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This study was conducted using documents posted on Twitter, a representative SNS, to examine key issues and perceptions of the Wee project, the ministry's school counseling policy, which has been in operation for more than a decade since 2008.
To this end, Twitter documents were collected with the keywords “위클래스”, ‘위센터’, ‘위스쿨’, ‘Wee클래스’, ‘Wee센터’, ‘Wee스쿨’, and the search period was set to last two years from 1 January 2018 to 31 December 2019. A total of 5,026 documents were collected, and 3,581 documents that were suitable for the purpose of the study were used for analysis. The collected documents were analyzed in a ...

This study was conducted using documents posted on Twitter, a representative SNS, to examine key issues and perceptions of the Wee project, the ministry's school counseling policy, which has been in operation for more than a decade since 2008.
To this end, Twitter documents were collected with the keywords “위클래스”, ‘위센터’, ‘위스쿨’, ‘Wee클래스’, ‘Wee센터’, ‘Wee스쿨’, and the search period was set to last two years from 1 January 2018 to 31 December 2019. A total of 5,026 documents were collected, and 3,581 documents that were suitable for the purpose of the study were used for analysis. The collected documents were analyzed in a bottom-up manner, and a total of 7 factors were derived and utilized for analysis, including Wee project sensitivity, consultation type, consultation experience, person, institution, confidentiality, and professionalism.
As an analysis method, the current status of the Wee project-related documents mentioned on Twitter was outlined, and the frequency and characteristics of key words derived through text mining were presented. Next, to understand the meaning and structure of the keywords related to the Wee project, sentiment analysis was conducted, and semantic network analysis and CONCOR analysis were performed using Ucinet6. Finally, a decision tree analysis and a logistic regression analysis were conducted to derive the predictive factors that influence the formation of positive or negative perceptions of the Wee project, and to examine the relative influence of the factors.
The main findings of this study are as follows.
First, the main words related to the Wee project mentioned on Twitter were 'Wee Class', and the characters, counseling topics, and words related to confidentiality were mentioned at the top. The main characters appearing as the top words were 'friends', 'parents', and 'mothers', which are the students' surrounding characters, including'counseling teacher'. ','depression','mental disease', and'distress' were mentioned as key words.
Second, the recognition of the Wee project mentioned on Twitter showed a large number of negative emotions. The proportion of documents classified through sentiment analysis was 28.9% positive and 71.1% negative, which was more than twice as high in negative sentiment documents. Words such as 'report' , 'forced', and 'punishment' are related to'where problem students go' and'punitive and punishable space' mentioned at the beginning of the project. It can be confirmed that it exists.
Third, the assessment and distrust of the professionalism of school counselors were mentioned as the main keywords. 72.2% of the documents mentioned by counselors on Twitter meant negative perception, and their non-professionalism led to distrust of the effects of counseling such as ‘XXX’, ‘Don't Go’, ‘False’, and ‘Regret’, and there were many posts recommending outside counseling agencies (private centers, hospitals).
Fourth, the semantic structure of the Wee project-related words revealed through the CONCOR analysis consists of a total of five groups, group 1 is 'concern about test/diagnosis results', group 2 is 'school violence prevention and adaptation support', and group 3 is ' Distrust and rejection of counseling', group 4 was found to be'positive counseling participation experience' as 'help', and group 5 as 'leakage of counseling information'.
Fifth, the factors predicting the perception of the Wee project were identified as recovery/growth experience, understanding/acceptance experience, blame/reproach experience, and confidentiality. Understanding/acceptance and recovery/growth experiences were the most important factors in counseling to raise positive awareness of the Wee project, while accusation/reproach and secrecy were found to be factors that raised negative perceptions.
This study used Twitter to identify the major issues and current status of the Wee project school counseling, and examine the factors that influence the formation of awareness. Research using Twitter was able to quickly capture the perceptions of adolescents who are sensitive to social change and surrounding factors, and examine sincere and realistic experiences and opinions. The results of this study can be used as basic data for improving the actual system and infrastructure of school counseling operated by the Wee project.본 연구는 2008년 이래 10년 넘게 운영된 교육부의 학교상담 정책인 위 프로젝트 사업에 대한 주요 이슈와 인식을 살펴보고, 긍정적 혹은 부정적 인식형성에 영향을 미치는 요인을 살펴보기 위한 연구로, 대표적인 SNS인 트위터에 게시된 문서를 활용하여 연구를 수행하였다.
