배경 및 목적 한의학에서 주의력결핍-과잉행동장애(Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD)는 증상과 증후에 근거해 변증하여 치료한다. 최근 뇌파 연구에서도 ADHD 아동을 정량화뇌파(Quantitative Electroencephalography, QEEG) 특성에 따라 몇 가지 ...
배경 및 목적 한의학에서 주의력결핍-과잉행동장애(Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD)는 증상과 증후에 근거해 변증하여 치료한다. 최근 뇌파 연구에서도 ADHD 아동을 정량화뇌파(Quantitative Electroencephalography, QEEG) 특성에 따라 몇 가지 아형으로 분류해 치료적 접근을 하고 있어 진단명이 동일해도 개인의 증상 특징에 맞춘 치료를 한다는 점에서 유사성이 있다. 본 연구에서는 ADHD 아동의 정량화 뇌파 특징을 살펴보고 ADHD 아동에서 한의 변증유형과 QEEG 특성 간의 관련성을 살펴보고자 하였다.
방법 ADHD 아동 29명을 한의 변증유형(신허간항(腎虛肝亢), 심비양허(心脾兩虛), 담화요심(痰火擾心), 비허간왕(脾虛肝旺)) 및 DSM-5 ADHD 표현형(주의력결핍우세형(ADHD-I), 과잉행동충동성우세형(ADHD-HI), 혼합형(ADHD-C))으로 나누고 뇌파를 측정하였다. 정량화 뇌파를 분석하여 ADHD 한의 변증과 DSM-5 표현형별 QEEG 특징 및 유형간 차이를 살펴보았다.
결과 1. 과잉행동충동성우세형(ADHD-HI)은 몇 개의 채널에서 Delta파, Theta파, Beta파가 낮게 나타나고, 후두부를 제외한 대부분의 채널에서 Alpha파가 높게 나타났다. 혼합형(ADHD-C)은 F7에서만 Beta파가 낮게 나타났다. 2. 신허간항 변증은 심비양허와 담화요심 변증에 비해 후두부를 제외한 대부분의 영역에서 Delta파가 높게 나타나며, 담화요심 변증에 비해 우측 중심부 High Beta가 높게 나타났다. 심비양허 변증은 신허간항 변증에 비해 전전두부 Alpha파가 높게 나타났고, 담화요심 변증은 신허간항 변증에 비해 우측 전전두부 Theta파가 높게 나타났다. 비허간왕 변증은 신허간항 변증에 비해 우측 중심부 Theta파가 높게 나타나고, 담화요심 변증에 비해 우측 측두부 Delta파가 높게 나타났다.
결론 주의력결핍 과잉행동장애 아동의 한의 변증에 따른 정량화 뇌파 특징을 살펴 본 결과 일부 영역에서 각 변증 간에 정량화 뇌파의 유의한 차이가 있었다.
배경 및 목적 한의학에서 주의력결핍-과잉행동장애(Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD)는 증상과 증후에 근거해 변증하여 치료한다. 최근 뇌파 연구에서도 ADHD 아동을 정량화뇌파(Quantitative Electroencephalography, QEEG) 특성에 따라 몇 가지 아형으로 분류해 치료적 접근을 하고 있어 진단명이 동일해도 개인의 증상 특징에 맞춘 치료를 한다는 점에서 유사성이 있다. 본 연구에서는 ADHD 아동의 정량화 뇌파 특징을 살펴보고 ADHD 아동에서 한의 변증유형과 QEEG 특성 간의 관련성을 살펴보고자 하였다.
방법 ADHD 아동 29명을 한의 변증유형(신허간항(腎虛肝亢), 심비양허(心脾兩虛), 담화요심(痰火擾心), 비허간왕(脾虛肝旺)) 및 DSM-5 ADHD 표현형(주의력결핍우세형(ADHD-I), 과잉행동충동성우세형(ADHD-HI), 혼합형(ADHD-C))으로 나누고 뇌파를 측정하였다. 정량화 뇌파를 분석하여 ADHD 한의 변증과 DSM-5 표현형별 QEEG 특징 및 유형간 차이를 살펴보았다.
결과 1. 과잉행동충동성우세형(ADHD-HI)은 몇 개의 채널에서 Delta파, Theta파, Beta파가 낮게 나타나고, 후두부를 제외한 대부분의 채널에서 Alpha파가 높게 나타났다. 혼합형(ADHD-C)은 F7에서만 Beta파가 낮게 나타났다. 2. 신허간항 변증은 심비양허와 담화요심 변증에 비해 후두부를 제외한 대부분의 영역에서 Delta파가 높게 나타나며, 담화요심 변증에 비해 우측 중심부 High Beta가 높게 나타났다. 심비양허 변증은 신허간항 변증에 비해 전전두부 Alpha파가 높게 나타났고, 담화요심 변증은 신허간항 변증에 비해 우측 전전두부 Theta파가 높게 나타났다. 비허간왕 변증은 신허간항 변증에 비해 우측 중심부 Theta파가 높게 나타나고, 담화요심 변증에 비해 우측 측두부 Delta파가 높게 나타났다.
