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NTIS 바로가기Convolution Neural Network(CNN)는 데이터의 주된 패턴을 찾는 데 유용하다. 그런데 베어링 데이터의 경우, 베어링 특성 성분이 시스템 노이즈에 가려지기 쉽고 시스템 노이즈는 유지 보수 작업에 따라 달라지는 패턴을 보일 수 있다. 따라서 CNN 모델을 이용하여 베어링 데이터를 학습할 때 시스템 노이즈에 의한 주된 패턴이 학습될 가능성이 있다. 그러므로 ...
저자 | 한일영 |
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학위수여기관 | 아주대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 기계공학과 |
지도교수 | 채장범 |
발행연도 | 2020 |
총페이지 | vi, 29장 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15645381&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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