이를 위해 “위클래스”, ‘위센터’, ‘위스쿨’, ‘Wee클래스’, ‘Wee센터’, ‘Wee스쿨’을 주제어로 트위터 문서를 수집하였으며, 검색기간은 2018년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 최근 2년으로 설정하였다. 수집된 문서는 총 5,026건이었으며, 연구목적에 부합하는 3,581건의 문서를 분석에 활용하였다. 수집된 문서는 연구자가 분석 목적에 맞게 별도의 사용자 사전을 설계하는 상향식 방식으로 주제분석을 실시하였으며, 위 프로젝트 감성, 상담유형, 상담경험, 인물, 기관, 비밀보장, 전문성 등 총 7개의 요인을 도출하여 분석에 활용하였다.
분석방법으로 트위터에 언급된 위 프로젝트 관련 문서의 현황을 개괄하고, 텍스트마이닝을 통해 도출된 주요 단어의 빈도와 특징을 제시하였다. 다음으로 위 프로젝트 관련 키워드의 의미와 구조를 파악하기 위해 감성분석을 실시하고 Ucinet6를 활용하여 의미연결망 분석과 CONCOR 분석을 실시하였다. 마지막으로 위 프로젝트에 대한 긍정적 혹은 부정적 인식형성에 영향을 미치는 예측요인을 도출하고, 해당 요인의 상대적 영향력을 살펴보기 위해 데이터마이닝 분석인 의사결정나무 분석과 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.
본 연구의 주요 연구결과는 다음과 같다.
첫째, 트위터에 언급된 위 프로젝트 관련 주요 단어는 ‘Wee클래스’를 중심으로 인물, 상담주제, 비밀보장 관련 단어가 상위에 언급되었다. 상위 단어로 나타난 주요 인물은 ‘상담선생님’을 포함한 학생의 주변인물인 ‘친구’, ‘부모’, ‘엄마’ 등으로 나타났고, 상담주제와 관련된 단어는 ‘자살’, ‘문제’, ‘자해’, ‘우울증’, ‘정신질환’, ‘고민’ 등이 주요 단어로 언급되었다.
둘째, 트위터에 언급된 위 프로젝트 인식은 부정적 감정이 다수로 나타났다. 감정분석을 통해 분류한 문서비율은 긍정 28.9%, 부정 71.1%로 부정 감정 문서가 2배 이상 높게 나타났다. ‘신고’, ‘강제’, ‘처벌’과 같은 단어들은 사업초기 언급된 ‘문제있는 학생들이 가는 곳’, ‘징벌적이고 처벌적인 공간’과 관련된 내용으로, 문제행동의 계도와 선도적인 인식이 여전히 존재하다는 것을 확인할 수 있다.
셋째, 학교 상담자의 전문성에 대한 평가와 불신이 주요 키워드로 언급되었다. 트위터에서 상담선생님이 언급된 문서의 72.2%가 부정적 인식을 의미하고, 상담선생님의 비전문성은 ‘X소리’, ‘가지마’, ‘헛짓’, ‘후회’ 등의 상담효과에 대한 불신으로 이어져 상담참여를 꺼리게 되고, 외부상담기관(사설센터, 병원)을 추천하는 게시글이 다수 있었다.
넷째, CONCOR분석을 통해 나타난 위 프로젝트 관련 단어의 의미구조는 총 5개의 그룹으로, 집단 1은 ‘검사/진단 결과에 대한 염려’, 집단 2는 ‘학교폭력 예방 및 적응 지원’, 집단 3은 ‘상담에 대한 불신과 거부’, 집단 4는 ‘긍정적 상담 참여 경험’ 로 ‘도움’, 집단 5는 ‘상담정보 유출’로 나타났다.
다섯째, 위 프로젝트의 인식 예측 요인은 회복/성장 경험, 이해/수용 경험, 비난/질책 경험, 비밀보장으로 도출되었다. 위 프로젝트의 긍정적 인식 제고를 위해서는 상담에서 이해/수용과 회복/성장 경험이 가장 중요한 요인으로 나타났으며, 비난/질책경험, 비밀보장은 부정적 인식을 키우는 요인으로 나타났다.
본 연구는 트위터를 활용하여 위 프로젝트 학교상담에 대한 주요 이슈와 현황을 파악하고 인식 형성에 영향을 미치는 요인을 살펴보았다. 트위터를 활용한 연구는 사회변화와 주변요인에 민감한 청소년의 인식을 신속하게 담아내고, 진솔하고 현장감 있는 경험과 의견을 살펴볼 수 있었다. 본 연구결과는 위 프로젝트로 운영되는 학교상담의 실제적인 제도 및 인프라 개선을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

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