결론 주의력결핍 과잉행동장애 아동의 한의 변증에 따른 정량화 뇌파 특징을 살펴 본 결과 일부 영역에서 각 변증 간에 정량화 뇌파의 유의한 차이가 있었다.
Background and Objectives ADHD is classified into several patterns on the basis of symptoms and signs in Korean Medicine. Recent studies of Quantitative Electroencephalography (QEEG) showed a tendency to classify ADHD children with different subtypes and use it in treatment. Korean Medicine and ...
Background and Objectives ADHD is classified into several patterns on the basis of symptoms and signs in Korean Medicine. Recent studies of Quantitative Electroencephalography (QEEG) showed a tendency to classify ADHD children with different subtypes and use it in treatment. Korean Medicine and QEEG are similar in that treatment is tailored to the individual patient based on their symptoms even if the diagnosis is identical. The purpose of this study is to examine the QEEG findings of ADHD and the association between Patten Identification in Korean Medicine and QEEG findings.
Methods Twenty-nine ADHD children were divided by Pattern Identification (Kidney yin deficiency and liver yang ascendant hyperactivity (腎虛肝亢, Pattern-K), Dual deficiencies in the heart and spleen (心脾兩虛, Pattern-D), Phlegm-fire harassing the heart (痰火擾心, Pattern-P), Spleen weakness and liver energy preponderance (脾虛肝旺, Pattern-S)) and DSM-5 ADHD presentation (ADHD Predominantly Inattentive Presentation (ADHD-I), ADHD Predominantly Hyperactive-Impulsive Presentation (ADHD-HI), ADHD Combined Presentation (ADHD-C)). We measured brain waves and analyzed QEEG to examine the association between ADHD Pattern Identification, DSM-5 ADHD presentation and QEEG findings.
Results 1. ADHD-HI showed low levels of Delta, Theta, and Beta on several channels, while Alpha was high in most channels except the occipital region. ADHD-C has low levels of Beta in F7 channel. 2. Pattern-K showed high levels of Delta in most areas except the occipital region, compared to Pattern-D and Pattern-P, and high levels of High Beta in the right-central region, compared to Pattern-P. Pattern-D showed higher levels of Alpha in the prefrontal region than Pattern-K. Pattern-P showed high levels of Theta in the right-prefrontal region, compared to Pattern-K. Pattern-S showed higher levels of Theta in the right-central region than Pattern-K and higher levels of Delta in the right-temporal region than Pattern-P. Conclusions We examine the difference among Pattern Identifications in ADHD children through QEEG analysis. There were significant differences in QEEG findings between each of the Pattern Identification Groups in some areas.
Background and Objectives ADHD is classified into several patterns on the basis of symptoms and signs in Korean Medicine. Recent studies of Quantitative Electroencephalography (QEEG) showed a tendency to classify ADHD children with different subtypes and use it in treatment. Korean Medicine and QEEG are similar in that treatment is tailored to the individual patient based on their symptoms even if the diagnosis is identical. The purpose of this study is to examine the QEEG findings of ADHD and the association between Patten Identification in Korean Medicine and QEEG findings.
Methods Twenty-nine ADHD children were divided by Pattern Identification (Kidney yin deficiency and liver yang ascendant hyperactivity (腎虛肝亢, Pattern-K), Dual deficiencies in the heart and spleen (心脾兩虛, Pattern-D), Phlegm-fire harassing the heart (痰火擾心, Pattern-P), Spleen weakness and liver energy preponderance (脾虛肝旺, Pattern-S)) and DSM-5 ADHD presentation (ADHD Predominantly Inattentive Presentation (ADHD-I), ADHD Predominantly Hyperactive-Impulsive Presentation (ADHD-HI), ADHD Combined Presentation (ADHD-C)). We measured brain waves and analyzed QEEG to examine the association between ADHD Pattern Identification, DSM-5 ADHD presentation and QEEG findings.
Results 1. ADHD-HI showed low levels of Delta, Theta, and Beta on several channels, while Alpha was high in most channels except the occipital region. ADHD-C has low levels of Beta in F7 channel. 2. Pattern-K showed high levels of Delta in most areas except the occipital region, compared to Pattern-D and Pattern-P, and high levels of High Beta in the right-central region, compared to Pattern-P. Pattern-D showed higher levels of Alpha in the prefrontal region than Pattern-K. Pattern-P showed high levels of Theta in the right-prefrontal region, compared to Pattern-K. Pattern-S showed higher levels of Theta in the right-central region than Pattern-K and higher levels of Delta in the right-temporal region than Pattern-P. Conclusions We examine the difference among Pattern Identifications in ADHD children through QEEG analysis. There were significant differences in QEEG findings between each of the Pattern Identification Groups in some areas.
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