 해석에 어려움을 가지고 있다. 이로 인해 연구자들은 고문헌의 기록된 초서를 앞뒤 문맥을 고려해서 해독과 해석을 하는 실정이다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 본 연구에는 인공신경망 기반의 초서 인식 모델에 대해 최적화 연구를 하고 최적화된 초서 인식 모델의 기반으로 한 응용을 개발한다.
본 논문에서는 초서 이미지를 디지털화하여 ...
저자 | 홍보선 |
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학위수여기관 | 선문대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터융합전자공학과 컴퓨터SW전공 |
지도교수 | 김봉재 |
발행연도 | 2020 |
총페이지 | vi, 57 p. |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15541305&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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