최근 사물 인터넷과 소셜 네트워크가 결합된 소셜 사물 인터넷에서 차량 또는 도로 주변에 발생된 정보를 사용자들 사이에 공유하기 위한 서비스들이 개발되고 있다. 소셜 사물 인터넷에서는 불특정 다수의 사물들이 정보를 생성하고 공유하기 때문에 비신뢰성 정보를 전파할 수 있다. 특히, 차량 또는 도로 주변에서 수집된 정보들은 차량의 주행 또는 안전과 직접적으로 연관되어 있기 때문에 정보의 신뢰성이 매우 중요한다. 본 논문에서는 소셜 ...
최근 사물 인터넷과 소셜 네트워크가 결합된 소셜 사물 인터넷에서 차량 또는 도로 주변에 발생된 정보를 사용자들 사이에 공유하기 위한 서비스들이 개발되고 있다. 소셜 사물 인터넷에서는 불특정 다수의 사물들이 정보를 생성하고 공유하기 때문에 비신뢰성 정보를 전파할 수 있다. 특히, 차량 또는 도로 주변에서 수집된 정보들은 차량의 주행 또는 안전과 직접적으로 연관되어 있기 때문에 정보의 신뢰성이 매우 중요한다. 본 논문에서는 소셜 사물 인터넷 환경에서 차량들 간에 신뢰성 있는 정보를 공유하기 위해 차량 간 소셜 행위에 기반한 사용자 평판과 네트워크 신뢰도를 고려하여 신뢰성 평가 기법을 제안한다. 사용자 평판은 차량이 소셜 행위에 얼마나 적극적으로 참여하는지에 따라 결정된다. 네트워크 신뢰도는 차량 간에 데이터를 교환할 때 차량의 네트워크가 얼마나 안정적으로 데이터를 배포하는지에 따라 결정된다. 소셜 사물 인터넷 환경에서 차량들은 중앙 서버가 없이 V2V와 RSU(Road Side Unit)를 이용한 V2I를 통해 정보를 상호 교환한다. V2I를 통해 도로 주변에 설치된 RSU(Road Side Unit)의 통신 반경이 작을 경우 모든 차량의 정보를 수집할 수 없다. 따라서 제안 기법은 V2V 통신을 통해 계산된 지역 신뢰도와 RSU가 수집한 계산된 전역 신뢰도를 결합하여 최종 신뢰도를 판별한다. 이를 통해 중앙 서버가 없는 환경에서 넓은 범위에서 수집한 정보를 고려한 신뢰성을 판별할 수 있다. 제안한 기법의 우수성을 입증하기 위해 차량 간 네트워크 패킷 교환만 이루어지는 상황에서 차량 신뢰도를 판별하는 실험평가 A와 차량 간 네트워크 패킷과 소셜 행위가 이루어지는 상황에서 차량 신뢰도를 판별하는 실험평가 B를 수행하고 성능을 비교하였다. 성능평가를 비교한 결과 실험평가 B가 실험평가 A보다 우수한 성능을 보였다. 결론적으로 차량 신뢰도를 판별하기 위해 차량의 소셜 행위 중 발생하는 값을 이용한 사용자 평판과 네트워크 신뢰도 계산을 고려한 차량 신뢰도 판별이 더 우수함을 입증한다.
최근 사물 인터넷과 소셜 네트워크가 결합된 소셜 사물 인터넷에서 차량 또는 도로 주변에 발생된 정보를 사용자들 사이에 공유하기 위한 서비스들이 개발되고 있다. 소셜 사물 인터넷에서는 불특정 다수의 사물들이 정보를 생성하고 공유하기 때문에 비신뢰성 정보를 전파할 수 있다. 특히, 차량 또는 도로 주변에서 수집된 정보들은 차량의 주행 또는 안전과 직접적으로 연관되어 있기 때문에 정보의 신뢰성이 매우 중요한다. 본 논문에서는 소셜 사물 인터넷 환경에서 차량들 간에 신뢰성 있는 정보를 공유하기 위해 차량 간 소셜 행위에 기반한 사용자 평판과 네트워크 신뢰도를 고려하여 신뢰성 평가 기법을 제안한다. 사용자 평판은 차량이 소셜 행위에 얼마나 적극적으로 참여하는지에 따라 결정된다. 네트워크 신뢰도는 차량 간에 데이터를 교환할 때 차량의 네트워크가 얼마나 안정적으로 데이터를 배포하는지에 따라 결정된다. 소셜 사물 인터넷 환경에서 차량들은 중앙 서버가 없이 V2V와 RSU(Road Side Unit)를 이용한 V2I를 통해 정보를 상호 교환한다. V2I를 통해 도로 주변에 설치된 RSU(Road Side Unit)의 통신 반경이 작을 경우 모든 차량의 정보를 수집할 수 없다. 따라서 제안 기법은 V2V 통신을 통해 계산된 지역 신뢰도와 RSU가 수집한 계산된 전역 신뢰도를 결합하여 최종 신뢰도를 판별한다. 이를 통해 중앙 서버가 없는 환경에서 넓은 범위에서 수집한 정보를 고려한 신뢰성을 판별할 수 있다. 제안한 기법의 우수성을 입증하기 위해 차량 간 네트워크 패킷 교환만 이루어지는 상황에서 차량 신뢰도를 판별하는 실험평가 A와 차량 간 네트워크 패킷과 소셜 행위가 이루어지는 상황에서 차량 신뢰도를 판별하는 실험평가 B를 수행하고 성능을 비교하였다. 성능평가를 비교한 결과 실험평가 B가 실험평가 A보다 우수한 성능을 보였다. 결론적으로 차량 신뢰도를 판별하기 위해 차량의 소셜 행위 중 발생하는 값을 이용한 사용자 평판과 네트워크 신뢰도 계산을 고려한 차량 신뢰도 판별이 더 우수함을 입증한다.
