영업활동은 제조업, 금융업 등 대부분의 산업에서 기업 수익창출의 근간이 되는 활동으로 정밀한한 관리가 필요한 분야이다. 기업에 따라 편차가 있으나, 영업사원의 영업활동의 결과는 일지 형식의 문장으로 기록되어 관리되는 경우가 많으며, 영업관리자는 여러 명의 영업사원의 영업일지를 읽고 영업현황과 이슈사항을 파악해야 하는 경우가 많다. 하지만 조직원의 수가 많아지고 영업 활동량이 많아질 수록 관리자 입장에서는 복잡한 영업사원의 업무현황 파악에 대한 어려움이 발생한다. 영업관리 시스템을 도입하는 경우도 많으나, ...
영업활동은 제조업, 금융업 등 대부분의 산업에서 기업 수익창출의 근간이 되는 활동으로 정밀한한 관리가 필요한 분야이다. 기업에 따라 편차가 있으나, 영업사원의 영업활동의 결과는 일지 형식의 문장으로 기록되어 관리되는 경우가 많으며, 영업관리자는 여러 명의 영업사원의 영업일지를 읽고 영업현황과 이슈사항을 파악해야 하는 경우가 많다. 하지만 조직원의 수가 많아지고 영업 활동량이 많아질 수록 관리자 입장에서는 복잡한 영업사원의 업무현황 파악에 대한 어려움이 발생한다. 영업관리 시스템을 도입하는 경우도 많으나, 주 기능은 영업 산출물인 영업일지에 대한 파악보다는 정량적인 항목에 대한 통계만을 시각화 하는데 치중하고 있다.
본 연구는 위에서 언급한 문제를 해결하고자, 자연어 처리 기술을 활용한 문장형식 영업일지의 수치화를 위하여 감성분석을 활용하여 영업일지 문장을 긍정/부정을 구분하는 모델 설계를 주제로 한다. 영업사원의 문장형식의 영업일지를 자연어 처리 기술을 활용하여 정량적인 항목으로 변환 후 관리가 가능하다면, 영업현황 관리효율이 향상되어 기업의 수익창출에 기여가 가능하기 때문이다.
감성분석 모델은 형태소별 빈도 기반(Bag of Words)의 Embedding을 활용한 다층 신경망 감성분석과 최신 자연어 처리 모델 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 두 가지 모델을 활용한 연구를 진행하였으며, 실험 결과 두 모델 모두 실무에 적용 가능한 정확도(90%) 수준을 나타내어, 영업관리 업무에 대한 자연어 처리 기술 적용이 보다 폭 넓게 적용될 수 있음을 확인하였다.
영업활동은 제조업, 금융업 등 대부분의 산업에서 기업 수익창출의 근간이 되는 활동으로 정밀한한 관리가 필요한 분야이다. 기업에 따라 편차가 있으나, 영업사원의 영업활동의 결과는 일지 형식의 문장으로 기록되어 관리되는 경우가 많으며, 영업관리자는 여러 명의 영업사원의 영업일지를 읽고 영업현황과 이슈사항을 파악해야 하는 경우가 많다. 하지만 조직원의 수가 많아지고 영업 활동량이 많아질 수록 관리자 입장에서는 복잡한 영업사원의 업무현황 파악에 대한 어려움이 발생한다. 영업관리 시스템을 도입하는 경우도 많으나, 주 기능은 영업 산출물인 영업일지에 대한 파악보다는 정량적인 항목에 대한 통계만을 시각화 하는데 치중하고 있다.
본 연구는 위에서 언급한 문제를 해결하고자, 자연어 처리 기술을 활용한 문장형식 영업일지의 수치화를 위하여 감성분석을 활용하여 영업일지 문장을 긍정/부정을 구분하는 모델 설계를 주제로 한다. 영업사원의 문장형식의 영업일지를 자연어 처리 기술을 활용하여 정량적인 항목으로 변환 후 관리가 가능하다면, 영업현황 관리효율이 향상되어 기업의 수익창출에 기여가 가능하기 때문이다.
감성분석 모델은 형태소별 빈도 기반(Bag of Words)의 Embedding을 활용한 다층 신경망 감성분석과 최신 자연어 처리 모델 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 두 가지 모델을 활용한 연구를 진행하였으며, 실험 결과 두 모델 모두 실무에 적용 가능한 정확도(90%) 수준을 나타내어, 영업관리 업무에 대한 자연어 처리 기술 적용이 보다 폭 넓게 적용될 수 있음을 확인하였다.
Sales activities are the backbone of the company's profit creation and require precise management. The business diary, which is the output of business activities, is recorded and managed in sentences. As the number of members increases and the amount of sales activity increases, manager's point ...
Sales activities are the backbone of the company's profit creation and require precise management. The business diary, which is the output of business activities, is recorded and managed in sentences. As the number of members increases and the amount of sales activity increases, manager's point of view, it is difficult to grasp the current status of complex salespeople.
This study conducted sentiment analysis of sentence-type Korean business journals using natural language processing technology. We seek to solve the problems mentioned by designing a model to distinguish positive/negative statements into business journal statements and quantifying the business journal statements.
Sales activities are the backbone of the company's profit creation and require precise management. The business diary, which is the output of business activities, is recorded and managed in sentences. As the number of members increases and the amount of sales activity increases, manager's point of view, it is difficult to grasp the current status of complex salespeople.
This study conducted sentiment analysis of sentence-type Korean business journals using natural language processing technology. We seek to solve the problems mentioned by designing a model to distinguish positive/negative statements into business journal statements and quantifying the business journal statements.
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