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NTIS 바로가기최근 심층 합성곱 신경망은 비약적인 성능 발전으로 인해 많은 인공 지능 분야에 적용돼왔다. 하지만 합성곱 신경망의 우수한 성능은 막대한 연산량과 메 모리 소모량의 결과이며, 프루닝 기법은 ...
저자 | 최규식 |
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학위수여기관 | 아주대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | AI융합네트워크학과 |
지도교수 | 양회석 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | 59 |
키워드 | 합성곱 신경망 프루닝 GPU |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15786098&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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