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사출성형공정을 통해 생산된 성형품의 품질은 사출성형기에 입력하는 공정 변수의 영향을 크게 받는다. 여러 공정 변수가 복합적으로 작용하여 성형품의 품질에 영향을 끼치기 때문에 이를 모두 고려하여 공정 변수를 선택하기는 현실적으로 매우 어렵다. 따라서 원하는 품질의 제품을 생산하기 위한 공정 변수의 선택은 많은 경우 사출성형 전문가의 경험과 지식 또는 시행착오법(trial and error)에 의존하였지만, 이는 시간과 비용적인 측면에서 제한사항이 존재한다.
본 논문에서는 사출성형공정에서 목표로 정한 품질을 만족시키는 제품을 생산하기 위한 공정변수의 선택에 비선형적 관계의 문제를 분석하는 분야에 높은 정확도를 가지고 있다고 알려진 인공신경망 방식을 적용하는 것을 목표로 하였다. ...
저자 | 양동철 |
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학위수여기관 | 단국대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 기계공학과열.유체분야 전공 |
지도교수 | 윤경환 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | ⅸ, 65 장 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15790168&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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