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NTIS 바로가기주가지수는 한 국가의 경제 지표 뿐만 아니라 투자판단의 지표로도 활용되므로 이를 예측하는 연구가 지속해서 진행되고 있다. 주가지수 예측을 하는 작업은 기술적, 경제적 및 심리적 요인 등이 반영된 것으로 예측의 정확도를 위해서는 복합적 요인을 고려해야 한다. 따라서 지수의 변동에 영향을 미치는 요인들을 선별하여 반영한 주가지수 예측모델연구가 필요하다. 이와 관련한 기존 연구에서는 시장의 변동을 만들어 내는 뉴스 정보 또는 거시 경제 지표를 각각 이용하거나, 몇 가지의 지표 조합만을 반영한 예측 연구가 대부분이었다. 따라서 본 연구에서는 미국 다우존스지수 예측을 위해 뉴스 정보의 ...
저자 | 장은아 |
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학위수여기관 | 고려대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 산업경영공학과 |
지도교수 | 이홍철 |
발행연도 | 2020 |
총페이지 | iv, 33장 |
키워드 | 딥러닝 자연어 처리 감성 분석 주가예측 거시경제지표 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15642387&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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