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이미지는 우리가 일상생활에서 정보를 얻는 중요한 방식 중 하나이다. 과학이 진보하면서 컴퓨터 기술을 활용해 이미지 인식 등의 기능을 구현했다.
본 논문에서는 컨볼루션 신경 네트워크를 구축하여 이미지 분류 및 식별에 있어서 keras 딥 러닝 기술을 채택하고 있다. keras는 tensorflow를 백그라운드로 사용하여 네트워크의 지원 하에 이미지를 식별하고 분류해야 한다. 그리고 우리는 딥 러닝을 그래픽화 경계면과 결합함으로써 딥 러링 응용의 실험과 개발을 보다 간단하고 이미지 식별 결과의 구현이 직관적이 있다. ...
Images are one of the important ways to obtain information in our daily life. With the advancement of science, image recognition and other functions have been realized using computer technology.
In this document, a convolutional neural network(CNN) model is constructed, and Keras deep learning t...
저자 | 장욱 |
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학위수여기관 | 상명대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터과학과 컴퓨터과학전공 |
지도교수 | 김동근 |
발행연도 | 2020 |
총페이지 | 25 |
키워드 | CNN keras cifar-10 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15661458&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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