최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
2012년 AlexNet의 시작으로 딥러닝 CNN 모형을 이용한 이미지 분류 분야의 연구는 ILSVRC를 중심으로 활발하게 진행되어 왔다. Starting with AlexNet \citep{Alexnet} in 2012, research in image classification using deep learning CNN models has been actively conducted around ILSVRC.
본 연구는 ILSVRC 순위권에 등록되어 매 해 회자되었던 모형들 중, 특정 구조를 제시하여 성능 개선을 이루었던 모형들을 선별하여 효율성을 비교하였다.
각 모형의 원 논문에서 이용한 처리 방식의 효과를 배제하고 모형 구조에만 집중하였으며, 비교를 위한 모형 축소 과정에서
Abstract
AI-Helper
This study compares efficiency by selecting models that were registered in the ILSVRC ranking and published each year, which had achieved perf...주제어
저자 | 박지민 |
---|---|
학위수여기관 | Graduate School, Korea University |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 통계학과 |
지도교수 | 정윤서 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | vii, 42장 |
키워드 | CNN MobileNet NASNet ResNet ShuffleNet Structure VGGNet WRN Classification |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15782865&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.