Recently, services have been developed to share information between users on the social Internet of Things, which combines the Internet of Things and social networks. In the social Internet of Things, it is possible to disseminate unreliable information because an unspecified number of objects gener...
Recently, services have been developed to share information between users on the social Internet of Things, which combines the Internet of Things and social networks. In the social Internet of Things, it is possible to disseminate unreliable information because an unspecified number of objects generate and share information. In particular, the reliability of information gathered around a vehicle or road is critical because it is directly related to the driving or safety of the vehicle. In this paper, we propose a vehicle trust evaluation technique considering user reputation and network reliability based on inter-vehicle social behavior to share reliable information among vehicles in a SIoT environment. User reputation depends on how actively the vehicle participates in social activities. Network trust depends on how reliably the vehicle's network distributes data when exchanging data between vehicles. In the SIoT environment, vehicles exchange information via V2V and V2I using a road side unit (RSU) without a central server. If the communication radius of a road side unit (RSU) installed near the road is small via V2I, information on all vehicles cannot be collected. Thus, the proposed technique determines the final vehicle trust by combining the computed local trust calculated via V2V communication with the computed global trust collected by the RSU. This allows us to determine the reliability of considering the information gathered over a wide range in an environment without a central server. To demonstrate the superiority of the proposed technique, we perform Experimental Evaluation A, which determines vehicle trust in the context of only inter-vehicle network packet exchange, and Experimental Evaluation B, which determines vehicle trust in the context of inter-vehicle network packets and social behavior. As a result of comparing performance evaluations, experimental evaluation B outperformed experimental evaluation A. In conclusion, we demonstrate better vehicle trust evaluation considering user reputation and network trust calculations using values arising during the vehicle's social behavior to determine vehicle trust.
Recently, services have been developed to share information between users on the social Internet of Things, which combines the Internet of Things and social networks. In the social Internet of Things, it is possible to disseminate unreliable information because an unspecified number of objects generate and share information. In particular, the reliability of information gathered around a vehicle or road is critical because it is directly related to the driving or safety of the vehicle. In this paper, we propose a vehicle trust evaluation technique considering user reputation and network reliability based on inter-vehicle social behavior to share reliable information among vehicles in a SIoT environment. User reputation depends on how actively the vehicle participates in social activities. Network trust depends on how reliably the vehicle's network distributes data when exchanging data between vehicles. In the SIoT environment, vehicles exchange information via V2V and V2I using a road side unit (RSU) without a central server. If the communication radius of a road side unit (RSU) installed near the road is small via V2I, information on all vehicles cannot be collected. Thus, the proposed technique determines the final vehicle trust by combining the computed local trust calculated via V2V communication with the computed global trust collected by the RSU. This allows us to determine the reliability of considering the information gathered over a wide range in an environment without a central server. To demonstrate the superiority of the proposed technique, we perform Experimental Evaluation A, which determines vehicle trust in the context of only inter-vehicle network packet exchange, and Experimental Evaluation B, which determines vehicle trust in the context of inter-vehicle network packets and social behavior. As a result of comparing performance evaluations, experimental evaluation B outperformed experimental evaluation A. In conclusion, we demonstrate better vehicle trust evaluation considering user reputation and network trust calculations using values arising during the vehicle's social behavior to determine vehicle trust.
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