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NTIS 바로가기최근 기술의 발전이 가속화됨에 따라 기술기반의 새로운 사업 기회들이 도래하고 있으며, 기술의 변화를 예측하는 것이 중요해지고 있다. 기술 변화의 예측은 미래 연구개발 테마를 발굴하고 향후 유망 기술을 예측하여, 기업의 의사결정 과정에서 발생하는 불확실성을 줄여 줄 수 있다. 기존의 TRIZ에서 제안하는 기술 시스템의 진화 패턴은 일반적인 기술 시스템의 진화를 정의하였기 때문에 산업별 기술의 진화 분석 및 활용을 위해서는 실제 데이터를 활용한 검증이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 기술의 목적과 효과 관점에서 진화 패턴을 정의하고, 미래 기술개발의 방향을 예측하여 기업의 ...
저자 | 윤시영 |
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학위수여기관 | 아주대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 인공지능학과 |
지도교수 | 이성주 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | 41 |
키워드 | 기술기회 기술진화 SAOx 순차 패턴 분석 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15785968&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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