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전세계 92%의 주민들이 미세먼지로부터 영향을 피해갈 수 없으며 매년 600만 명의 사람들이 관련 질환으로 사망하고 있다. 미세먼지 정보를 빠르게 습득하고 이를 대비해야 하나 미세먼지 수치와 무관하게 측정소가 설치되어 있다. 기존 시스템은 더 높은 미세먼지 농도를 기록하는 지역이 있음에도 측정되는 평균 미세먼지 농도 수치와 달리 인구 밀도와 비례하게 설치되었거나 상업용 미세먼지 서비스의 경우 자체 측정소의 수도권 밀집 규모가 과도하게 분포되어 있다. 또한, 상업용 미세먼지 서비스에서 각각 수집한 데이터는 자체적으로 가공할 뿐 외부로 공유가 되지 않는다. 다양한 데이터 표본으로부터 보다 의미있는 데이터를 얻을 기회를 잃어 더 효율적인 가시화 서비스나 ...

전세계 92%의 주민들이 미세먼지로부터 영향을 피해갈 수 없으며 매년 600만 명의 사람들이 관련 질환으로 사망하고 있다. 미세먼지 정보를 빠르게 습득하고 이를 대비해야 하나 미세먼지 수치와 무관하게 측정소가 설치되어 있다. 기존 시스템은 더 높은 미세먼지 농도를 기록하는 지역이 있음에도 측정되는 평균 미세먼지 농도 수치와 달리 인구 밀도와 비례하게 설치되었거나 상업용 미세먼지 서비스의 경우 자체 측정소의 수도권 밀집 규모가 과도하게 분포되어 있다. 또한, 상업용 미세먼지 서비스에서 각각 수집한 데이터는 자체적으로 가공할 뿐 외부로 공유가 되지 않는다. 다양한 데이터 표본으로부터 보다 의미있는 데이터를 얻을 기회를 잃어 더 효율적인 가시화 서비스나 빅데이터로 활용할 수 없다.
본 연구에서는 위 한계점들을 해결하기 위해 이동식 미세먼지 측정 장치를 활용한 실시간 대기환경 모니터링 시스템을 제안한다. 본 제안 시스템은 모니터링과 그 데이터의 수집, 중계, 공유에 목적이 있으며, 데이터의 가시화 방법을 선택할 수 있고 기존 가시화 시스템에 추가 데이터를 공급할 수 있다. 이를 통해 현재 고정형 측정소에서 제공하지 못하는 대기환경 정보를 국소지역 단위로 실시간적으로 제공하고자 한다. 이를 위해 환경 데이터 수집을 수행하고 이를 DB에 저장하여 측정소와 측정소 간의 공백을 채울 방법과 실시간적으로 지역별/고도별 대기환경 예·경보가 가능하도록 하는 데이터 통합 또는 다중 취합 시스템을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper

About 92 percent of the world's residents are affected by fine dust. Every year, 6 million people die from fine dust-related diseases. People should quickly check and prepare for fine dust information. South Korea's monitoring stations are installed regardless of the actual fine dust impact. There a...

About 92 percent of the world's residents are affected by fine dust. Every year, 6 million people die from fine dust-related diseases. People should quickly check and prepare for fine dust information. South Korea's monitoring stations are installed regardless of the actual fine dust impact. There are areas where the existing system records higher fine dust levels. However, devices installed in proportion to population density or developed in commercial fine dust services are excessively distributed in the Seoul metropolitan area. In addition, data from commercial fine dust services collected separately are not shared externally. People lose the opportunity to get more meaningful data from a variety of data samples. It cannot be used as a more efficient visualization service or big data. This paper proposes a system called 'A Realtime Atmosporic Environment Monitoring System Using Moving Measurement Terminal' to address these limitations. It is aimed at monitoring, collecting, relaying, and sharing its data. System users can choose how data is visualized and supply additional data to the existing visualization system. The proposed system intends to provide real-time information that cannot be provided by static stations on a local basis. For this purpose it collects environmental data for real-time delivery and store them in the DB. Finally it presents a data integration or multiple collection system that enables real-time regional/altitude air environment preliminary forecasting/alerting as well as gives ways to fill gaps among monitoring stations.